精準(zhǔn)營(yíng)銷：電商平臺(tái)個(gè)性化推薦信息對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響研究

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 研究的實(shí)踐背景
1.1.2 研究的理論背景
1.2 研究目的與意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 研究?jī)?nèi)容與方法
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究方法
第2章 理論基礎(chǔ)與相關(guān)研究綜述
2.1 變量概念界定
2.1.1 個(gè)性化推薦信息的界定
2.1.2 購(gòu)買意愿的界定
2.1.3 用戶黏性的界定
2.1.4 個(gè)體創(chuàng)新傾向的界定
2.1.5 感知價(jià)值的界定
2.2 理論基礎(chǔ)
2.2.1 刺激-機(jī)體-反應(yīng)(S-O-R)模型
2.2.2 關(guān)系營(yíng)銷理論
2.2.3 創(chuàng)新擴(kuò)散理論
2.2.4 顧客感知價(jià)值理論
2.3 個(gè)性化推薦信息與購(gòu)買意愿的相關(guān)研究綜述
2.4 個(gè)性化推薦信息與用戶黏性的相關(guān)研究綜述
2.5 用戶黏性與購(gòu)買意愿的相關(guān)研究綜述
2.6 文獻(xiàn)述評(píng)
2.6.1 已有研究的討論
2.6.2 已有研究的局限
2.6.3 未來(lái)研究的思考
第3章 理論模型構(gòu)建與關(guān)系假設(shè)提出
3.1 理論模型構(gòu)建
3.1.1 模型框架的建立
3.1.2 模型的總體描述
3.2 關(guān)系假設(shè)的提出
3.2.1 個(gè)性化推薦信息與用戶黏性的作用關(guān)系
3.2.2 個(gè)性化推薦信息與購(gòu)買意愿的作用關(guān)系
3.2.3 用戶黏性與購(gòu)買意愿的作用關(guān)系
3.2.4 用戶黏性的中介作用
3.2.5 個(gè)體創(chuàng)新傾向的調(diào)節(jié)作用
3.2.6 感知價(jià)值的調(diào)節(jié)作用
第4章 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集
4.1 初始量表開(kāi)發(fā)
4.1.1 研究方法選擇
4.1 2變量測(cè)量
4.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
4.2.1 問(wèn)卷構(gòu)成
4.2.2 問(wèn)卷填答方式
4.2.3 問(wèn)卷試測(cè)
4.3 數(shù)據(jù)收集
4.3.1 樣本容量和目標(biāo)樣本
4.3.2 數(shù)據(jù)收集方法
第5章 實(shí)證分析
5.1 研究方法
5.1.1 數(shù)據(jù)分析方法
5.1.2 數(shù)據(jù)分析工具
5.2 問(wèn)卷回收基本情況分析
5.2.1 問(wèn)卷回收情況
5.2.2 樣本人口統(tǒng)計(jì)分析
5.3 數(shù)據(jù)分析和檢驗(yàn)
5.3.1 捕述性統(tǒng)計(jì)分析
5.3.2 信度檢驗(yàn)
5.3.3 效度檢驗(yàn)
5.3.4 相關(guān)性分析
5.4 模型擬合與假設(shè)檢驗(yàn)
5.4.1 結(jié)構(gòu)方程模型的建立
5.4.2 結(jié)構(gòu)方程模型擬合優(yōu)度與假設(shè)檢驗(yàn)
5.4.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
5.4.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)
5.4.5 假設(shè)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果匯總
5.5 穩(wěn)健性分析
5.5.1 主效應(yīng)檢驗(yàn)
5.5.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
5.5.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)
5.5.4 穩(wěn)健性分析檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果匯總
5.6 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果匯總
第6章 研究結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)果分析
6.1.1 直接作用的分析結(jié)果
6.1.2 中介作用的分析結(jié)果
6.1.3 調(diào)節(jié)作用的分析結(jié)果
6.2 研究結(jié)論
6.2.1 變量的概念界定與維度劃分
6.2.2 理論模型構(gòu)建與量表設(shè)計(jì)
6.2.3 實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果分析
6.3 理論貢獻(xiàn)
6.3.1 填補(bǔ)變量之間相關(guān)性的研究空白
6.3.2 深化和拓展客戶關(guān)系內(nèi)在產(chǎn)生機(jī)制
6.3.3 豐富線上購(gòu)物的決策因素指標(biāo)
6.4 管理啟示
6.4.1 優(yōu)化推薦的信息內(nèi)容
6.4.2 豐富推薦的信息呈現(xiàn)形式
6.4.3 提升消費(fèi)者與網(wǎng)站之間的用戶黏性
6.4.4 重視消費(fèi)者購(gòu)物過(guò)程中的感知價(jià)值
6.5 研究局限與展望
6.5.1 研究局限
6.5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄