OpenCV 4.5計算機視覺開發(fā)實戰(zhàn)：基于Python

第1章 計算機視覺概述
1．1 圖像的基本概念
1．1．1 圖像和圖形
I．1．2 數(shù)字圖像及其特點
1．1．3 圖像單位
1．1．4 圖像分辨率與屏幕分辨率
1．1．5 圖像的灰度與灰度級
1．1．6 圖像的深度
1．1．7 二值圖像、灰度圖像與彩色圖像
1．1．8 通道
1．1．9 圖像存儲
1．2 圖像噪聲
1．2．1 圖像噪聲的定義
1．2．2 圖像噪聲的來源
1．2．3 圖像噪聲的濾除
1．3 圖像處理
1．3．1 圖像處理的分類
1．3．2 數(shù)字圖像處理
1．3．3 數(shù)字圖像處理常用方法
1．3．4 圖像處理的應(yīng)用
1．5 計算機視覺概述
1．5．1 基本概念
1．5．2 計算機視覺的應(yīng)用
1．5．3 與相關(guān)學科的區(qū)別
1．6 0penCV概述
第2章 OpenCV的Python開發(fā)環(huán)境搭建
2．1 Python3．8 下載與安裝
2．2 在線安裝與卸載opencv-python
2．2．1 在線安裝opencv-python
2．2．2 卸載opencv-python
2．3 PyCharm2021．2 下載與安裝
2．3．1 PyCharm的下載和安裝
2．3．2 配置PyCharm開發(fā)OpenCV程序
2．3．3 導入配套源碼的方法
2．3．4 調(diào)試Python程序
2．4 測試一下NumPy的數(shù)學函數(shù)
第3章 OpenCV基本操作
3．1 0penCV架構(gòu)
3．2 圖像輸入輸出模塊imgcodecs
3．2．1 讀取圖像文件
3．2．2 得到讀取的圖片的高度和寬度
3．2．3 imwrite保存圖片
3．3 0penCV界面編程
3．4 單窗口顯示多圖片
3．5 銷毀窗口
3．6 鼠標事件
3．7 鍵盤事件
3．8 滑動條事件
第4章 數(shù)組矩陣
4．1 NumPy概述
4．2 ndarray對象
4．3 NumPy的數(shù)據(jù)類型
4．4 數(shù)組屬性
4．5 新建數(shù)組
4．6 從已有的數(shù)組創(chuàng)建數(shù)組
4．7 從數(shù)值范圍創(chuàng)建數(shù)組
4．8 切片和索引
4．9 高級索引
4．9．1 整數(shù)數(shù)組索引
4．9．2 布爾索引
4．9．3 花式索引
4．10 迭代數(shù)組
4．10．1 迭代器對象nditer
4．10．2 控制遍歷順序
4．10．3 修改數(shù)組中元素的值
4．10．4 使用外部循環(huán)
4．10．5 廣播迭代
4．11 數(shù)組操作
4．11．1 修改數(shù)組形狀
4．11．2 翻轉(zhuǎn)數(shù)組
第5章 圖像處理模塊
5．1 顏色變換cvtColor
5．2 畫基本圖形
……
第6章 灰度變換和直方圖修正
第7章 圖像平滑
第8章 幾何變換
第9章 圖像邊緣檢測
第10章 圖像分割
第11章 圖像金字塔
第12章 圖像形態(tài)學
第13章 視頻處理_
第14章 停車場車牌識別案例實戰(zhàn)
第15章 OpenCV目標檢測