統(tǒng)計(jì)學(xué)：基于R語(yǔ)言應(yīng)用

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	王化中編
出版社：	西安交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	中國(guó)輕工業(yè)十三五規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787569316421	出版時(shí)間：	2021-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	297	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　在統(tǒng)計(jì)軟件的加持下，統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)失去了高深莫測(cè)的光環(huán)和艱澀難懂的標(biāo)簽。本教材在全面系統(tǒng)講述描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及實(shí)用方法體系的基礎(chǔ)上，考慮時(shí)代發(fā)展和軟件應(yīng)用趨勢(shì)，刪去了其陳舊知識(shí)和方法，增加了R軟件的思想、系統(tǒng)函數(shù)和大量自定義函數(shù)在數(shù)據(jù)描述與抽樣推斷中的實(shí)際應(yīng)用指導(dǎo)，使其成為學(xué)生看的懂、學(xué)的會(huì)和教師能高效組織教學(xué)的實(shí)用工具。本書(shū)全面闡述了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想、理論及實(shí)踐等核心內(nèi)容，結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)與人工智能的熱門工具R軟件對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本方法和理論進(jìn)行了低代碼實(shí)現(xiàn)。同時(shí)注重吸收統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和實(shí)踐的最新成果，選用與實(shí)踐貼合的例題案例，強(qiáng)調(diào)基本方法的運(yùn)用和基本技能的掌握。課后的習(xí)題方便教學(xué)和自學(xué)使用。本書(shū)邏輯清晰、語(yǔ)言通俗、內(nèi)容務(wù)實(shí)、案例豐富，有較強(qiáng)的實(shí)用性。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《統(tǒng)計(jì)學(xué)：基于R語(yǔ)言應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)概述
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集方法
第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
習(xí)題
第二章描述統(tǒng)計(jì)方法
第一節(jié) 描述統(tǒng)計(jì)概述
第二節(jié) 類別數(shù)據(jù)的描述方法
第三節(jié) 數(shù)值數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)
第四節(jié) 變量關(guān)系的圖表描述
第五節(jié) 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的描述
第六節(jié) R軟件在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
習(xí)題
第三章抽樣推斷的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
第一節(jié) 概率及概率計(jì)算
第二節(jié) 隨機(jī)變量及概率分布
第三節(jié) 抽樣分布
第四節(jié) R軟件在概率分布計(jì)算中的應(yīng)用
習(xí)題
第四章參數(shù)估計(jì)
第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)概述
第二節(jié) 一個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì)
第三節(jié) 兩個(gè)總體均值差的區(qū)間估計(jì)
第四節(jié) 總體比例的區(qū)間估計(jì)
第五節(jié) 總體方差的區(qū)間估計(jì)
第六節(jié) R軟件在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用
習(xí)題
第五章假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)概述
第二節(jié) 一個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) R軟件在假設(shè)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
習(xí)題
第六章方差分析
第一節(jié) 方差分析概述
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 雙因素方差分析
第四節(jié) R軟件在方差分析中的應(yīng)用
習(xí)題
第七章相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析
第二節(jié) 回歸分析概述
第三節(jié) 一元線性回歸分析
第四節(jié) 多元線性回歸分析
第五節(jié) R軟件在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用
習(xí)題
第八章時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
第一節(jié) 時(shí)間序列分析概述
第二節(jié) 平穩(wěn)序列模型及預(yù)測(cè)
第三節(jié) 趨勢(shì)序列模型及預(yù)測(cè)
第四節(jié) 季節(jié)變動(dòng)序列模型及預(yù)測(cè)
第五節(jié) 復(fù)合時(shí)間序列模型及預(yù)測(cè)
第六節(jié) R時(shí)間序列模型及預(yù)測(cè)應(yīng)用
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 t分布臨界值表
附表3 卡方分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表