AI輔助10天輕松完成高質(zhì)量護理論文

第1章　科研路上的挑戰(zhàn)：尋找突破口 1
1.1　臨床護士做科研的那些煩惱 1
1.1.1　科研基礎薄弱：無從下手的痛苦 1
1.1.2　時間緊張：工作與科研如何兼顧？ 2
1.1.3　選題困難：好題材在哪里？ 2
1.2　AI來幫忙：寫作不再是難題 3
1.2.1　提高寫作效率：省時省力 3
1.2.2　激發(fā)科研動力：發(fā)現(xiàn)新樂趣 3
第2章　AI助力科研：高效寫作的新工具 4
2.1　國內(nèi)外經(jīng)典AI大模型特點解析 4
2.2　玩轉(zhuǎn)AI提示詞：寫作小白變高手 9
2.2.1　提示詞（prompt）是什么？ 9
2.2.2　六大提示詞技巧，輕松避坑 9
2.2.3　遵循規(guī)范，規(guī)避侵權與確保準確性 13
第3章　選題不再頭疼：AI輔助搞定好選題 16
3.1　選題難？不存在的！ 16
3.1.1　選題老套沒新意 16
3.1.2　選題常見的那些坑 16
3.1.3　如何借助AI避開選題雷區(qū) 17
3.2　AI提問模型構建 18
3.2.1　INSM模型：抓住需求 19
3.2.2　淺談I-C-O-E構思模型 38
第4章　前言寫作有技巧：AI幫你開好頭 41
4.1　前言的重要性 41
4.1.1　前言決定印象分 41
4.1.2　前言的結構與要素 44
4.2　AI前言寫作CDIM模型：核心拆解提問法 51
4.2.1　AI拆解模型背景：核心期刊前言結構 51
4.2.2　模型拆解與應用：AI輔助前言初稿 59
第5章　輕松搞定文獻綜述：AI助你一臂之力 84
5.1　文獻綜述的那些事兒 84
5.1.1　什么是文獻綜述？ 84
5.1.2　AI輔助文獻綜述 86
5.2　文獻綜述SGCM模型：循序指導構建法 87
5.2.1　SGCM模型的四個階段 87
5.2.2　AI模型應用：輕松撰寫的技巧 88
第6章　研究對象部分：AI的精準選定與描述 108
6.1　如何挑選合適的研究對象 108
6.2　研究對象描述的結構要素 109
6.3　AI拆解研究對象：精準提煉 111
6.3.1　AI抽樣方法 112
6.3.2　納排標準 113
第7章　研究方法部分：AI讓你有章可循 116
7.1　常見護理研究方法大起底 116
7.1.1　什么是研究方法？ 116
7.1.2　護理領域中常見的研究方法 116
7.2　研究方法的選擇與運用訣竅 118
7.2.1　研究方法的寫作邏輯 118
7.2.2　研究方法的框架結構 119
7.2.3　AI提取撰寫模板 122
7.3　AI輔助研究方法SMCM模型：系統(tǒng)化方法構建法 124
7.3.1　SMCM模型介紹 124
7.3.2　AI模型應用：輔助研究方法步驟 125
第8章　數(shù)據(jù)收集不再難：AI幫你搞定量質(zhì)數(shù)據(jù) 162
8.1　AI輔助定量研究數(shù)據(jù)收集的方法 162
8.2　AI幫你設計問卷：高效收集數(shù)據(jù) 163
8.3　AI輔助定性研究數(shù)據(jù)收集的方法 169
8.3.1　AI幫你設計訪談提綱：獲取深度信息 169
8.3.2　AI在焦點小組中的應用：提升討論效果 172
第9章　AI潤色魔法：提升論文質(zhì)量 176
9.1　初稿中常見的問題與不足 176
9.2　AI潤色初稿的方法與技巧 176
9.2.1　結構優(yōu)化：重塑論文骨架 177
9.2.2　學術專業(yè)度提升：語言更精準 180
9.2.3　語言與風格精進：打磨文字細節(jié) 184
第10章　AI輔助重塑摘要和關鍵詞：讓你的論文輕松出彩 190
10.1　摘要的寫作要求與關鍵要點 190
10.2　關鍵詞的選取與優(yōu)化策略 190
10.3　AI 助你撰寫精彩摘要與關鍵詞的技巧 191
結語　擁抱AI，護理科研的無限可能 195
參考文獻 197