緒論
0.1 背景簡介
0.2 基于近似模型的工程設計基本方法和流程
0.3 本書的寫作框架
第一部分
實驗設計方法
第1章
經典實驗設計方法
1.1實驗設計基本原理
1.1.1基本概念和術語
1.1.2 隨機采樣和全因子設計
1.2 隨機采樣的空間分布均勻性改進---低偏差序列
1.2.1 一維區(qū)間整齊均勻采樣的van der
Corput序列
1.2.2 Halton序列與Hammersley點集
1.2.3 Sobol’序列
1.2.4 Rank-1 Lattices序列
1.3 全因子實驗的樣本規(guī)模小型化改進正交設計與均勻設計
1.3.1 正交實驗設計
1.3.2 均勻實驗設計
1.4 中心復合實驗設計
1.5小結
參考文獻
第2章
拉丁超立方實驗設計方法
2.1拉丁超立方實驗設計基本原理
2.2 優(yōu)化拉丁超立方實驗設計直接優(yōu)化方法
2.2.1 基于模擬退火算法的優(yōu)化拉丁超立方實驗設計方法
2.2.2基于增強隨機進化的優(yōu)化拉丁超立方實驗設計方法
2.3 優(yōu)化拉丁超立方實驗設計快速生成方法
2.3.1 連續(xù)局部枚舉法
2.3.2平移傳播算法
2.3.3 切片拉丁超立方實驗設計方法
2.3.4 排列演化法
2.4 小結
參考文獻
第3章
序列實驗設計方法
3.1序列實驗設計基本原理
3.1.1序列實驗設計基本概念
3.1.2 拉丁超立方實驗設計序列擴充方法
3.2基于排列演化的優(yōu)化拉丁超立方實驗設計高效實現(xiàn)方法
3.2.1 優(yōu)化拉丁超立方實驗設計排列演化序列擴充方法
3.2.2 排列信息繼承拉丁超立方實驗設計序列擴充方法
3.2.3 序列實驗設計訓練樣本遞歸拆分方法
3.3小結
參考文獻
第4章
有偏實驗設計方法
4.1 非規(guī)則設計域有偏實驗設計方法
4.1.1 約束域實驗設計直接優(yōu)化方法
4.1.2 非規(guī)則域序列填充采樣算法
4.2 混合整數(shù)實驗設計方法
4.2.1 考慮混合整數(shù)的拉丁超立方均勻性準則
4.2.2基于設計因子擴充的混合整數(shù)實驗設計方法
……
第二部分
近似建模方法
第三部分
基于近似建模的設計分析方法
第四部分
應用實例分析