食品安全檢測與真實(shí)性溯源方法及應(yīng)用

目錄
第1章 食品安全與真實(shí)性概述 1
1.1 食品安全與真實(shí)性定義及重要性 1
1.1.1 食品安全與真實(shí)性定義 1
1.1.2 食品安全與真實(shí)性重要性 2
1.2 食品安全問題概述 4
1.2.1 食品安全影響因素 4
1.2.2 食品安全常規(guī)檢測方法 5
1.3 食品真實(shí)性問題概述 6
1.3.1 食品真實(shí)性分類 6
1.3.2 食品真實(shí)性常規(guī)檢測方法 8
1.4 食品安全與真實(shí)性溯源方法困境及解決方案 9
1.4.1 食品安全與真實(shí)性溯源方法困境 9
1.4.2 食品安全與真實(shí)性溯源方法解決方案 10
參考文獻(xiàn) 11
第2章 食品安全檢測與真實(shí)性溯源方法 13
2.1 食品風(fēng)險(xiǎn)因子和真實(shí)性標(biāo)志物高通量篩查方法 13
2.1.1 食品風(fēng)險(xiǎn)因子高通量篩查方法 13
2.1.2 食品真實(shí)性標(biāo)志物高通量篩查方法 16
2.2 食品中風(fēng)險(xiǎn)因子結(jié)構(gòu)特征和真實(shí)性差異信息的精準(zhǔn)識別方法 20
2.2.1 食品風(fēng)險(xiǎn)因子結(jié)構(gòu)特征和真實(shí)性差異信息概述及精準(zhǔn)識別策略 20
2.2.2 食品風(fēng)險(xiǎn)因子結(jié)構(gòu)特征精準(zhǔn)識別方法 28
2.2.3 差異信息精準(zhǔn)識別方法 31
2.2.4 發(fā)展趨勢與未來展望 37
2.3 食品風(fēng)險(xiǎn)因子和真實(shí)性檢測信號的可視化放大技術(shù) 38
2.3.1 食品風(fēng)險(xiǎn)因子和真實(shí)性可視化檢測技術(shù) 38
2.3.2 比色可視化檢測傳感材料及信號可視化放大技術(shù) 39
2.3.3 熒光可視化檢測傳感材料及信號可視化放大技術(shù) 46
2.3.4 食品風(fēng)險(xiǎn)因子和真實(shí)性檢測信號的可視化放大技術(shù)
發(fā)展趨勢 54
參考文獻(xiàn) 54
第3章 食品安全檢測與真實(shí)性溯源數(shù)據(jù)處理方法 60
3.1 食品安全檢測與真實(shí)性溯源數(shù)據(jù)處理策略 60
3.2 食品安全檢測與真實(shí)性溯源中常用數(shù)據(jù)處理方法 61
3.2.1 化學(xué)計(jì)量學(xué)方法 61
3.2.2 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 63
3.2.3 深度學(xué)習(xí)算法 66
3.3 食品安全檢測與真實(shí)性溯源數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn) 71
參考文獻(xiàn) 72
第4章 食品安全檢測案例分析 75
4.1 食品中農(nóng)藥殘留檢測 75
4.1.1 納米效應(yīng)多元光譜檢測農(nóng)藥殘留 75
4.1.2 可視化傳感檢測農(nóng)藥殘留 82
4.2 食品中重金屬檢測 93
4.2.1 納米效應(yīng)多元光譜檢測汞離子 93
4.2.2 可視化傳感多重檢測重金屬 103
4.3 食品中其他風(fēng)險(xiǎn)因子檢測 120
4.3.1 食品中四環(huán)素抗生素檢測 120
4.3.2 食品中氨基甲酸乙酯檢測 127
4.3.3 食品中亞硝酸鹽檢測 135
4.3.4 食品中甲醛檢測 142
參考文獻(xiàn) 149
第5章 食品真實(shí)性溯源案例分析 156
5.1 AntDAS色質(zhì)譜智能分析軟件用于真實(shí)性標(biāo)志物篩查 156
5.1.1 AntDAS色質(zhì)譜智能分析軟件概述 156
5.1.2 AntDAS色質(zhì)譜解析策略 157
5.1.3 AntDAS用于茶葉真實(shí)性標(biāo)志物篩查 164
5.1.4 AntDAS用于白酒真實(shí)性標(biāo)志物篩查 171
5.2 茶葉真實(shí)性溯源 180
5.2.1 色質(zhì)譜鑒定茶葉真實(shí)性 180
5.2.2 納米效應(yīng)多元光譜鑒別綠茶真實(shí)性 188
5.2.3 可視化傳感方法鑒別茶葉真實(shí)性 195
5.3 白酒和葡萄酒真實(shí)性溯源 209
5.3.1 色質(zhì)譜鑒別葡萄酒真實(shí)性 209
5.3.2 三維熒光光譜鑒別白酒真實(shí)性 216
5.3.3 可視化傳感方法鑒別白酒真實(shí)性 224
5.4 藥食同源食品真實(shí)性溯源 233
5.4.1 色質(zhì)譜鑒別杭白菊真實(shí)性 233
5.4.2 納米融合光譜鑒別陳皮真實(shí)性 241
5.4.3 可視化傳感方法鑒別杭白菊產(chǎn)地 249
參考文獻(xiàn) 255
第6章 未來趨勢與挑戰(zhàn) 264
6.1 新型食品安全檢測與真實(shí)性溯源技術(shù)發(fā)展 264
6.1.1 新型傳感技術(shù)用于食品安全檢測與真實(shí)性溯源 264
6.1.2 新型檢測溯源技術(shù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 265
6.2 新發(fā)風(fēng)險(xiǎn)因子挖掘和檢測 266
6.2.1 新發(fā)風(fēng)險(xiǎn)因子來源與特征 266
6.2.2 新發(fā)風(fēng)險(xiǎn)因子高通量篩查技術(shù) 267
6.3 人工智能用于食品安全檢測與真實(shí)性溯源 268
6.3.1 人工智能用于食品安全檢測 268
6.3.2 人工智能用于食品真實(shí)性溯源 269
6.3.3 食品安全檢測與真實(shí)性溯源未來發(fā)展方向 270
6.4 全球食品真實(shí)性檢測標(biāo)準(zhǔn)和溯源體系建設(shè) 270
6.4.1 全球食品真實(shí)性檢測標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀 271
6.4.2 全球食品真實(shí)性檢測標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)路徑 272
6.4.3 全球食品溯源體系建設(shè) 273
參考文獻(xiàn) 273