振動信號處理與數(shù)據(jù)分析

前言
第1章 緒論
1．1 DSP的基本概念
1．2 DSP系統(tǒng)及其實現(xiàn)
1．3 振動信號及其基本描述
1．3．1 周期振動信號的合成和分解
1．3．2 非周期振動信號的性質(zhì)
1．4 信號處理的應(yīng)用
1．4．1 在結(jié)構(gòu)振動和設(shè)計中的應(yīng)用
1．4．2 在產(chǎn)品質(zhì)量和自動控制中的應(yīng)用
1．4．3 在結(jié)構(gòu)監(jiān)測和故障診斷中的應(yīng)用
第2章 信號的分類與測量
2．1 振動信號處理的基本概念和作用
2．2 信號的分類
2．3 信號的測量
2．3．1 傳感器的分類
2．3．2 傳感器的選擇原則
2．3．3 常見振動信號測試傳感器
習(xí)題
第3章 振動信號的處理
3．1 信號的放大
3．1．1 運算放大器
3．1．2 測量放大器
3．1．3 電荷放大器
3．2 信號的濾波
3．2．1 理想模擬濾波器
3．2．2 實際模擬濾波器及其基本參數(shù)
3．3 信號的調(diào)制與解調(diào)
3．3．1 幅度調(diào)制
3．3．2 頻率調(diào)制
3．4 信號的數(shù)字化方法
3．4．1 采樣、混頻和采樣定理
3．4．2 量化和量化誤差
3．4．3 截斷、泄漏和窗函數(shù)
3．4．4 選擇模／數(shù)轉(zhuǎn)換模塊的基本技術(shù)指標
習(xí)題
第4章 線性信號分析算法
4．1 傅里葉變換
4．1．1 傅里葉級數(shù)
4．1．2 傅里葉積分
4．1．3 離散傅里葉變換的性質(zhì)
4．1．4 卷積與相關(guān)函數(shù)
4．2 快速傅里葉變換
4．2．1 時間抽取基-2FFT算法
4．2．2 頻率抽取基-2FFT算法
4．2．3 基-4FFT算法
4．2．4 分裂基FFT
4．2．5 進一步減少運算量的措施（蝶形算法）
4．3 序列的Z變換
4．3．1 Z變換的定義
4．3．2 序列特征對收斂域的影響
4．3．3 逆Z變換
4．3．4 Z變換的性質(zhì)
4．4 希爾伯特變換
4．4．1 希爾伯特變換的定義
4．4．2 希爾伯特交換的性質(zhì)
4．4．3 希爾伯特變換表
習(xí)題
第5章 振動信號的時域處理
5．1 時域波形的合成分解
5．1．1 穩(wěn)態(tài)分量與交變分量
5．1．2 偶分量與奇分量
5．1．3 實部分量與虛部分量
5．1．4 正交函數(shù)分量
5．2 時域統(tǒng)計特征參數(shù)處理方法
5．2．1 有量綱型的幅值參數(shù)
5．2．2 無量綱型參數(shù)
5．2．3 高階統(tǒng)計量指標
5．3 信號的幅值分布特性
5．3．1 概率密度定義
……
第6章 振動信號的頻域處理方法及其作用
第7章 振動信號的時頻域分析方法及其應(yīng)用
第8章 振動信號的其他處理方法及其應(yīng)用
第9章 全矢譜算法概述
參考文獻