滾動(dòng)軸承故障特征快速提取方法及應(yīng)用

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	王艷，田迪，賀雨田著
出版社：	中國(guó)石化出版社有限公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787511477323	出版時(shí)間：	2024-10-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　滾動(dòng)軸承是現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備中傳遞力矩及動(dòng)力的核心零部件，其運(yùn)行工況惡劣，是整個(gè)機(jī)械系統(tǒng)中可靠性最差的零部件，成為“水桶短板”，直接影響整個(gè)機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行安全。本書針對(duì)滾動(dòng)軸承故障特征信息通常被強(qiáng)烈背景噪聲和非監(jiān)測(cè)部位振動(dòng)干擾所淹沒以及軸承往往會(huì)出現(xiàn)復(fù)合故障并與噪聲干擾相互作用的診斷難題，在對(duì)軸承故障振動(dòng)信號(hào)特性進(jìn)行充分分析的基礎(chǔ)上，從信號(hào)降噪、解調(diào)、特征頻率提取等方面提出了一系列新算法和新方案。同時(shí)，通過理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性，通過與同類常用方法相比驗(yàn)證了所提方法的優(yōu)越性。本書相關(guān)研究成果對(duì)豐富機(jī)械系統(tǒng)故障診斷理論，保證機(jī)械設(shè)備安全運(yùn)行，提高設(shè)備作業(yè)效率、生產(chǎn)質(zhì)量、動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性與使用壽命具有指導(dǎo)意義。

作者簡(jiǎn)介

　　女，江蘇人，工學(xué)博士。2010年6月畢業(yè)于長(zhǎng)安大學(xué)機(jī)械電子工程專業(yè)，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位；現(xiàn)在西安石油大智能機(jī)械系任職。研究方向：1. 工程機(jī)械振動(dòng)測(cè)試與信息處理；2. 機(jī)械設(shè)備多源監(jiān)測(cè)與智能故障診斷；3. 機(jī)電液系統(tǒng)設(shè)計(jì)理論與方法。

圖書目錄

目錄 1 概述 1.1滾動(dòng)軸承故障診斷的意義 1.2 滾動(dòng)軸承振動(dòng)特性分析基礎(chǔ) 1.2.1 滾動(dòng)軸承振動(dòng)源及信號(hào)特征 1.2.2 滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)信號(hào)特點(diǎn) 1.3 滾動(dòng)軸承故障診斷中幾個(gè)關(guān)鍵問題的硏究現(xiàn)狀 1.3.1 信號(hào)降噪方法的研究現(xiàn)狀 1.3.2 特征增強(qiáng)方法的研究現(xiàn)狀 1.3.3 解調(diào)方法的研究現(xiàn)狀 1.3.3 早期微弱故障診斷的研究現(xiàn)狀 2 基于IFNLM和SHO-AEO的軸承故障特征快速提取 2.1 NLM降噪算法 2.2 改進(jìn)的快速NLM 降噪算法 2.2.1相似性度量標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)化 2.2.2改進(jìn)的核函數(shù) 2.2.3 IFNLM基本參數(shù)設(shè)置 2.2.4 IFNLM算法的性能分析 2.3基本能量算子回顧 2.3.1 Teager能量算子 2.3.2 對(duì)稱差分能量算子(SDEO) 2.3.3 解析能量算子(AEO) 2.4 對(duì)稱高階差分解析能量算子(SHO-AEO) 2.4.1 SHO-AEO的理論推導(dǎo) 2.4.2 SHO-AEO階次m的確定 2.4.3 SHO-AEO解調(diào)性能 2.5 IFNLM-SHOAEO方法的技術(shù)路線 2.6仿真驗(yàn)證和分析 2.6.1低噪聲水平的軸承故障特征提取 2.6.2 中等噪聲水平的軸承故障特征提取 2.6.3 高噪聲水平的軸承故障特征提取 2.7 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和分析 2.7.1 內(nèi)圈故障特征提取 2.7.2 外圈故障特征提取 2.8 本章小結(jié) 3 基于HTFIF和k-SDAEO的軸承故障特征快提取 3.1 硬閾值快速迭代濾波HTFIF 3.1.1 HTFIF基本理論 3.1.2 性能比較 3.2 敏感IMF選擇的L-KCA指標(biāo) 3.2.1 L-KCA基本理論 3.2.2 性質(zhì)討論 3.3 k值改進(jìn)的對(duì)稱差分解析能量算子 3.3.1 k-SDAEO的基本原理 3.3.2 k-SDAEO的信噪比增強(qiáng) 3.4 所提HTFIF-k-SDAEO方法的步驟 3.5 仿真驗(yàn)證和分析 3.5.1 故障軸承的模擬信號(hào) 3.5.2 低噪聲水平的軸承故障特征提取 3.5.3 高噪聲水平的軸承故障特征提取 3.5.4 高噪聲水平和諧波干擾并存的故障特征提取 3.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和分析 3.6.1 實(shí)驗(yàn)裝置 3.6.2 外圈故障特征提取 3.6.3 內(nèi)圈故障特征提取 3.6.4 滾動(dòng)體故障特征提取 3.7 本章小結(jié) 4 基于SOSO增強(qiáng)技術(shù)的滾動(dòng)軸承微弱故障特征提取 4.1 增強(qiáng)算法的技術(shù)背景 4.2 IFNLM去噪算法的SOSO增強(qiáng) 4.2.1 SOSO_ IFNLM增強(qiáng)算法的實(shí)現(xiàn) 4.2.2 SOSO增強(qiáng)算法的性能 4.3 對(duì)稱高階頻率加權(quán)能量算子 4.3.1 SHFWEO理論推導(dǎo) 4.3.2 SHFWEO性質(zhì)討論 4.4 SOSO_IFNLM-SHFWEO的技術(shù)路線 4.5 仿真驗(yàn)證和分析 4.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和分析 4.6.1 實(shí)驗(yàn)一 4.6.2 實(shí)驗(yàn)二 4.7 本章小結(jié) 5 振動(dòng)篩軸承單點(diǎn)故障診斷案列 5.1 振動(dòng)篩試驗(yàn)平臺(tái) 5.1.1 振動(dòng)篩的結(jié)構(gòu)和工作原理 5.1.2 直線振動(dòng)篩軸承受力分析 5.1.3 振動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng) 5.2 激振器軸承故障診斷試驗(yàn) 5.2.1試驗(yàn)內(nèi)容 5.2.2 數(shù)據(jù)采集 5.2.3 試驗(yàn)結(jié)果分析 5.3 基于激振器故障軸承的算法比較 5.3.1 三種診斷方法的比較 5.3.2 三種能量算子的比較 5.4 本章小結(jié) 6 基于振動(dòng)篩的復(fù)合故障診斷實(shí)例 6.1 SOSO_IFNLM-HTFIF-SHFWEO復(fù)合故障診斷方法 6.2 k-SHFWEO的理論推導(dǎo) 6.3振動(dòng)篩軸承復(fù)合故障診斷實(shí)驗(yàn) 6.4 本章小結(jié) 7 滾動(dòng)軸承故障診斷方法發(fā)展探討 7.1成果總結(jié) 7.2發(fā)展探討參考文獻(xiàn)