復(fù)雜產(chǎn)品多元質(zhì)量特性穩(wěn)健性?xún)?yōu)化

第1章 緒論
1．1 復(fù)雜產(chǎn)品的概念與特點(diǎn)
1．2 復(fù)雜產(chǎn)品穩(wěn)健性?xún)?yōu)化的意義
1．3 相關(guān)研究綜述
1．4 主要研究?jī)?nèi)容
1．5 本書(shū)的主要特色
第2章 多響應(yīng)穩(wěn)健性?xún)?yōu)化基本理論和方法
2．1 響應(yīng)曲面方法及其應(yīng)用
2．2 多響應(yīng)優(yōu)化的經(jīng)典方法
2．3 穩(wěn)健性參數(shù)設(shè)計(jì)建模策略
2．4 貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷簡(jiǎn)介
第3章 多響應(yīng)優(yōu)化中預(yù)測(cè)響應(yīng)估計(jì)方法的比較研究
3．1 *小二乘估計(jì)
3．2 似不相關(guān)回歸估計(jì)
3．3 貝葉斯預(yù)測(cè)估計(jì)
3．4 仿真算例分析
3．5 本章小結(jié)
第4章 響應(yīng)獨(dú)立時(shí)滿(mǎn)意度函數(shù)的貝葉斯分析
4．1 預(yù)測(cè)響應(yīng)的貝葉斯估計(jì)
4．2 基于貝葉斯后驗(yàn)概率的滿(mǎn)意度函數(shù)穩(wěn)健性度量
4．3 利用貝葉斯預(yù)后驗(yàn)分析改善解的穩(wěn)健性
4．4 多響應(yīng)問(wèn)題的遞階優(yōu)化策略
4．5 算例分析
4．6 本章小結(jié)
第5章 考慮響應(yīng)相關(guān)性和可控因子波動(dòng)的多元穩(wěn)健損失函數(shù)
5．1 基于SUR模型的改進(jìn)多元損失函數(shù)
5．2 可控因子波動(dòng)時(shí)穩(wěn)健性的量度
5．3 考慮可控因子波動(dòng)的穩(wěn)健損失函數(shù)
5．4 質(zhì)量成本矩陣選擇的權(quán)變策略
5．5 算例分析
5．6 本章小結(jié)
第6章 考慮模型誤差和噪聲因子時(shí)的蒙特卡羅方法
6．1 基于Gibbs抽樣的多響應(yīng)SUR模型參數(shù)估計(jì)
6．2 考慮各種不確定性時(shí)預(yù)測(cè)響應(yīng)估計(jì)的蒙特卡羅方法
6．3 基于蒙特卡羅方法的質(zhì)量損失函數(shù)
6．4 綜合考慮各種因素時(shí)的一般方法與簡(jiǎn)化策略
6．5 算例分析
6．6 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7．1 本書(shū)總結(jié)
7．2 研究展望
參考文獻(xiàn)