從低層視覺到高層語義特征的圖像檢索技術(shù)

　　本書針對(duì)CBIR中的圖像特征表達(dá)和相似性度量?jī)蓚€(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從低層視覺到高層語義特征的圖像檢索技術(shù)，重點(diǎn)圍繞如何提取和表達(dá)圖像視覺特征來盡可能地體現(xiàn)圖像高層語義、如何對(duì)深度特征進(jìn)行有效的聚合表達(dá)來增強(qiáng)特征的表達(dá)能力和可辨別能力、如何定義準(zhǔn)確的圖像相似性度量方法以體現(xiàn)圖像語義相似性等問題展開了深入的研究和探討。本書注重理論方法創(chuàng)新研究和算法應(yīng)用與實(shí)踐相結(jié)合，涉及圖像多特征融合、深度卷積特征聚合、圖像索引及相似性度量學(xué)習(xí)、圖像高層語義提取等關(guān)鍵技術(shù)，以及基于交互式反饋、情感語義、Web搜索引擎、跨模態(tài)等智能圖像檢索的前沿研究技術(shù)。

　　（1）2017/03/01《互聯(lián)網(wǎng)+背景下云南民族文化博覽館建設(shè)調(diào)研報(bào)告》獲2016年度全國民族工作優(yōu)秀調(diào)研報(bào)告三等獎(jiǎng)，排名第四