電商大數(shù)據(jù)：用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)電商和商業(yè)案例解析

上篇 電商戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)
第1章 電子商務(wù)的戰(zhàn)略解析
1.1 三言兩語電子商務(wù)
1.1.1 電子商務(wù)的特質(zhì)
1.1.2 電子商務(wù)的整合效應(yīng)
1.2 電子商務(wù)的動(dòng)態(tài)格局
1.2.1 草根淘寶平臺動(dòng)了誰的奶酪
1.2.2 貓與狗的戰(zhàn)爭
1.2.3 線下傳統(tǒng)企業(yè)大鱷的電商夢
1.3 電子商務(wù)時(shí)代的品牌運(yùn)作
1.3.1 電商品牌的定位
1.3.2 電商品牌的突圍
1.3.3 品牌和平臺的對立面
1.4 電子商務(wù)時(shí)代的“鐵血”戰(zhàn)爭
1.4.1 電子商務(wù)時(shí)代的價(jià)格之戰(zhàn)
1.4.2 電子商務(wù)時(shí)代的人才之戰(zhàn)
1.4.3 電子商務(wù)時(shí)代的流量之戰(zhàn)
1.4.4 電子商務(wù)時(shí)代的數(shù)據(jù)之戰(zhàn)
參考文獻(xiàn)
第2章 電子商務(wù)的戰(zhàn)術(shù)解析
2.1 關(guān)于電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)
2.2 電子商務(wù)10大營銷學(xué)定律
2.3 電子商務(wù)的10大敗局定律
2.3.1 正式運(yùn)營已經(jīng)錯(cuò)失銷售旺季
2.3.2 人云亦云，草根小賣家沒有清晰的電商運(yùn)作策略
2.3.3 不注重商品品質(zhì)和服務(wù)
2.3.4 企業(yè)發(fā)展過程中團(tuán)隊(duì)有分歧，紅利分配不公平
2.3.5 過分燒錢砸廣告，忽視PV轉(zhuǎn)化率，經(jīng)濟(jì)入不敷出而死
2.3.6 缺乏高質(zhì)量、穩(wěn)健的供貨商，供應(yīng)鏈孱弱
2.3.7 舍不得投錢慢慢耗死
2.3.8 品牌定位模糊不清
2.3.9 實(shí)體企業(yè)向天貓商城轉(zhuǎn)型缺少經(jīng)驗(yàn)，用傳統(tǒng)行業(yè)手段指導(dǎo)商城運(yùn)營
2.3.10 電商一上馬，業(yè)務(wù)全面鋪開和團(tuán)隊(duì)組建冗余
2.4 電子商務(wù)的10大心理學(xué)定律
第3章 電商大鱷逐鹿中原、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)主宰沉浮
3.1 你不知道的數(shù)據(jù)挖掘
3.1.1 數(shù)據(jù)挖掘原來是這么回事
3.1.2 孫子兵法曰：雜于利而務(wù)可信也，雜于害而患可解也
3.2 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的多面性
3.2.1 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)行業(yè)中廣泛應(yīng)用
3.2.2 數(shù)據(jù)挖掘是有巨大價(jià)值的，但結(jié)論常常是錯(cuò)誤的
3.2.3 客觀認(rèn)識數(shù)據(jù)挖掘
3.3 電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的“AVSM法則”
3.4 數(shù)據(jù)挖掘的工具
3.4.1 數(shù)據(jù)采集工具
3.4.2 客戶端數(shù)據(jù)分析工具
3.4.3 客戶端數(shù)據(jù)挖掘工具
3.4.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)--數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
3.5 延伸閱讀
3.5.1 谷歌與Facebook的數(shù)據(jù)挖掘之戰(zhàn)
3.5.2 軍事戰(zhàn)略上的數(shù)據(jù)分析
參考文獻(xiàn)
中篇 基礎(chǔ)商業(yè)案例
第4章 搭建數(shù)據(jù)化體系
4.1 繪制銷售圖譜
4.2 數(shù)據(jù)化指標(biāo)及體系
4.2.1 晴雨表體系的建立
4.2.2 晴雨表的解讀技巧
4.2.3 組建流量漏斗模型
4.2.4 診斷流量黑洞
4.2.5 診斷流量驟變原因
4.3 數(shù)據(jù)分析入門案例
4.4 數(shù)據(jù)挖掘入門案例
4.4.1 漫話統(tǒng)計(jì)學(xué)
4.4.2 喜歡買連衣裙的客戶比喜歡買衛(wèi)衣的客戶更有價(jià)值嗎
4.5 數(shù)學(xué)建模入門案例
參考文獻(xiàn)
第5章 廣告投放策略
5.1 互聯(lián)網(wǎng)廣告的特征
5.1.1 定向性
5.1.2 強(qiáng)化品牌印象的利器
5.1.3 一把雙刃劍
5.1.4 非強(qiáng)迫性
5.2 互聯(lián)網(wǎng)廣告的形態(tài)
5.2.1 CPC廣告及“通貨膨脹”
5.2.2 CPS廣告及“高開低走”
5.2.3 CPM廣告及“創(chuàng)意無極限”
5.2.4 硬廣及“暴力拓展”
5.3 廣告投放戰(zhàn)略
5.3.1 廣告投放預(yù)算
5.3.2 廣告效果量化模型
5.3.3 投放策略確定
5.4 精準(zhǔn)投放基礎(chǔ)篇
5.4.1 分時(shí)段投放
5.4.2 分地域投放
5.4.3 分品類投放
5.4.4 關(guān)鍵詞遴選
5.5 廣告投放高級策略
5.5.1 CPC出價(jià)與點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率之間的理論數(shù)學(xué)模型
5.5.2 深度解讀CPC與點(diǎn)擊率之間的意義
5.5.3 CPC廣告的三種平衡點(diǎn)
5.5.4 廣告投放線性組合優(yōu)化
5.6 廣告資源的整合和管理
參考文獻(xiàn)
第6章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)藝術(shù)設(shè)計(jì)
6.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與藝術(shù)設(shè)計(jì)漫談
6.2 網(wǎng)站首頁最優(yōu)長度如何測定
6.3 網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)布局策略
6.3.1 經(jīng)典的結(jié)構(gòu)布局理論
6.3.2 站內(nèi)搜索的設(shè)置
6.3.3 首頁商品撤換的“ROI”原則
6.4 商品詳情頁的“倒三角形”結(jié)構(gòu)
6.5 警惕搭配套餐的騙局
6.5.1 人類最小心理感覺差
6.5.2 搭配套餐的新陳代謝
6.6 關(guān)聯(lián)推薦的設(shè)計(jì)
6.6.1 關(guān)聯(lián)推薦的機(jī)理
6.6.2 支持度、置信度和提升度
6.6.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
下篇 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
第7章 數(shù)據(jù)化管理
7.1 任何一個(gè)團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目不能量化就不能管理
7.2 客服團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)化管理
7.2.1 客服團(tuán)隊(duì)排班設(shè)計(jì)
7.2.2 客服團(tuán)隊(duì)的績效管理
7.2.3 客服團(tuán)隊(duì)忠誠度激勵(lì)方案
7.2.4 客服團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)化管理高級應(yīng)用：測算咨詢并發(fā)數(shù)
7.3 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化管理
7.3.1 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化管理的點(diǎn)和面
7.3.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈管理的通路
7.3.3 商品結(jié)構(gòu)如何布局
7.3.4 銷量預(yù)測的三種最基本的方法
7.3.5 現(xiàn)貨模式下的彈性補(bǔ)貨策略
7.3.6 智能化倉庫揀貨路徑的設(shè)計(jì)
7.4 大型促銷活動(dòng)促銷節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)
第8章 客戶“怪誕行為”研究
8.1 商品預(yù)售是顛覆了零售模式還是電商之殤
8.2 客戶手機(jī)號和電子郵箱里隱藏的秘密
8.2.1 手機(jī)號與客戶購買力之間的關(guān)系
8.2.2 從Mail地址里窺探那些不能說的秘密
8.3 數(shù)學(xué)模型量化客戶行為
8.3.1 冪函數(shù)解析客戶流失概率
8.3.2 對數(shù)函數(shù)解析客戶究竟會(huì)點(diǎn)擊網(wǎng)頁幾次
8.4 “7次購物原則”與客戶忠誠度
8.4.1 知識儲(chǔ)備：條件概率
8.4.2 Logistic回歸模型解析客戶流失概率分布
8.5 客戶生命周期貫穿銷售始終
參考文獻(xiàn)
第9章 客戶關(guān)系管理
9.1 客戶關(guān)系管理沒那么簡單
9.1.1 客戶關(guān)系管理的生死穴
9.1.2 客戶關(guān)系管理的流程
9.2 客戶關(guān)系的五部曲
9.2.1 數(shù)據(jù)庫的組建
9.2.2 數(shù)據(jù)庫的加厚
9.2.3 數(shù)據(jù)庫的標(biāo)簽
9.2.4 數(shù)據(jù)庫的挖掘
9.2.5 客戶關(guān)系管理的落地
9.3 與時(shí)俱進(jìn)的客戶關(guān)系管理
9.3.1 客戶服務(wù)的類型
9.3.2 客戶關(guān)系管理用好現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)新媒體
9.3.3 客戶關(guān)系管理商業(yè)流小結(jié)
9.4 客戶關(guān)系管理商業(yè)案例
9.4.1 用決策樹為有價(jià)值的客戶畫像
9.4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立客戶流失預(yù)警機(jī)制
參考文獻(xiàn)
第10章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高級商業(yè)案例
10.1 基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)架上庫存調(diào)整項(xiàng)目
10.1.1 背景
10.1.2 架上庫存調(diào)整的意義
10.1.3 調(diào)整方案的流程圖
10.1.4 三言兩語：網(wǎng)絡(luò)爬蟲是什么
10.1.5 架上庫存調(diào)整臨界點(diǎn)的設(shè)置
10.1.6 架上庫存調(diào)整結(jié)果展示
10.2 淘品牌資本化運(yùn)作所面對的局勢
10.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)小結(jié)
10.3.1 電商數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)團(tuán)隊(duì)組建
10.3.2 學(xué)好數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法
10.3.3 實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的四大障礙
教材習(xí)題
重要附錄 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測試優(yōu)質(zhì)商業(yè)樣本