SPSS軟件應(yīng)用與實(shí)踐

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	王在翔，崔慶霞，趙晶
出版社：	北京大學(xué)醫(yī)學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787565927331	出版時(shí)間：	2023-01-01	包裝：
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	284	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《SPSS軟件應(yīng)用與實(shí)踐》內(nèi)容包括SPSS數(shù)據(jù)編碼、錄入與保存，SPSS數(shù)據(jù)預(yù)處理，描述性分析，統(tǒng)計(jì)圖的繪制，總體均值的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，方差分?jǐn)?shù)，非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，列聯(lián)表資料的檢驗(yàn)，相關(guān)分析，回歸分析，Logistic回歸分析，生存分析，因子分析，對(duì)應(yīng)分析，信度分析與效度分析，聚類分析與判別分析，診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)與ROC曲線分析，時(shí)間序列分析等，共18章，涵蓋了常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法知識(shí)點(diǎn)及SPSS操作實(shí)現(xiàn)與結(jié)果解讀?！禨PSS軟件應(yīng)用與實(shí)踐》的編寫理念是知識(shí)、技能、實(shí)踐“三位一體”，以知識(shí)點(diǎn)為指導(dǎo)，以技能訓(xùn)練為重點(diǎn)，以實(shí)踐為目標(biāo)。按照必要、實(shí)用、夠用的原則，通過實(shí)際案例，結(jié)合作者多年的教學(xué)及科研實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)安排內(nèi)容，力爭(zhēng)做到讓讀者了解各種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的知識(shí)點(diǎn)，掌握其適用條件及應(yīng)用對(duì)象，提高利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問題的綜合能力。《SPSS軟件應(yīng)用與實(shí)踐》可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、藥學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等專業(yè)具有一定統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的本?？粕蜓芯可滩模部勺鳛榫哂谐醪浇y(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的各類科研工作人員的科研指導(dǎo)用書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《SPSS軟件應(yīng)用與實(shí)踐》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章 SPSS數(shù)據(jù)編碼、錄入與保存
第一節(jié) SPSS簡(jiǎn)介
第二節(jié) SPSS的數(shù)據(jù)編碼
第三節(jié) SPSS數(shù)據(jù)的錄入和保存
第二章 SPSS數(shù)據(jù)預(yù)處理
第一節(jié) 數(shù)據(jù)菜單的預(yù)處理
第二節(jié) 轉(zhuǎn)換菜單的預(yù)處理
第三章描述性分析
第一節(jié) 計(jì)量資料的描述性分析
第二節(jié) 計(jì)數(shù)資料的描述性分析
第四章統(tǒng)計(jì)圖的繪制
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖繪制概述
第二節(jié) 條形圖和餅圖
第三節(jié) 直方圖、折線圖和人口金字塔圖
第四節(jié) 箱圖與誤差條圖
第五節(jié) 散點(diǎn)圖與點(diǎn)狀圖
第五章總體均值的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 單樣本t檢驗(yàn)
第二節(jié) 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
第三節(jié) 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
第六章方差分析
第一節(jié) 單因素方差分析
第二節(jié) 單因變量雙因素方差分析
第三節(jié) 單因變量協(xié)方差分析
第四節(jié) 重復(fù)測(cè)量方差分析
第七章非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第二節(jié) 獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第三節(jié) 相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第八章列聯(lián)表資料的檢驗(yàn)
第一節(jié) 雙向無序列聯(lián)表的檢驗(yàn)
第二節(jié) 單向有序列聯(lián)表的檢驗(yàn)
第三節(jié) 雙向有序列聯(lián)表的檢驗(yàn)
第九章相關(guān)分析
第一節(jié) 計(jì)數(shù)資料的相關(guān)分析
第二節(jié) 計(jì)量資料的相關(guān)分析
第十章回歸分析
第一節(jié) 線性回歸分析
第二節(jié) 曲線回歸分析
第三節(jié) 非線性回歸分析
第十一章 Logistic回歸分析
第一節(jié) 非條件二分類Logistic回歸分析
第二節(jié) 非條件無序多分類Logistic回歸分析
第三節(jié) 非條件有序多分類Logistic回歸分析
第十二章生存分析
第一節(jié) 壽命表分析
第二節(jié) Kaplan-Meier分析
第三節(jié) Cox回歸分析
第十三章因子分析
第十四章對(duì)應(yīng)分析
第十五章信度分析與效度分析
第一節(jié) 信度分析
第二節(jié) 效度分析
第十六章聚類分析與判別分析
第一節(jié) 聚類分析
第二節(jié) 判別分析
第十七章診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)與ROC曲線分析
第十八章時(shí)間序列分析
第一節(jié) 時(shí)間序列的預(yù)處理
第二節(jié) 指數(shù)平滑法
第三節(jié) ARIMA模型
參考文獻(xiàn)