動力學刻畫的數(shù)據(jù)科學理論和方法

　　本書旨在建立和推動“動力學刻畫的數(shù)據(jù)科學”理論和應用研究。全書共六章，內容包括：復雜動力系統(tǒng)理論基礎、高維數(shù)據(jù)的臨界預警理論及方法、短時間序列的預測理論及方法、動力學因果檢測理論及方法、基于動力學的勢能景觀構建理論及方法、混沌反饋學習理論及深度學習方法等。全書交叉融合了數(shù)學理論、統(tǒng)計學方法、人工智能、計算系統(tǒng)生物學方法等知識，做到數(shù)學理論與實際應用并重，動力學算法與統(tǒng)計學方法互補，內容圖文并茂、清晰易讀、由淺入深，并在第2章至第6章末尾配有相關前沿領域的展望與討論，讀者可以通過閱讀本書了解所涉及研究方向的發(fā)展趨勢。

　　（1） 1988.4？1991.3，日本東北大學，系統(tǒng)科學，博士（2） 1986.4？1988.3，日本東北大學，系統(tǒng)科學，碩士（3） 1980.9？1984.7，華中科技大學，電氣工程，學士（1） 2020.7 - 至今，國科大杭州高等研究院，生命與健康科學學院，首席教授（兼）（2） 2013.1- 至今， 上?？萍即髮W， 生命科學與技術學院， 特聘教授（兼）（3） 2009.10-至今， 中國科學院分子細胞科學卓越創(chuàng)新中心， 研究員（3） 2009.4- 至今， 東京大學， IRCN研究所，訪問教授 （兼）（4） 2002.4-2009.9， 大阪產業(yè)大學， 工學院， 教授（5） 2000.2-2002.3， 加州大學洛杉磯分校， 計算機科學院， 訪問教授（6） 1997.4-2000.1， 大阪產業(yè)大學， 工學院， 副教授（7） 1991.4-1997.3， 日本開發(fā)計算中心， 科學計算部， 主查研究員生物數(shù)學