三坐標(biāo)智能測(cè)量技術(shù)與應(yīng)用

第1章　緒論
1.1　概述
1.1.1 三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的發(fā)展歷程和發(fā)展方向
1.1.2　三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)生產(chǎn)廠(chǎng)家的研發(fā)現(xiàn)狀
1.2　測(cè)量的歷史和未來(lái)前景
1.2.1　現(xiàn)代GPS標(biāo)準(zhǔn)體系—數(shù)字化制造規(guī)范
1.2.2 GPS發(fā)展歷程
1.2.3　GPS的數(shù)字化技術(shù)—實(shí)現(xiàn)數(shù)字化設(shè)計(jì)與計(jì)量的基礎(chǔ)
1.3　檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
1.3.1　提高檢測(cè)精度
1.3.2　擴(kuò)大檢測(cè)范圍
1.3.3　檢測(cè)功能集成
第2章　三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)
2.1　CMM技術(shù)基礎(chǔ)
2.1.1 三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)原理
2.1.2 三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的組成
2.1.3　三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的分類(lèi)
2.1.4　傳統(tǒng)測(cè)量技術(shù)與三坐標(biāo)測(cè)量技術(shù)的比較
2.2　CMM機(jī)械結(jié)構(gòu) 13
2.2.1　三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的結(jié)構(gòu)形式
2.2.2　CMM（三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)）的傳動(dòng)
2.2.3 導(dǎo)軌
2.2.4　光柵
2.3　測(cè)頭系統(tǒng)
2.3.1　測(cè)頭功能
2.3.2　測(cè)頭的分類(lèi)
2.3.3　測(cè)座
第3章 CMM探測(cè)技術(shù)與裝夾技術(shù)
3.1　接觸式探測(cè)系統(tǒng)
3.1.1　接觸式測(cè)量方法及特點(diǎn)
3.1.2　接觸式測(cè)頭性能指標(biāo)
3.2　非接觸式探測(cè)系統(tǒng)
3.2.1　掃描測(cè)量
3.2.2　非接觸式測(cè)量方法及特點(diǎn)
3.3　探測(cè)系統(tǒng)的工作過(guò)程
3.3.1　測(cè)量時(shí)信號(hào)變化過(guò)程
3.3.2　測(cè)量時(shí)信號(hào)處理過(guò)程
3.4　探測(cè)系統(tǒng)功能優(yōu)化
3.4.1　探測(cè)系統(tǒng)的選擇
3.4.2　探測(cè)系統(tǒng)測(cè)頭空間姿位優(yōu)化
3.4.3　測(cè)頭直徑的校正和誤差分析
3.5　坐標(biāo)測(cè)量機(jī)智能裝夾系統(tǒng)
3.5.1　智能裝夾模塊分析
3.5.2　三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)智能裝夾設(shè)備類(lèi)型
3.5.3　自動(dòng)裝夾實(shí)施
第4章　三坐標(biāo)智能測(cè)量技術(shù)
4.1　自適應(yīng)測(cè)量技術(shù)
4.1.1　自適應(yīng)測(cè)量過(guò)程
4.1.2 自動(dòng)測(cè)量控制方法
4.1.3　自適應(yīng)測(cè)量實(shí)施
4.2　測(cè)量數(shù)據(jù)分析
4.2.1　測(cè)量數(shù)據(jù)智能處理方法
4.2.2　平面算術(shù)方程擬合方法
4.2.3　加權(quán)方程擬合法
4.2.4　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理方法
4.3　誤差分析與控制
4.3.1　誤差種類(lèi)
4.3.2　機(jī)器的本體誤差
4.3.3　機(jī)器的腕部結(jié)構(gòu)誤差
4.3.4　探測(cè)系統(tǒng)誤差
4.3.5　整體誤差分析
第5章 智能檢測(cè)與加工一體化集成
5.1　智能控制系統(tǒng)
5.1.1　硬件的集成和加工工藝過(guò)程連接
5.1.2　信息傳遞和信息融合
5.2　智能控制與激光加工一體化過(guò)程
5.2.1　測(cè)量系統(tǒng)和加工系統(tǒng)的集成
5.2.2　控制系統(tǒng)的上下位機(jī)連接
5.3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能控制中的應(yīng)用
5.3.1　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程分析
5.3.2　面向CAD/CAM的造型技術(shù)
5.3.3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成和參數(shù)優(yōu)化
5.4　智能加工集成系統(tǒng)
5.4.1　模擬加工過(guò)程
5.4.2　數(shù)據(jù)庫(kù)生成
5.4.3　智能加工系統(tǒng)應(yīng)用
第6章　CMM測(cè)量應(yīng)用實(shí)例
6.1　基于Leitz智能測(cè)量系統(tǒng)的汽車(chē)動(dòng)力總成檢測(cè)和評(píng)價(jià)分析應(yīng)用案例
6.2　大型復(fù)雜曲面零件—葉片類(lèi)零件的檢測(cè)與智能化數(shù)據(jù)處理案例
6.3　基于數(shù)字化檢測(cè)系統(tǒng)的汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)質(zhì)量控制案例分析
6.4　基于激光跟蹤儀的巨型挖掘機(jī)檢測(cè)和數(shù)字建模案例分析
6.5　基于超高測(cè)量系統(tǒng)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)檢測(cè)分析
6.6　利用智慧裝夾系統(tǒng)快速、精確測(cè)量汽車(chē)零部件
參考文獻(xiàn)