pandas數(shù)據(jù)預(yù)處理詳解：機器學習和數(shù)據(jù)分析中高效的預(yù)處理方法

　　Python 因其擁有強大的第三方軟件庫，廣泛應(yīng)用在人工智能開發(fā)、科學計算和數(shù)據(jù)分析 中。而 pandas 就是一款基于 NumPy 的解決 Python 數(shù)據(jù)分析任務(wù)的軟件庫。在機器學習和數(shù) 據(jù)科學中，因為很少有數(shù)據(jù)可以直接使用，所以對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理就成為必不可少的工作。 《Pandas 數(shù)據(jù)預(yù)處理詳解》就利用數(shù)據(jù)處理必需的 pandas 庫，從 pandas 基本操作、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)， 到 pandas 將執(zhí)行的各種任務(wù)，如匯總統(tǒng)計信息、檢查缺失值 / 異常值 / 重復(fù)數(shù)據(jù)以及合并和分 組數(shù)據(jù)等，通過簡單易懂的示例，對預(yù)處理的基礎(chǔ)知識和各種預(yù)處理方法進行了透徹講解。學 完本書，讀者將能夠順利執(zhí)行各種機器學習和數(shù)據(jù)分析任務(wù)。特別適合作為機器學習工程師、 數(shù)據(jù)科學及科研工作者初學數(shù)據(jù)預(yù)處理的參考書，也適合作為案頭手冊，隨時翻閱查看。

　　Lombard 增田 秀人Lombard公司AI戰(zhàn)略室 室長先后在舊金山和東南亞創(chuàng)業(yè)，于2017年創(chuàng)建了機器學習學校codexa。企業(yè)培訓(xùn)講師，曾在xPython Meet Up &Conference 2019發(fā)表演講。