商務大數(shù)據(jù)管理與決策

定　價：￥168.00

作　者：	曹杰等
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030780201	出版時間：	2024-01-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《商務大數(shù)據(jù)管理與決策》作為商務大數(shù)據(jù)的入門書籍，在內(nèi)容上盡量涵蓋商務大數(shù)據(jù)學習基礎知識的各個方面?！渡虅沾髷?shù)據(jù)管理與決策》以曹杰教授所獲得的兩項國家自然科學基金重大研究計劃重點項目所作研究為基礎，因此同樣包含了其團隊所作的一些研究工作?！渡虅沾髷?shù)據(jù)管理與決策》共9章，大致分為3個部分：**部分（第1、2章）介紹了基礎知識和數(shù)據(jù)采集；第二部分（第3～8章）介紹了商務大數(shù)據(jù)預處理、存儲、安全管理技術、知識表示、知識融合以及管理與決策模型；第三部分（第9章）介紹了相關應用?！渡虅沾髷?shù)據(jù)管理與決策》旨在理論聯(lián)系實踐，讓讀者學有所得，學以致用。

作者簡介

暫缺《商務大數(shù)據(jù)管理與決策》作者簡介

圖書目錄

目錄
第1章引言 1
1.1 商務大數(shù)據(jù)挖掘與應用概述 1
1.2 大數(shù)據(jù)基礎架構 3
1.3 商務大數(shù)據(jù)研究概覽 4
參考文獻 11
第2章商務大數(shù)據(jù)采集 20
2.1 商務大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型 20
2.2 線上商務大數(shù)據(jù)采集方案 22
2.3 線下商務大數(shù)據(jù)采集方案 26
2.4 商務大數(shù)據(jù)采集的相關應用案例 28
第3章商務大數(shù)據(jù)預處理 30
3.1 商務大數(shù)據(jù)預處理技術 30
3.2 多源異構商務大數(shù)據(jù)不一致性消除策略 36
3.3 商務大數(shù)據(jù)語義提取與分析 37
3.4 商務大數(shù)據(jù)預處理案例 39
第4章商務大數(shù)據(jù)存儲 41
4.1 鍵值存儲 41
4.2 列族存儲 54
4.3 圖存儲 63
第5章商務大數(shù)據(jù)安全管理技術 74
5.1 商務大數(shù)據(jù)溯源技術 75
5.2 商務大數(shù)據(jù)隱私保護 78
5.3 商務大數(shù)據(jù)共享機制 82
5.4 商務大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈技術 86
5.5 商務大數(shù)據(jù)安全管理案例 91
第6章商務大數(shù)據(jù)知識表示 96
6.1 多粒度電子商務實體構建模式 96
6.2 多類別電子商務實體關系抽取 100
6.3 多層次知識表示模型 103
6.4 商務大數(shù)據(jù)知識表示案例 106
參考文獻 107
第7章商務大數(shù)據(jù)知識融合 109
7.1 語義提取和語義關聯(lián) 109
7.2 用戶畫像構建 111
7.3 知識圖譜構建 114
7.4 知識推理及可解釋性 117
7.5 商務大數(shù)據(jù)知識融合案例 121
第8章常用的商務大數(shù)據(jù)管理與決策模型 123
8.1 用于聚類的魯棒式多任務學習 123
8.2 融合用戶內(nèi)生和外生興趣的**方法 126
8.3 基于強化學習的社區(qū)隱藏算法 130
8.4 基于半監(jiān)督多視圖學習的購買預測方法 134
8.5 基于概率矩陣分解和特征融合的** 147
8.6 基于異步傳感器的室內(nèi)定位技術 151
8.7 基于領袖識別、動態(tài)博弈和意見演化的圖k均值聚類算法 160
參考文獻 171
第9章商務大數(shù)據(jù)管理與決策相關應用 173
9.1 惡意用戶欺詐檢測 173
9.2 在線購買決策模型 177
9.3 旅游電子商務的相關應用 181
9.4 基于位置服務的商務應用 184
參考文獻 186