云原生落地：企業(yè)級DevOps實踐

定　價：￥109.00

作　者：	應(yīng)闊浩李建宇付天時趙耀著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111710455	出版時間：	2022-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　內(nèi)容簡介這是一本指導(dǎo)企業(yè)如何向云原生架構(gòu)轉(zhuǎn)型的實戰(zhàn)性著作。經(jīng)過2年多的改造，自如的技術(shù)架構(gòu)成功實現(xiàn)向云原生架構(gòu)轉(zhuǎn)型，大幅度提高了服務(wù)穩(wěn)定性和開發(fā)效率，同時降低了運維成本，因此自如的云原生實踐也成為行業(yè)公認(rèn)的標(biāo)桿。自如的核心技術(shù)團隊在本書中對他們的云原生實踐的完整過程進(jìn)行了深度復(fù)盤，詳細(xì)闡述了云原生架構(gòu)下Kubernetes的組件選型、企業(yè)級PaaS平臺開發(fā)、CI/CD的Z佳實踐、服務(wù)網(wǎng)格的平滑落地，并結(jié)合實際的案例把云原生實踐過程中的思考、得失融入其中，助力企業(yè)更優(yōu)雅地實現(xiàn)云原生架構(gòu)的落地。通過閱讀本書，你將獲得以下知識：？透徹理解云原生的發(fā)展歷程與意義；？了解云原生實踐應(yīng)重點關(guān)注哪些方向；？Kubernetes管理后臺、關(guān)鍵組件選型以及定制化開發(fā)；？如何研發(fā)自定義的企業(yè)級Paas平臺；？如何設(shè)計持續(xù)集成的環(huán)境與分支選型；？如何打造一個一流的CI/CD平臺；？如何選擇流水線工具；？如何設(shè)計企業(yè)級的持續(xù)部署平臺；？如何為工程師打造NPS高的配套工具；？如何去通過服務(wù)網(wǎng)格解決通用的熔斷、限流問題；？如何運營和推廣云原生平臺，讓它100%落地。

作者簡介

　　作者簡介應(yīng)闊浩自如技術(shù)平臺負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)自如網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)的研發(fā)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的管理。具備10年京東、阿里等一線互聯(lián)網(wǎng)公司的架構(gòu)開發(fā)與運維經(jīng)驗，是一位實戰(zhàn)型的技術(shù)管理者。CCF TF工程師文化SIG主席、中商聯(lián)智庫顧問專家、華為云MVP。關(guān)注前沿科技，喜歡挑戰(zhàn)現(xiàn)狀，擁抱新技術(shù)并嘗試落地到企業(yè)實戰(zhàn)中，渴望通過技術(shù)助力業(yè)務(wù)增長。李建宇自如運維保障中心負(fù)責(zé)人，在Linux性能調(diào)優(yōu)、虛擬化、微服務(wù)架構(gòu)方面有較深的研究與實戰(zhàn)經(jīng)驗。熱衷于探索更好的架構(gòu)方案，推動工程效能與穩(wěn)定性提升。目前致力于帶領(lǐng)團隊在云原生領(lǐng)域持續(xù)實踐，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。付天時自如運維保障中心SRE負(fù)責(zé)人、架構(gòu)師。負(fù)責(zé)自如網(wǎng)云原生落地、PaaS平臺的開發(fā)、Service Mesh落地、中間件的治理和維護、自動化運維平臺的開發(fā)、SLA的保障等工作。熱衷于SLA、效能、成本的優(yōu)化。認(rèn)為一個合格的SRE需要具備扎實的技術(shù)功底，善于在實踐中總結(jié)出方法論，具備組織與協(xié)調(diào)各技術(shù)部門并推進(jìn)技術(shù)落地的能力。趙耀自如基礎(chǔ)架構(gòu)負(fù)責(zé)人，云平臺架構(gòu)師。有10 余年一線研發(fā)經(jīng)驗，擅長分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計。在自如負(fù)責(zé)持續(xù)交付平臺、中間件平臺以及監(jiān)控告警體系的構(gòu)建。對容器、云原生領(lǐng)域有濃厚興趣，完整參與了自如的云原生落地從 0 到 60 分的過程。

圖書目錄

贊譽
序
前言
第一部分　云原生基礎(chǔ)
第1章　云原生概述 3
1.1　云原生的概念 3
1.1.1　初識云原生 3
1.1.2　官方的定義 6
1.2　云原生的特性 8
1.3　微服務(wù) 14
1.3.1　微服務(wù)與單體架構(gòu)的區(qū)別 14
1.3.2　什么是微服務(wù) 14
1.3.3　微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)點 15
1.4　容器化 16
1.4.1　虛擬化與容器化的區(qū)別 16
1.4.2　容器化的核心原理 18
1.4.3　Docker的優(yōu)點 20
1.5　編排 21
1.5.1　為什么要有編排 21
1.5.2　什么是編排 22
1.5.3　編排的優(yōu)點 22
1.6　CI/CD 23
1.6.1　CI/CD誕生的背景 23
1.6.2　什么是CI/CD 23
1.6.3　CI/CD的優(yōu)點 25
1.7　服務(wù)網(wǎng)格 26
1.7.1　服務(wù)網(wǎng)格誕生的背景 26
1.7.2　什么是服務(wù)網(wǎng)格 27
1.7.3　服務(wù)網(wǎng)格的優(yōu)點 28
1.8　不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API 28
1.8.1　什么是不可變基礎(chǔ)設(shè)施 28
1.8.2可變與不可變基礎(chǔ)設(shè)施之間的差異 30
1.8.3　不可變基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)點 30
1.9　本章小結(jié) 31
第2章　自如架構(gòu)演進(jìn) 32
2.1　技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn) 32
2.1.1　架構(gòu)的定義與分類 33
2.1.2　單體架構(gòu) 34
2.1.3　分布式架構(gòu) 35
2.1.4　微服務(wù)架構(gòu) 36
2.1.5　中臺架構(gòu) 37
2.2　自如的技術(shù)發(fā)展史 39
2.2.1　業(yè)務(wù)背景介紹 39
2.2.2　自如的技術(shù)演進(jìn)過程 40
2.2.3　當(dāng)前技術(shù)架構(gòu) 40
2.3　自如技術(shù)架構(gòu)遇到的問題 41
2.3.1　穩(wěn)定性問題 42
2.3.2　研發(fā)效率問題 43
2.3.3　流程體系問題 43
2.4　本章小結(jié) 45
第3章　開啟云原生之路 46
3.1　制定云原生戰(zhàn)略 46
3.1.1　行業(yè)趨勢分析 46
3.1.2　戰(zhàn)略方向分析 47
3.2　建設(shè)DevOps體系 50
3.2.1　DevOps體系的發(fā)展方向 50
3.2.2　開發(fā)能力差距分析 51
3.2.3建設(shè)DevOps體系的路線圖 54
3.3　從KVM遷移到Docker 55
3.3.1　現(xiàn)狀分析 55
3.3.2　按環(huán)境遷移 57
3.3.3　按業(yè)務(wù)線遷移 58
3.4　本章小結(jié) 58
第4章Docker的基礎(chǔ)知識與核心原理 59
4.1　容器與Docker 59
4.1.1　虛擬化技術(shù) 60
4.1.2　容器技術(shù) 60
4.1.3　Docker架構(gòu) 61
4.1.4　Docker安裝與命令 62
4.1.5　Docker常用命令 63
4.2　鏡像管理 64
4.2.1　什么是鏡像 64
4.2.2　鏡像倉庫服務(wù) 64
4.2.3　鏡像的創(chuàng)建與操作 65
4.2.4　Dockerf?ile 65
4.3　Docker網(wǎng)絡(luò)管理 67
4.4　容器核心原理 68
4.4.1　Namespace資源隔離 68
4.4.2　Cgroups資源限制 69
4.4.3　聯(lián)合文件系統(tǒng) 69
4.4.4　runC 70
4.5　本章小結(jié) 72
第二部分　云原生落地
第5章　Kubernetes基礎(chǔ)知識 75
5.1　初識Kubernetes 75
5.1.1　Kubernetes架構(gòu) 76
5.1.2　Kubernetes核心概念 76
5.1.3　Kubernetes設(shè)計理念 78
5.2　Kubernetes資源對象 79
5.2.1　Pod 79
5.2.2　集群資源管理 80
5.2.3　控制器 80
5.2.4　Service 81
5.3　Kubernetes網(wǎng)絡(luò)體系 82
5.3.1　Kubernetes網(wǎng)絡(luò)模型 83
5.3.2Kubernetes網(wǎng)絡(luò)的主要實現(xiàn)方案 83
5.3.3　Kubernetes網(wǎng)絡(luò)中Pod的通信 84
5.4　存儲體系 84
5.4.1　ETCD 84
5.4.2　Conf?igMap 86
5.4.3　Volume 86
5.4.4　Persistent Volume 86
5.4.5　Storage Class 87
5.5　命令工具 87
5.5.1　集群管理 88
5.5.2　集群維護 88
5.6生產(chǎn)級高可用Kubernetes集群方案 89
5.6.1　Kubernetes部署方案 89
5.6.2　Kubernetes部署架構(gòu) 90
5.6.3　Kubernetes多集群部署架構(gòu) 92
5.7　本章小結(jié) 93
第6章　運維管理后臺方案選型 94
6.1　Wayne 95
6.2　Rancher 96
6.3　常用公有云 97
6.3.1　阿里云 97
6.3.2　騰訊云 98
6.3.3　華為云 98
6.4　運維管理方案對比 99
6.5　本章小結(jié) 100
第7章　云原生基礎(chǔ)組件選型 101
7.1　持久化存儲方案 102
7.1.1　存儲的選型 102
7.1.2Ceph在Kubernetes中的使用 104
7.2　鏡像管理 107
7.2.1　高可用鏡像方案 108
7.2.2　鏡像清理策略 111
7.3　Ingress實戰(zhàn) 112
7.3.1　什么是Ingress-nginx 113
7.3.2多集群多機房高可用負(fù)載均衡架構(gòu)設(shè)計 115
7.4　日志采集和展示 117
7.4.1云原生下日志采集的3種方式 117
7.4.2　日志采集設(shè)計思路 118
7.4.3　日志效果展示 120
7.4.4　注意事項和思考 122
7.5　監(jiān)控告警 123
7.5.1　Prometheus Operator 123
7.5.2　告警系統(tǒng)的存儲選型 125
7.6　網(wǎng)絡(luò)方案 126
7.6.1　Flannel網(wǎng)絡(luò) 127
7.6.2　Calico網(wǎng)絡(luò) 129
7.6.3　直接路由 129
7.6.4　網(wǎng)絡(luò)方案對比 130
7.6.5　直接路由方案落地實踐 131
7.7　本章小結(jié) 133
第8章　Kubernetes開發(fā)實戰(zhàn) 134
8.1　初識client-go 134
8.1.1　client-go客戶端對象 135
8.1.2　KubeConf?ig集群配置 136
8.2　client-go核心組件Informer 137
8.2.1　Informer介紹 138
8.2.2　Informer的架構(gòu)設(shè)計 138
8.2.3　面向用戶的Informer資源 140
8.2.4　Ref?lector 142
8.2.5　DeltaFIFO 148
8.2.6　Indexer 152
8.2.7　WorkQueue 154
8.2.8　EventBroadcaster 156
8.2.9　大管家Controller 157
8.3　client-go實戰(zhàn)開發(fā)