學習JavaScript數(shù)據(jù)結構與算法（第3版）

第 1章　JavaScript簡介　　1
1．1　JavaScript數(shù)據(jù)結構與算法　1
1．2　環(huán)境搭建　2
1．2．1　最簡單的環(huán)境搭建　2
1．2．2　使用Web服務器　3
1．2．3　Node．js http-server　5
1．3　JavaScript基礎　5
1．3．1　變量　6
1．3．2　運算符　8
1．3．3　真值和假值　11
1．3．4　相等運算符（==和===）　12
1．4　控制結構　14
1．4．1　條件語句　14
1．4．2　循環(huán)　15
1．5　函數(shù)　16
1．6　JavaScript面向對象編程　17
1．7　調試工具　18
1．8　小結　20
第　2章 ECMAScript和TypeScript概述　21
2．1　ECMAScript還是JavaScript　21
2．1．1　ES6、ES2015、ES7、ES2016、ES8、ES2017和ES．Next　21
2．1．2　使用Babel．js　23
2．2　ECMAScript 2015+的功能　24
2．2．1　用let替代var聲明變量　24
2．2．2　模板字面量　27
2．2．3　箭頭函數(shù)　27
2．2．4　函數(shù)的參數(shù)默認值　28
2．2．5　聲明展開和剩余參數(shù)　29
2．2．6　增強的對象屬性　30
2．2．7　使用類進行面向對象編程　31
2．2．8　乘方運算符　33
2．2．9　模塊　33
2．3　介紹TypeScript　39
2．3．1　類型推斷　40
2．3．2　接口　41
2．3．3　其他TypeScript功能　43
2．3．4　TypeScript中對JavaScript文件的編譯時檢查　43
2．4　小結　44
第3章　數(shù)組　45
3．1　為什么用數(shù)組　45
3．2　創(chuàng)建和初始化數(shù)組　46
3．3　添加元素　47
3．3．1　在數(shù)組末尾插入元素　47
3．3．2　在數(shù)組開頭插入元素　48
3．4　刪除元素　49
3．4．1　從數(shù)組末尾刪除元素　49
3．4．2　從數(shù)組開頭刪除元素　49
3．5　在任意位置添加或刪除元素　51
3．6　二維和多維數(shù)組　51
3．6．1　迭代二維數(shù)組的元素　52
3．6．2　多維數(shù)組　53
3．7　JavaScript的數(shù)組方法參考　54
3．7．1　數(shù)組合并　55
3．7．2　迭代器函數(shù)　55
3．7．3　ECMAScript 6和數(shù)組的新功能　57
3．7．4　排序元素　60
3．7．5　搜索　63
3．7．6　輸出數(shù)組為字符串　64
3．8　類型數(shù)組　64
3．9　TypeScript中的數(shù)組　65
3．10　小結　66
第4章　?！?7
4．1　創(chuàng)建一個JavaScript數(shù)據(jù)結構和算法庫　67
4．2　棧數(shù)據(jù)結構　68
4．2．1　創(chuàng)建一個基于數(shù)組的?！?9
4．2．2　向棧添加元素　69
4．2．3　從棧移除元素　70
4．2．4　查看棧頂元素　70
4．2．5　檢查棧是否為空　71
4．2．6　清空棧元素　71
4．2．7　使用Stack類　71
4．3　創(chuàng)建一個基于JavaScript對象的Stack類　73
4．3．1　向棧中插入元素　73
4．3．2　驗證一個棧是否為空和它的大小　74
4．3．3　從棧中彈出元素　74
4．3．4　查看棧頂?shù)闹挡Ｇ蹇铡?5
4．3．5　創(chuàng)建toString方法　75
4．4　保護數(shù)據(jù)結構內(nèi)部元素　76
4．4．1　下劃線命名約定　76
4．4．2　用ES2015的限定作用域Symbol實現(xiàn)類　77
4．4．3　用ES2015的WeakMap實現(xiàn)類　77
4．4．4　ECMAScript類屬性提案　78
4．5　用棧解決問題　79
4．6　小結　81
第5章　隊列和雙端隊列　82
5．1　隊列數(shù)據(jù)結構　82
5．1．1　創(chuàng)建隊列　83
5．1．2　使用Queue 類　86
5．2　雙端隊列數(shù)據(jù)結構　87
5．2．1　創(chuàng)建Deque類　87
5．2．2　使用Deque類　89
5．3　使用隊列和雙端隊列來解決問題　90
5．3．1　循環(huán)隊列——擊鼓傳花游戲　90
5．3．2　回文檢查器　91
5．3．3　JavaScript任務隊列　93
5．4　小結　93
第6章　鏈表　94
6．1　鏈表數(shù)據(jù)結構　94
6．2　雙向鏈表　106
6．2．1　在任意位置插入新元素　107
6．2．2　從任意位置移除元素　109
6．3　循環(huán)鏈表　111
6．3．1　在任意位置插入新元素　112
6．3．2　從任意位置移除元素　113
6．4　有序鏈表　114
6．5　創(chuàng)建StackLinkedList類　116
6．6　小結　117
第7章　集合　118
7．1　構建數(shù)據(jù)集合　118
7．2　創(chuàng)建集合類　119
7．2．1　has(element)方法　119
7．2．2　add方法　120
7．2．3　delete和clear方法　120
7．2．4　size方法　121
7．2．5　values方法　122
7．2．6　使用Set類　122
7．3　集合運算　123
7．3．1　并集　123
7．3．2　交集　125
7．3．3　差集　127
7．3．4　子集　128
7．4　ECMAScript 2015——Set類　130
7．5　多重集或袋　132
7．6　小結　133
第8章　字典和散列表　134
8．1　字典　134
8．1．1　創(chuàng)建字典類　135
8．1．2　使用Dictionary類　141
8．2　散列表　142
8．2．1　創(chuàng)建散列表　143
8．2．2　使用HashTable類　146
8．2．3　散列表和散列集合　147
8．2．4　處理散列表中的沖突　147
8．2．5　創(chuàng)建更好的散列函數(shù)　158
8．3　ES2015 Map類　159
8．4　ES2105 WeakMap類和WeakSet類　159
8．5　小結　160
第9章　遞歸　161
9．1　理解遞歸　161
9．2　計算一個數(shù)的階乘　162
9．2．1　迭代階乘　162
9．2．2　遞歸階乘　163
9．3　斐波那契數(shù)列　165
9．3．1　迭代求斐波那契數(shù)　166
9．3．2　遞歸求斐波那契數(shù)　166
9．3．3　記憶化斐波那契數(shù)　167
9．4　為什么要用遞歸？它更快嗎　167
9．5　小結　168
第　10章 樹　169
10．1　樹數(shù)據(jù)結構　169
10．2　樹的相關術語　170
10．3　二叉樹和二叉搜索樹　170
10．3．1　創(chuàng)建BinarySearchTree類　171
10．3．2　向二叉搜索樹中插入一個鍵　172
10．4　樹的遍歷　175
10．4．1　中序遍歷　175
10．4．2　先序遍歷　176
10．4．3　后序遍歷　177
10．5　搜索樹中的值　178
10．5．1　搜索最小值和最大值　178
10．5．2　搜索一個特定的值　180
10．5．3　移除一個節(jié)點　182
10．6　自平衡樹　185
10．6．1　Adelson-Velskii-Landi樹（AVL樹）　185
10．6．2　紅黑樹　194
10．7　小結　200
第　11章 二叉堆和堆排序　201
11．1　二叉堆數(shù)據(jù)結構　201
11．1．1　創(chuàng)建最小堆類　202
11．1．2　創(chuàng)建最大堆類　208
11．2　堆排序算法　209
11．3　小結　211
第　12章 圖　212
12．1　圖的相關術語　212
12．2　圖的表示　214
12．2．1　鄰接矩陣　215
12．2．2　鄰接表　215
12．2．3　關聯(lián)矩陣　216
12．3　創(chuàng)建Graph類　216
12．4　圖的遍歷　219
12．4．1　廣度優(yōu)先搜索　220
12．4．2　深度優(yōu)先搜索　225
12．5　最短路徑算法　231
12．5．1　Dijkstra算法　232
12．5．2　Floyd-Warshall算法　234
12．6　最小生成樹　235
12．6．1　Prim算法　236
12．6．2　Kruskal算法　237
12．7　小結　238
第　13章 排序和搜索算法　239
13．1　排序算法　239
13．1．1　冒泡排序　239
13．1．2　選擇排序　242
13．1．3　插入排序　244
13．1．4　歸并排序　245
13．1．5　快速排序　247
13．1．6　計數(shù)排序　251
13．1．7　桶排序　253
13．1．8　基數(shù)排序　255
13．2　搜索算法　257
13．2．1　順序搜索　257
13．2．2　二分搜索　258
13．2．3　內(nèi)插搜索　260
13．3　隨機算法　261
13．4　小結　262
第　14章 算法設計與技巧　263
14．1　分而治之　263
14．2　動態(tài)規(guī)劃　265
14．2．1　最少硬幣找零問題　266
14．2．2　背包問題　268
14．2．3　最長公共子序列　270
14．2．4　矩陣鏈相乘　272
14．3　貪心算法　274
14．3．1　最少硬幣找零問題　274
14．3．2　分數(shù)背包問題　275
14．4　回溯算法　276
14．4．1　迷宮老鼠問題　277
14．4．2　數(shù)獨解題器　279
14．5　函數(shù)式編程簡介　282
14．5．1　函數(shù)式編程與命令式編程　283
14．5．3　JavaScript函數(shù)式工具箱——map、filter和reduce　284
14．5．4　JavaScript函數(shù)式類庫和數(shù)據(jù)結構　286
14．6　小結　286
第　15章 算法復雜度　287
15．1　大O表示法　287
15．1．1　理解大O表示法　287
15．1．2　時間復雜度比較　289
15．1．3　NP完全理論概述　292
15．2　用算法娛樂身心　293
15．3　小結　294