工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析技術(shù)及應(yīng)用

目錄
第一章 概述 1
1.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡史 3
1.1.1 互聯(lián)網(wǎng) 3
1.1.2 工業(yè)軟件 3
1.1.3 工業(yè)網(wǎng)絡(luò) 9
1.1.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 14
1.2　互聯(lián)網(wǎng)DNS 16
1.2.1 域名結(jié)構(gòu) 16
1.2.2 資源記錄 17
1.2.3 服務(wù)器分類 18
1.2.4 解析流程 19
1.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析 20
第二章 標(biāo)識的基礎(chǔ)知識 23
2.1　標(biāo)識編碼體系 24
2.1.1 GS1 25
2.1.2 Handle 26
2.1.3 OID 27
2.1.4 Ecode 28
2.1.5 VAA 33
2.1.6 DID 35
2.1.7 MA 36
2.2　標(biāo)識編碼關(guān)鍵要素 37
2.2.1 編碼原則 37
2.2.2 已有優(yōu)先 38
2.2.3 表現(xiàn)多樣 38
2.3　標(biāo)識載體 38
2.3.1 一維條碼 39
2.3.2 二維碼 39
2.3.3 射頻識別碼（RFID） 41
2.3.4 近場通信標(biāo)識（NFC） 43
2.3.5 主動標(biāo)識載體 43
2.4　標(biāo)識語義化 52
2.4.1 RDF語義數(shù)據(jù)模型 53
2.4.2 標(biāo)識數(shù)據(jù)語義化過程 54
2.4.3 數(shù)據(jù)描述 55
2.4.4 狀態(tài)描述 56
2.4.5 上下文描述 57
2.4.6 數(shù)據(jù)字典 58
2.4.7 映射 59
2.4.8 語義庫 59
2.4.9 數(shù)據(jù)語義信息示例 59
第三章 標(biāo)識解析體系架構(gòu) 62
3.1　總體架構(gòu) 63
3.1.1 根節(jié)點 64
3.1.2 國家頂級節(jié)點 64
3.1.3 二級節(jié)點 64
3.1.4 企業(yè)節(jié)點 65
3.1.5 遞歸節(jié)點 65
3.1.6 托管與災(zāi)備節(jié)點 65
3.2　標(biāo)識注冊 66
3.2.1 注冊管理 66
3.2.2 注冊協(xié)議 67
3.3　標(biāo)識解析 68
3.4　解析協(xié)議 69
3.4.1 權(quán)威解析協(xié)議數(shù)據(jù)包 70
3.4.2 權(quán)威解析協(xié)議功能 73
3.5　標(biāo)識數(shù)據(jù)參考模型 75
第四章 標(biāo)識解析體系部署實施 77
4.1　標(biāo)識解析體系實施架構(gòu) 78
4.1.1 設(shè)備層 79
4.1.2 邊緣層 80
4.1.3 企業(yè)層 80
4.1.4 產(chǎn)業(yè)層 81
4.1.5 部署模式 82
4.2　二級節(jié)點 82
4.2.1 架構(gòu) 83
4.2.2 命名規(guī)則 84
4.2.3 設(shè)計要求 84
4.2.4 基本功能 85
4.2.5 安全要求 92
4.2.6 部署要求 93
4.2.7 運營規(guī)范 94
4.2.8 節(jié)點對接 94
4.2.9 性能指標(biāo) 95
4.3　企業(yè)節(jié)點 96
4.4　遞歸節(jié)點 97
第五章 標(biāo)識解析體系的標(biāo)準體系 99
5.1　整體架構(gòu)標(biāo)準 101
5.2　編碼與存儲標(biāo)準 103
5.3　標(biāo)識采集標(biāo)準 104
5.4　解析標(biāo)準 105
5.5　交互處理標(biāo)準 106
5.6　設(shè)備與中間件標(biāo)準 107
5.7　異構(gòu)標(biāo)識互操作標(biāo)準 108
5.8　應(yīng)用標(biāo)準 109
5.9　標(biāo)準制定組織架構(gòu) 111
第六章 標(biāo)識解析體系安全 113
6.1　安全風(fēng)險 114
6.1.1 漏洞和威脅 115
6.1.2 風(fēng)險 117
6.1.3 安全風(fēng)險分析模型 117
6.2　安全防護 120
6.2.1 安全防護對象 120
6.2.2 接入認證 122
6.2.3 網(wǎng)絡(luò)安全框架 124
6.3　可信解析 125
6.3.1 可信計算 126
6.3.2 可信服務(wù)關(guān)鍵要素 127
6.3.3 可信工業(yè)數(shù)據(jù)空間 130
6.3.4 IDIS可信解析 134
6.4　容災(zāi) 135
6.4.1 容災(zāi)方式 136
6.4.2 評估指標(biāo) 137
6.4.3 容災(zāi)架構(gòu) 137
6.5　容錯 139
6.5.1 錯誤源 139
6.5.2 冗余類型 140
6.5.3 容錯處理 141
6.5.4 容錯策略 141
6.5.5 容錯模式 142
第七章 標(biāo)識解析體系應(yīng)用 143
7.1　標(biāo)識應(yīng)用 144
7.1.1 典型特征 144
7.1.2 標(biāo)識應(yīng)用圖譜 146
7.1.3 挑戰(zhàn) 147
7.2　電力裝備行業(yè) 148
7.2.1 標(biāo)識解析實施架構(gòu) 148
7.2.2 標(biāo)識對象分析 149
7.2.3 標(biāo)識數(shù)據(jù)應(yīng)用 149
7.2.4 應(yīng)用案例——電網(wǎng)資產(chǎn)全生命周期管理 150
7.3　船舶行業(yè) 152
7.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈 152
7.3.2 標(biāo)識對象分析 153
7.3.3 應(yīng)用案例——船舶制造智能化管控 154
7.4　汽車行業(yè) 156
7.4.1 產(chǎn)業(yè)鏈 157
7.4.2 行業(yè)特點 157
7.4.3 轉(zhuǎn)型方向 158
7.4.4 標(biāo)識數(shù)據(jù)分析 159
7.4.5 應(yīng)用案例——新能源汽車電池溯源與回收 161
7.5　石化行業(yè) 162
7.5.1 產(chǎn)業(yè)鏈 162
7.5.2 行業(yè)特點 163
7.5.3 變革方向 164
7.5.4 標(biāo)識對象分析 165
7.5.5 標(biāo)識數(shù)據(jù)分析 167
7.5.6 應(yīng)用案例——化工設(shè)備運行狀況在線監(jiān)測及預(yù)警 167
7.6　供應(yīng)鏈 170
7.6.1 供應(yīng)鏈和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 170
7.6.2 供應(yīng)鏈和標(biāo)識解析 172
7.7　智能制造 173
7.7.1 部署架構(gòu) 174
7.7.2 生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用需求 174
7.7.3 應(yīng)用模式 175
第八章 挑戰(zhàn)、前景與未來 177
8.1　標(biāo)識解析體系的挑戰(zhàn) 178
8.2　標(biāo)識解析的前景 179
8.3　標(biāo)識解析和工業(yè)智能 180
8.4　標(biāo)識解析和工業(yè)區(qū)塊鏈 182
8.5　標(biāo)識解析的發(fā)展趨勢及展望 183
附錄A 術(shù)語表 187
參考文獻 189