生產(chǎn)過程和物流調(diào)度優(yōu)化研究

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	劉鋒
出版社：	東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社有限責(zé)任公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787565441905	出版時(shí)間：	2021-09-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　生產(chǎn)和物流是企業(yè)基本的職能，制約著企業(yè)運(yùn)營效率的提高和運(yùn)營成本的控制。本書分別針對隨機(jī)動態(tài)擾動下流水車間調(diào)度、巡回式單元生產(chǎn)系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度、加工時(shí)間可變的生產(chǎn)過程調(diào)度、生產(chǎn)和配送集成調(diào)度等問題展開研究。這些問題的解決，對于生產(chǎn)制造企業(yè)在動態(tài)環(huán)境下做好運(yùn)營管理具有一定的理論和實(shí)踐意義。

作者簡介

　　劉鋒，男，河北石家莊人，主要研究方向?yàn)樯a(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程調(diào)度、考慮稅收的企業(yè)全球化供應(yīng)鏈管理等、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院副教授。碩士生導(dǎo)師。大連理工大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)博士、（美國）Rutges Univesity供應(yīng)鏈管理專業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)博士、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理博士后。2020年10月入選遼寧省“興遼英才計(jì)劃”青年拔尖人才2019年12月入選大連市“青年科技之星”2018年12月入選遼寧省第十二批“百千萬人才工程”萬層次人才、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)首批杰出學(xué)者。大連市高校2014屆優(yōu)秀畢業(yè)生，研究成果獲得遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎（2018年8月）、山東省高等學(xué)校優(yōu)秀科研成果獎（2015年12月）。

圖書目錄

1 導(dǎo)論／1
1.1 論隨機(jī)動態(tài)擾動下流水車間調(diào)度的魯棒性和穩(wěn)定性／1
1.2 具有截?cái)鄬W(xué)習(xí)效應(yīng)的M?Machine 流水調(diào)度研究／4
1.3 具有公共流、學(xué)習(xí)效應(yīng)和凸資源配置的無等待流水調(diào)度問題／5
1.4 單元生產(chǎn)系統(tǒng)中的調(diào)度優(yōu)化研究／7
1.5 供應(yīng)鏈中批量交付給多個(gè)客戶的置換流水車間調(diào)度／10
1.6 災(zāi)后綜合醫(yī)療援助隊(duì)調(diào)度和救援物資配送研究綜述／11
2 隨機(jī)動態(tài)擾動下流水車間調(diào)度的魯棒性和穩(wěn)定性／17
2.1 問題描述／20
2.2 雜交進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化（EMO）方法／25
2.3 計(jì)算研究／33
2.4 研究結(jié)果／36
2.5 結(jié)論和未來研究方向／47
3 具有截?cái)鄬W(xué)習(xí)效應(yīng)的M?Machine 流水調(diào)度研究／49
3.1 問題描述／49
3.2 啟發(fā)式算法和目標(biāo)函數(shù)值的Worst?Case 分析／50
3.3 下界／54
3.4 兩種著名的啟發(fā)式算法／56
3.5 數(shù)值實(shí)驗(yàn)／58
3.6 結(jié)論／71
4 具有公共流、學(xué)習(xí)效應(yīng)和凸資源分配的無等待流水車間調(diào)度問題／72
4.1 問題描述／72
4.2 問題的性質(zhì)／74
4.3 問題求解／84
4.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)／85
4.5 結(jié)論／90
5 考慮顧客策略行為和機(jī)器故障的加工排隊(duì)系統(tǒng)定價(jià)／91
5.1 引言／91
5.2 模型建立／93
5.3 模型求解／95
5.4 數(shù)值算例／97
5.5 小結(jié)／102
6 工作量依賴性維護(hù)期的單機(jī)調(diào)度／103
6.1 維修工期依賴于工作量的單機(jī)排序問題／103
6.2 具有準(zhǔn)備時(shí)間和惡化工件的單機(jī)成組排序問題的求解算法／111
7 巡回式單元生產(chǎn)系統(tǒng)中的多策略動態(tài)調(diào)度優(yōu)化算法研究／125
7.1 研究背景／126
7.2 研究意義／127
7.3 單元生產(chǎn)系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度優(yōu)化模型／130
7.4 文化基因算法改進(jìn)策略／135
7.5 文化基因算法／142
7.6 數(shù)值實(shí)驗(yàn)／151
7.7 總結(jié)與展望／161
8 供應(yīng)鏈中批量交付給多個(gè)客戶的置換流水車間調(diào)度／164
8.1 問題描述／165
8.2 數(shù)學(xué)模型／166
8.3 算法基礎(chǔ)／169
8.4 算法詳解／171
8.5 計(jì)算實(shí)驗(yàn)／179
8.6 結(jié)論／188
9 動態(tài)車輛路徑問題（DVRP）研究／189
9.1 基于SDVRPTW 模型的項(xiàng)目設(shè)備優(yōu)化調(diào)度方法／189
9.2 一類動態(tài)車輛路徑問題模型和兩階段算法／208
10 災(zāi)后綜合醫(yī)療援助隊(duì)調(diào)度和救援物資分配／220
10.1 問題陳述與MIP 模型／220
10.2 結(jié)構(gòu)分析／223
10.3 一種兩階段混合元啟發(fā)式方法／224
10.4 RH 算法／229
10.5 計(jì)算結(jié)果／231
10.6 一個(gè)實(shí)際案例／242
4 生產(chǎn)過程和物流調(diào)度優(yōu)化研究
10.7 討論和結(jié)論／245
11 總結(jié)／248
參考文獻(xiàn)／250
索引／276