基于多源遙感數(shù)據(jù)的農(nóng)作物分類與葉面積指數(shù)反演研究

定　價(jià)：￥50.00

作　者：	王迪著
出版社：	中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社有限公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787511659316	出版時(shí)間：	2022-10-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書依據(jù)作者承擔(dān)的中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)項(xiàng)目“基于合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)的旱地作物識(shí)別與長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究”（IARP-17-16）和國(guó)家自然科學(xué)項(xiàng)目“基于三位一體空間抽樣理論研究及其二聯(lián)查找表研建”（No.41531179）的研究成果編著而成。農(nóng)作物分類與葉面積指數(shù)反演是農(nóng)作物面積、空間分布及長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)的重要環(huán)節(jié)與關(guān)鍵前提。及時(shí)獲取農(nóng)作物面積、空間分布與長(zhǎng)勢(shì)信息對(duì)于加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理，優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)與布局，保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給和國(guó)家糧食具有重要意義。鑒于此，本書聯(lián)合光學(xué)、SAR等多種遙感數(shù)據(jù)源及地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)度學(xué)種算法行各種農(nóng)作物的精細(xì)分類與葉面積指數(shù)反演研究，明確了旱地作物極化SAR分類的關(guān)鍵特征類型、數(shù)量與佳分類時(shí)相，確定了旱地作物極化SAR分類的優(yōu)方法，優(yōu)選出適合農(nóng)作物精細(xì)分類的深度學(xué)，揭示了冬小麥葉面積指數(shù)遙感反演的關(guān)鍵影響因子，建立了面向冬小麥葉面積指數(shù)遙感反演的深度學(xué)，旨在為改善農(nóng)作物面積、空間分布及長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)的精度和效率提供參考依據(jù)。

作者簡(jiǎn)介

　　王迪，男，1977年出生，副研究員，工學(xué)博士，碩士生導(dǎo)師，現(xiàn)任職于中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所農(nóng)業(yè)遙感創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。長(zhǎng)期從事農(nóng)業(yè)遙感基礎(chǔ)與應(yīng)用研究，重點(diǎn)開展農(nóng)作物面積空間抽樣理論與技術(shù)、基于合成孔徑雷達(dá)遙感的農(nóng)作物分類與生物學(xué)參數(shù)反演研究。先后主持和參與國(guó)家級(jí)、省部級(jí)及其他各類研究項(xiàng)目40余項(xiàng)，以第一或通訊作者在國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文50余篇。作為主要參加人獲得水利部大禹水利科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。在我國(guó)農(nóng)作物面積遙感監(jiān)測(cè)研究方面獲得了豐碩的成果。

圖書目錄

章緒論
節(jié)研究背景及意義
一、遙感農(nóng)作物分類研展二、農(nóng)作物分類特征優(yōu)選研展三、農(nóng)作物SAR分類研展
四、農(nóng)作物葉面積指數(shù)遙感反演研展·
五、問題與展望…
第二節(jié)研究思路與研究?jī)?nèi)容
一、研究思路·
二、研究?jī)?nèi)容…
三、技術(shù)路線·
第三節(jié) 本章小結(jié)·
第二章種植結(jié)構(gòu)復(fù)雜區(qū)農(nóng)作物精細(xì)分類研究
節(jié)研究區(qū)與數(shù)據(jù)…
一、研究區(qū)概況
二、研究數(shù)據(jù)·
第二節(jié)研究方法·
一、農(nóng)作物分類方法
二、分類精度檢驗(yàn)·
第三節(jié)深度學(xué)參數(shù)對(duì)農(nóng)作物分類精度的影響
第四節(jié)不同深度學(xué)的農(nóng)作物分類精度比較
第五節(jié) 本章小結(jié)·
第三章多時(shí)相 Sentinel-2 遙感影像的水稻識(shí)別研究
節(jié)研究區(qū)與數(shù)據(jù)
一、研究區(qū)概況
二、研究數(shù)據(jù)
第二節(jié)研究思路與方法
一、研究思路·
二、地物類別可分離性分析
三、農(nóng)作物分類算法
四、分類精度評(píng)價(jià)·
第三節(jié)不同時(shí)相與波段下研究區(qū)典型地物光譜特征分析………41第四節(jié) 有無紅邊波段條件下典型地物可分離性分析…
第五節(jié)不同紅邊波段下水稻提取精度分析
第六節(jié)本章小結(jié)·
第四章旱地作物極化SAR分類特征選擇研究
節(jié)研究區(qū)與數(shù)據(jù)…
一、研究區(qū)概況…
二、研究數(shù)據(jù)…
第二節(jié)研究方法
一、分類特征提取
二、特征重要性排序方法·
三、分類特征優(yōu)選方法·
第三節(jié) 典型地物后向散射特征分析…
一、不同時(shí)相下典型地物后向散射強(qiáng)度特征分析
二、不同時(shí)相下典型地物極化分解特征分析
……
第七章結(jié)論及展望
節(jié)主要結(jié)論

第二節(jié)研究創(chuàng)新點(diǎn)
第三節(jié)問題與展望

參考文獻(xiàn)
附件主要符號(hào)對(duì)照表