譜效和能效優(yōu)化的認知無線電網(wǎng)絡資源分配

第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 認知無線電的概念
1.1.2 認知無線電網(wǎng)絡的研究進展
1.2 認知無線電網(wǎng)絡的關鍵技術
1.2.1 頻譜感知技術
1.2.2 動態(tài)頻譜接人技術
1.2.3 功率控制技術
1.3 研究現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)
1.3.1 機會式認知無線電網(wǎng)絡中的多址協(xié)議設計
1.3.2 下墊式認知無線電網(wǎng)絡中的平均能效化
1.3.3 下墊式認知無線電網(wǎng)絡中的魯棒性能效設計
1.4 主要研究內容
第2章 分布式多信道認知MAC協(xié)議
2.1 概述
2.2 系統(tǒng)模型與問題建模
2.2.1 主用戶信道占用模型
2.2.2 頻譜感知模型
2.2.3 空閑信道接入持續(xù)時間
2.2.4 空閑信道上數(shù)據(jù)傳輸
2.3 CAM-MAC協(xié)議
2.3.1 控制信道上的握手機制
2.3.2 空閑信道上的自適應傳輸
2.4 協(xié)議性能分析
2.4.1 數(shù)據(jù)信道等效傳輸速率分析
2.4.2 平均成功預約時長分析
2.4.3 協(xié)議吞吐量分析
2.5 性能仿真與分析
2.6 本章小結
第3章 化認知用戶平均能效研究
3.1 概述
3.2 系統(tǒng)模型與問題建模
3.2.1 認知用戶發(fā)送功率模型
3.2.2 主用戶服務質量模型
3.2.3 平均能效化問題建模
3.3 迭代功率分配算法
3.3.1 原優(yōu)化問題的等價轉換
3.3.2 迭代功率分配算法
3.3.3 算法復雜度分析
3.4 性能仿真與分析
3.4.1 認知用戶平均能效性能分析
3.4.2 平均能效與平均譜效性能比較
3.4.3 信道增益對功率分配的影響
3.5 本章小結
第4章 非信道信息下認知用戶魯棒性能效化研究
4.1 概述
4.2 系統(tǒng)模型與問題建模
4.2.1 下墊式認知無線電網(wǎng)絡模型
4.2.2 信道信息下能效化問題建模
4.2.3 信道參數(shù)不確定性建模