多類型表面缺陷機(jī)器視覺檢測方法研究

　　本文在全面調(diào)研工業(yè)領(lǐng)域缺陷檢測現(xiàn)狀的過程中，發(fā)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域中表面缺陷檢測因?yàn)闃颖緮?shù)量不足、檢測精度和實(shí)時(shí)性要求高、缺陷種類繁多等各種難題。這樣，在進(jìn)行多類型表面缺陷檢測時(shí)，基于機(jī)器視覺的檢測方法在實(shí)際應(yīng)用時(shí)十分困難，為了解決這些難題，本文根據(jù)多類型表面缺陷檢測中存在缺陷樣本稀少且樣本搜集困難、缺陷檢測中算法模型多且檢測成本高、缺陷種類繁多且檢測場景復(fù)雜等問題，提出了基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)解決方案，采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)等*前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)手段建立了完善的缺陷樣本數(shù)據(jù)集，提高了缺陷檢測的精度，并且對不同種類缺陷檢測快速地訓(xùn)練新模型，同時(shí)還設(shè)計(jì)了一個(gè)多類型表面缺陷智能視覺檢測的Web在線系統(tǒng)，整合了三種技術(shù)方案，并且可以實(shí)時(shí)顯示多類型表面缺陷檢測的效果。

　　舒雨鋒，副教授，博士，東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院智能制造學(xué)院副院長。2001.09-2005.07，燕山大學(xué)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化，大學(xué)本科；2005.09-2008.07，華南理工大學(xué)機(jī)械電子工程，碩士研究生；2014.09-2022.07，華中科技大學(xué)機(jī)械電子工程，博士研究生。廣東省教育廳教學(xué)成果一等獎(jiǎng)1項(xiàng)；校級(jí)教學(xué)成果特等獎(jiǎng)2項(xiàng)；廣東省教育廳教學(xué)能力比賽三等獎(jiǎng)3項(xiàng)；廣東省教育廳優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)“機(jī)械制造與自動(dòng)化專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)”；參與機(jī)械行指委高職本科數(shù)控技術(shù)專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的研制。主要著作：《機(jī)械制造基礎(chǔ)》ISBN：978-7-5661-2320-6，主編，哈爾濱工程大學(xué)出版社；《數(shù)控機(jī)床安裝與調(diào)試》ISBN：978-7-313-16925-9，主編，上海交通大學(xué)出版社；《數(shù)控機(jī)床電氣控制與聯(lián)調(diào)》ISBN：978-7-5609-8041-6，副主編，華中科技大學(xué)出版社；《數(shù)控機(jī)床與操作》ISBN：978-7-5609-7864-8，副主編，華中科技大學(xué)出版社。