企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路：智能化數(shù)字平臺(tái)建設(shè)及應(yīng)用實(shí)踐

定　價(jià)：￥89.90

作　者：	楊明川等著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與技術(shù)賦能叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111706373	出版時(shí)間：	2022-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	233	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)的主要內(nèi)容包括：第1、2章介紹數(shù)字化和數(shù)智化的基本概念與面臨的問(wèn)題；第3章提出數(shù)據(jù)智能融合的一體化技術(shù)架構(gòu)；第4、5、6章分別從數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)平臺(tái)、算法能力的角度介紹如何構(gòu)建數(shù)智融合體系的基礎(chǔ)設(shè)施；第7、8、9章分別從數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、場(chǎng)景融合和知識(shí)泛化的角度，進(jìn)一步分析如何實(shí)現(xiàn)數(shù)智融合，包括其主要的技術(shù)和方法論；第10章通過(guò)六個(gè)實(shí)踐案例對(duì)數(shù)智融合的方法體系做進(jìn)一步說(shuō)明。本書(shū)適合關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展及應(yīng)用趨勢(shì)的企業(yè)CEO、CIO、CDO、從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案制定及實(shí)施的技術(shù)人員閱讀借鑒。

作者簡(jiǎn)介

　　楊明川，博士，現(xiàn)任中國(guó)電信股份有限公司研究院專家委員會(huì)副主任，大數(shù)據(jù)與人工智能研究所所長(zhǎng)，獲政府特殊津貼。目前還擔(dān)任中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)“互聯(lián)網(wǎng)與應(yīng)用技術(shù)工作委員會(huì)”（CCSA TC1）副主席、開(kāi)放數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟（ODCC）副主席、北京市通訊學(xué)會(huì)理事、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟專家委員會(huì)委員等職務(wù)。錢(qián)兵，現(xiàn)任中國(guó)電信研究院AI能力研發(fā)總監(jiān)、AI創(chuàng)新工作室負(fù)責(zé)人，二級(jí)建模師，高級(jí)工程師。擁有10多年數(shù)據(jù)分析和挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，目前主要從事人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò) AI、泛娛樂(lè)大數(shù)據(jù)、商業(yè)地理洞察等領(lǐng)域的研發(fā)工作。趙繼壯，中國(guó)電信研究院AI賦能平臺(tái)團(tuán)隊(duì)總監(jiān)，高級(jí)工程師，長(zhǎng)期致力于中國(guó)電信數(shù)據(jù)中心定制化服務(wù)器、先進(jìn)存儲(chǔ)產(chǎn)品、智算中心算力管理產(chǎn)品的技術(shù)規(guī)范制訂和選型測(cè)試，獲得中國(guó)通信學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)和多次中國(guó)電信集團(tuán)科技進(jìn)步獎(jiǎng)。

圖書(shū)目錄

第1章數(shù)字化與數(shù)智化/
1.1從數(shù)字化到數(shù)智化/
1.1.1數(shù)字化的概念和發(fā)展歷程/
1.1.2數(shù)智化的概念及關(guān)鍵要素/
1.1.3數(shù)智化是數(shù)字化的全面升級(jí)/
1.1.4數(shù)智化的發(fā)展趨勢(shì)/
1.2從數(shù)字化平臺(tái)到智能數(shù)字化平臺(tái)/
1.2.1數(shù)字化平臺(tái)的概念及構(gòu)成/
1.2.2數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)——智能
數(shù)字化平臺(tái)/
1.2.3構(gòu)建數(shù)智化生態(tài)體系/第2章現(xiàn)有企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)的問(wèn)題/
2.1算力資源缺乏統(tǒng)一規(guī)劃/
2.1.1算力需求劇增/
2.1.2企業(yè)算力建設(shè)面臨的問(wèn)題/
2.1.3國(guó)家政策約束與支持/
2.2大數(shù)據(jù)平臺(tái)功能繁雜/
2.2.1大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建思路/
2.2.2主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品與
服務(wù)提供商/
2.2.3大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建面臨的主要問(wèn)題/
2.3AI能力調(diào)用缺乏體系/
2.3.1“煙囪式”低水平研發(fā)/
2.3.2AI能力共享不足/
2.4數(shù)據(jù)孤島難打通/
2.5業(yè)務(wù)與AI能力難融合/
2.6知識(shí)積累與泛化能力缺乏/
2.6.1知識(shí)組織薄弱/
2.6.2知識(shí)泛化能力不足/第3章構(gòu)建智能化數(shù)字平臺(tái)——建立企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)/
3.1智能數(shù)字化平臺(tái)的目標(biāo)/
3.2智能數(shù)字化平臺(tái)設(shè)計(jì)思路/
3.2.1傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化技術(shù)體系/
3.2.2數(shù)智融合平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)/
3.3智能數(shù)字化平臺(tái)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)/
3.3.1智能數(shù)字化平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)/
3.3.2智能數(shù)字化平臺(tái)的建設(shè)/第4章構(gòu)建算力基礎(chǔ)——建設(shè)具備AI能力的數(shù)據(jù)中心/
4.1什么是AI數(shù)據(jù)中心/
4.2AI數(shù)據(jù)中心的技術(shù)構(gòu)成/
4.2.1基于多租戶共享安全的GPU
資源池編排器/
4.2.2基于RDMA的數(shù)據(jù)中心高
性能網(wǎng)絡(luò)/
4.2.3面向大吞吐量低延遲AI業(yè)務(wù)
的異構(gòu)算力加速卡/
4.2.4基于持久化內(nèi)存的高性能存儲(chǔ)/
4.3AI數(shù)據(jù)中心的建設(shè)/
4.3.1計(jì)算能力建設(shè)/
4.3.2網(wǎng)絡(luò)能力建設(shè)/
4.3.3存儲(chǔ)能力建設(shè)/
4.3.4軟件系統(tǒng)建設(shè)/
4.3.5自身服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)/
4.3.6機(jī)房場(chǎng)地建設(shè)///企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路第5章構(gòu)建數(shù)據(jù)處理能力——建設(shè)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)/
5.1企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用與
建設(shè)原則/
5.1.1企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用/
5.1.2企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)原則/
5.2企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)/
5.2.1企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架/
5.2.2主流大數(shù)據(jù)技術(shù)/
5.3企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建步驟/
5.3.1平臺(tái)系統(tǒng)的搭建/
5.3.2采集與治理數(shù)據(jù)/
5.3.3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/
5.3.4數(shù)據(jù)分析/
5.3.5引擎以及可視化呈現(xiàn)/
5.3.6與其他平臺(tái)打通/目錄//第6章構(gòu)建AI應(yīng)用能力——建設(shè)AI賦能平臺(tái)/
6.1AI賦能平臺(tái)的作用/
6.2AI賦能平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)/
6.3AI賦能平臺(tái)的搭建/
6.3.1構(gòu)建AI算力模塊/
6.3.2構(gòu)建AI框架模塊/
6.3.3構(gòu)建AI算法模塊/第7章構(gòu)建數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)能力——建立基于圖技術(shù)的全局?jǐn)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)/
7.1什么是圖技術(shù)/
7.1.1圖存儲(chǔ)技術(shù)/
7.1.2圖計(jì)算技術(shù)/
7.1.3圖表示技術(shù)/
7.2什么是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)能力/
7.3基于圖的全局?jǐn)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)/
7.3.1基于圖的全局?jǐn)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
技術(shù)優(yōu)勢(shì)/
7.3.2基于圖的全局?jǐn)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
技術(shù)架構(gòu)/
7.4構(gòu)建基于圖的全局?jǐn)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)能力/
7.4.1構(gòu)建圖數(shù)據(jù)庫(kù)/
7.4.2構(gòu)建圖計(jì)算模型/
7.4.3構(gòu)建圖計(jì)算框架/第8章構(gòu)建場(chǎng)景融合能力——實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與AI技術(shù)融合應(yīng)用/
8.1什么是場(chǎng)景融合/
8.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與AI技術(shù)融合的目的/
8.3構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景與AI技術(shù)融合
應(yīng)用能力/
8.3.1了解真實(shí)用戶需求/
8.3.2實(shí)現(xiàn)依據(jù)場(chǎng)景的需求建模/
8.3.3設(shè)計(jì)AI能力組合流程/
8.3.4構(gòu)建AI應(yīng)用評(píng)價(jià)體系/
8.3.5實(shí)現(xiàn)應(yīng)用全流程優(yōu)化/第9章構(gòu)建知識(shí)泛化能力——建設(shè)企業(yè)知識(shí)中臺(tái)/
9.1什么是知識(shí)泛化/
9.1.1知識(shí)泛化的定義/
9.1.2知識(shí)泛化的意義/
9.2企業(yè)知識(shí)中臺(tái)/
9.2.1企業(yè)知識(shí)中臺(tái)的定位/
9.2.2企業(yè)知識(shí)中臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)/
9.2.3構(gòu)建企業(yè)知識(shí)中臺(tái)/
9.3企業(yè)知識(shí)中臺(tái)的未來(lái)展望/第10章智能化企業(yè)數(shù)字平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐/
10.1某電信運(yùn)營(yíng)商無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能運(yùn)維應(yīng)用實(shí)踐/
10.1.1無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化面臨的問(wèn)題/
10.1.2基于智能化數(shù)字平臺(tái)的智能
運(yùn)維解決方案/
10.1.3電信運(yùn)營(yíng)商智能化數(shù)字平臺(tái)
實(shí)踐效果/
10.2藥企智能化數(shù)字平臺(tái)的應(yīng)用實(shí)踐/
10.2.1藥企數(shù)智化平臺(tái)概述/
10.2.2基于智能化數(shù)字平臺(tái)的帶狀皰疹診療解決方案/
10.2.3帶狀皰疹中醫(yī)藥智能平臺(tái)
實(shí)踐效果/
10.3治安領(lǐng)域社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)踐/
10.3.1社交網(wǎng)絡(luò)分析面臨的問(wèn)題/
10.3.2基于智能化數(shù)字平臺(tái)的社交
網(wǎng)絡(luò)分析解決方案/
10.3.3治安智能化數(shù)字平臺(tái)
實(shí)踐效果/
10.4畜牧養(yǎng)殖智能運(yùn)維應(yīng)用實(shí)踐/
10.4.1奶牛養(yǎng)殖面臨的問(wèn)題/
10.4.2基于智能化數(shù)字平臺(tái)的智慧
牛場(chǎng)解決方案/
10.4.3智慧牛場(chǎng)數(shù)字平臺(tái)實(shí)踐效果/
10.5污水智能監(jiān)測(cè)應(yīng)用實(shí)踐/
10.5.1污水監(jiān)測(cè)面臨的問(wèn)題/
10.5.2基于智能化數(shù)字平臺(tái)的污水
監(jiān)測(cè)解決方案/
10.5.3AI視覺(jué)賦能污水監(jiān)測(cè)
實(shí)踐效果/
10.6互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)輿情分析
應(yīng)用實(shí)踐/
10.6.1輿情分析面臨的問(wèn)題/
10.6.2基于智能化數(shù)字平臺(tái)的輿情
分析解決方案/
10.6.3互聯(lián)網(wǎng)智能化數(shù)字平臺(tái)
實(shí)踐效果/
參考文獻(xiàn)/