文化特性對供應(yīng)鏈合作的影響研究

定　價：￥78.00

作　者：	阮萍著
出版社：	西南財經(jīng)大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787550451094	出版時間：	2021-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	208	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　在不同的領(lǐng)域中，嚴重的“違約”難題導致供應(yīng)鏈上不能形成協(xié)作，生產(chǎn)流通效率低下。其中一個重要原因在于缺乏“契約文化”，而更加注重非正式的，基于個人感受的社會關(guān)系及由其衍生出來的個體社會網(wǎng)絡(luò)。這就需要明晰文化特性對供應(yīng)鏈合作產(chǎn)生的影響、路徑和機制，以及一整套以此為基礎(chǔ)進行供應(yīng)鏈組織、運作及優(yōu)化的理論和方法。本書將綜合運用社會學、實驗經(jīng)濟學和管理學的研究方法，集成文化維度理論、社會偏好理論和供應(yīng)鏈管理理論在個體層面篩選、測度成員個體的文化特性，并建立文化維度指數(shù)與社會偏好之間的相關(guān)關(guān)系模型；在供應(yīng)鏈層面將社會偏好、文化一致性及經(jīng)濟目標一致性與供應(yīng)鏈合作關(guān)系聯(lián)系起來，建立路徑模型；很后驗證民族文化特性、社會偏好及合作關(guān)系之間的影響路徑及機制；綜合運用供應(yīng)鏈理論，行為科學及組織文化理論對合作模式進行優(yōu)化和完善。

作者簡介

　　阮萍，云南財經(jīng)大學會計學院教師。1996年6月評聘為經(jīng)濟學副教授，2000年8月破格晉升為經(jīng)濟學教授。長期致力于財務(wù)管理、會計學等教學、科研及管理工作，主要從事公司理財、資產(chǎn)評估等方面的研究。主持或參與國家自然科學基金項目、省級項目及校級項目研究；主編或參編《資產(chǎn)評估》、《不錯財務(wù)管理》等專著及教材；在《稅務(wù)研究》、《財經(jīng)科學》等公開刊物發(fā)表論文。

圖書目錄

上篇供應(yīng)鏈內(nèi)企業(yè)間信任問題研究／３淺議我國傳統(tǒng)文化對企業(yè)行為的影響／８基于供應(yīng)鏈理論的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管思考／１４云南高原特色農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整合研究／２０西南少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈信息共享與協(xié)調(diào)優(yōu)化／２７“互聯(lián)網(wǎng)＋” 推動鄉(xiāng)村經(jīng)濟振興的路徑探索／３４電子商務(wù)環(huán)境下的物流模式及創(chuàng)新發(fā)展／３９互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展策略／４４農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展實踐及優(yōu)化升級／４９關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理問題的研究／５４數(shù)字經(jīng)濟時代云南省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化研究／６０契約執(zhí)行環(huán)境改善能夠提高農(nóng)業(yè)企業(yè)價值嗎？／６６社會信用與農(nóng)業(yè)企業(yè)債務(wù)融資———來自中國Ａ股上市公司的證據(jù) ／７７電子商務(wù)中的大數(shù)據(jù)分析研究／９１２ ?? 文化特性對供應(yīng)鏈合作的影響研究我國跨境電子商務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀及對策探析／９６云南省貧困山區(qū)農(nóng)村電商物流 “最后一公里” 建設(shè)研究———以鎮(zhèn)雄縣為例／１０１Ｍｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅＤａｔａＡｎａｌｙｓｉｓＭｅｔｈｏｄｏｆＥｘｈｉｂｉｔｉｏｎＳｉｔｅＢａｓｅｄｏｎＭｏｂｉｌｅＩｎｔｅｒｎｅｔ／１０９ＳｕｐｐｌｉｅｒＥｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄＳｅｌｅｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｏｆＥｍｂｅｄｄｅｄＥ－Ｃｏｍ?ｍｅｒｃｅＰｌａｔｆｏｒｍＢａｓｅｄｏｎＢｉｇＤａｔａ／１１８下篇文化因素如何影響供應(yīng)鏈中的信息共享水平———基于我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中 “關(guān)系” 的實證研究／１４５社會偏好及測度研究／１６１ＰＰＰ項目收益權(quán)價值評估的影響因素探析／１６７ＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＰａｔｈｏｆＩｎｔｅｒｎｅｔＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅＢｕｓｉｎｅｓｓＭｏｄｅｌＢａｓｅｄｏｎＥ－Ｃｏｍｍｅｒｃｅ／１８３ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＭｏｄｅｏｆＩｎｔｅｒｎｅｔＥｃｏｎｏｍｙＢａｓｅｄｏｎＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ／１９３ＩｎｔｅｒｎｅｔＵｓｅｒＢｅｈａｖｉｏｒＡｎａｌｙｓｉｓＢａｓｅｄｏｎＢｉｇＤａｔａ／２０３