基于粗糙集數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶價(jià)值分析

定　價(jià)：￥18.00

作　者：	王宏
出版社：	經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	黑龍江大學(xué)博士文庫
標(biāo)　簽：	客戶關(guān)系

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ISBN：	9787505858244	出版時(shí)間：	2006-09-01	包裝：	平裝
開本：	32	頁數(shù)：	246	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書研究了基于分類模式的數(shù)據(jù)挖掘方法，特別是基于粗糙集理論的分類規(guī)則提取和基于決策樹構(gòu)建及其分類規(guī)則提取策略，給出一種基于粗糙集的決策樹模型的改進(jìn)算法。在客戶價(jià)值管理中應(yīng)用了基于粗糙集的決策樹方法，通過一系列可行的指標(biāo)體系，建立基于粗糙集的決策樹模型，來度量客戶價(jià)值、細(xì)分客戶。以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)，有效地識(shí)別客戶、評(píng)價(jià)客戶價(jià)值、進(jìn)行客戶細(xì)分、改進(jìn)銷售效果、保留客戶、提高客戶滿意度和忠誠度等。為企業(yè)客戶管理提供智能決策支持。...

作者簡(jiǎn)介

　　本書提供作譯者介紹王宏，女，1971年4月生，哈爾濱工程大學(xué)管理學(xué)博士?，F(xiàn)為黑龍江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院尉教授。中國(guó)商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事、黑龍江省消費(fèi)者協(xié)會(huì)理事。研究方向?yàn)楣芾硇畔⑾到y(tǒng)、決策支持與仿真、電子商務(wù)、客戶關(guān)系管理、數(shù)據(jù)挖掘、消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)。公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文17篇，其中9篇發(fā)表在核心期刊上；參編論著3部；主持和參加省廳級(jí)科研課題7項(xiàng)。 ...

圖書目錄

導(dǎo)論
第1章相關(guān)理論綜述
1.1客戶價(jià)值研究綜述
1.2數(shù)據(jù)挖掘理論
1.3粗糙集理論
1.4本章小結(jié)
第2章客戶價(jià)值分析
2.1客戶
2.2客戶價(jià)值
2.3客戶分類
2.4本章小結(jié)
第3章分類數(shù)據(jù)挖掘
3.1數(shù)據(jù)挖掘中分類問題的概念
3.2分類挖掘的機(jī)理與特點(diǎn)
3.3分類方法的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
3.4決策樹分類
3.5貝葉斯分類
3.6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類
3.7基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類
3.8其他分類方法
3.9本章小結(jié)
第4章基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘
4.1基于粗糙集的知識(shí)簡(jiǎn)化和知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)
4.2基于粗糙集數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.3基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘模型研究
4.4增量粗糙集屬性約簡(jiǎn)
4.5本章小結(jié)
第5章基于粗糙集的決策樹的構(gòu)建
5.1決策樹算法
5.2ID3算法
5.3ID3算法的改進(jìn)——CAAI算法
5.4本章小結(jié)
第6章基于粗糙集數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶分類
6.1基于粗糙集的RFM分析
6.2基于粗糙集數(shù)據(jù)挖掘的客戶價(jià)值評(píng)價(jià)
6.3客戶關(guān)系戰(zhàn)略選擇
6.4本章小結(jié)
第7章提升客戶價(jià)值、增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
7.1忠誠客戶的價(jià)值
7.2CRM價(jià)值鏈
7.3客戶讓渡價(jià)值與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
7.4差異化戰(zhàn)略的實(shí)施
7.5本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
后記