基于網(wǎng)絡(luò)口碑的產(chǎn)品排序研究

　　本書的主要內(nèi)括：（1）基于異構(gòu)評論數(shù)據(jù)的產(chǎn)品排序方法。本書提出了一種可集成多種異構(gòu)評論數(shù)據(jù)的產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)口碑挖掘方法，并基于網(wǎng)絡(luò)口碑的挖掘結(jié)果對產(chǎn)品排序，該方法提高了產(chǎn)品排序結(jié)果的準(zhǔn)確性。此外，本書還設(shè)計(jì)了產(chǎn)品排序系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)框架并開發(fā)了原型系統(tǒng)．展示了該方法在實(shí)際應(yīng)用中的可作性，為輔助商家及消費(fèi)者快速且準(zhǔn)確地制定決策提供了一個(gè)可視化的途徑。（2）產(chǎn)品的評論密度及其變化趨勢?？紤]到較大的評論數(shù)量是獲得可靠產(chǎn)品排序結(jié)果的保障。本書基于構(gòu)建的評論數(shù)量與購買數(shù)量的關(guān)系模型，對已購產(chǎn)品的評論密度狀行了細(xì)致的研究，給出了不同產(chǎn)品的評論密度情況。（3）價(jià)格對評論數(shù)量的影響作用。為發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)格變化對消費(fèi)者評論行為的影響作用，本書利用數(shù)據(jù)解析方法。建立了產(chǎn)品價(jià)格與評論數(shù)量和評論效價(jià)的關(guān)系模型。這些發(fā)現(xiàn)為商家通過價(jià)格調(diào)整機(jī)制改變消費(fèi)者評論行為提供了客觀依據(jù)。更多的消費(fèi)者所撰寫的評論是獲得可靠產(chǎn)品排序的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本書可作為web數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究人員教授、想要從事網(wǎng)絡(luò)口碑管理的電臺(tái)和商家的參考書，也可作為電子商務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用教材，幫助學(xué)生掌行商務(wù)數(shù)據(jù)分析所需具備的定性與定量相結(jié)合的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)分析能力和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力。

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