AI源碼解讀：機(jī)器學(xué)習(xí)案例（Python版）

目錄


項(xiàng)目1今日熱點(diǎn)新聞推薦系統(tǒng)

1.1總體設(shè)計(jì)

1.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

1.1.2系統(tǒng)流程

1.2運(yùn)行環(huán)境

1.3模塊實(shí)現(xiàn)

1.3.1數(shù)據(jù)爬取

1.3.2新聞處理與聚類(lèi)

1.3.3新聞推薦

1.4系統(tǒng)測(cè)試

1.4.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

1.4.2文本聚類(lèi)

1.4.3熱點(diǎn)新聞推薦

項(xiàng)目2音樂(lè)推薦系統(tǒng)

2.1總體設(shè)計(jì)

2.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

2.1.2系統(tǒng)流程

2.2運(yùn)行環(huán)境

2.2.1Python環(huán)境

2.2.2MySQL環(huán)境

2.2.3VUE環(huán)境

2.3模塊實(shí)現(xiàn)

2.3.1數(shù)據(jù)請(qǐng)求和儲(chǔ)存

2.3.2數(shù)據(jù)處理

2.3.3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與后臺(tái)

2.3.4數(shù)據(jù)展示

2.4系統(tǒng)測(cè)試

項(xiàng)目3基于網(wǎng)頁(yè)端的電影推薦

3.1總體設(shè)計(jì)

3.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

3.1.2系統(tǒng)流程

3.2運(yùn)行環(huán)境

3.2.1Python環(huán)境

3.2.2PyCharm環(huán)境

3.2.3數(shù)據(jù)庫(kù)

3.3模塊實(shí)現(xiàn)

3.3.1數(shù)據(jù)爬取及處理

3.3.2模型訓(xùn)練及保存

3.3.3接口實(shí)現(xiàn)

3.3.4收集數(shù)據(jù)

3.3.5界面設(shè)計(jì)

3.4系統(tǒng)測(cè)試







項(xiàng)目4基于邏輯回歸的音樂(lè)分類(lèi)

4.1總體設(shè)計(jì)

4.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

4.1.2系統(tǒng)流程

4.2運(yùn)行環(huán)境

4.2.1Python環(huán)境

4.2.2Visual Studio Code開(kāi)發(fā)環(huán)境

4.2.3Nodejs環(huán)境

4.2.4ffmpeg環(huán)境

4.2.5其他環(huán)境

4.3模塊實(shí)現(xiàn)

4.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

4.3.2數(shù)據(jù)特征處理

4.3.3模型構(gòu)建

4.3.4模型訓(xùn)練及保存

4.3.5模型預(yù)測(cè)

4.3.6前端模塊

4.3.7后端模塊

4.4系統(tǒng)測(cè)試

4.4.1訓(xùn)練準(zhǔn)確率

4.4.2系統(tǒng)應(yīng)用

項(xiàng)目5基于OpenCV和CNN的手語(yǔ)數(shù)字實(shí)時(shí)翻譯

5.1總體設(shè)計(jì)

5.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

5.1.2系統(tǒng)流程

5.2運(yùn)行環(huán)境

5.2.1Python環(huán)境

5.2.2TensorFlow環(huán)境

5.2.3Keras環(huán)境

5.2.4Android環(huán)境

5.3模塊實(shí)現(xiàn)

5.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

5.3.2數(shù)據(jù)增強(qiáng)

5.3.3模型構(gòu)建

5.3.4模型訓(xùn)練及保存

5.3.5模型評(píng)估

5.3.6模型測(cè)試

5.4系統(tǒng)測(cè)試

5.4.1訓(xùn)練準(zhǔn)確率

5.4.2測(cè)試效果

5.4.3模型應(yīng)用

項(xiàng)目6比賽預(yù)測(cè)

6.1總體設(shè)計(jì)

6.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

6.1.2系統(tǒng)流程

6.2運(yùn)行環(huán)境

6.2.1Python環(huán)境

6.2.2Jupyter Notebook環(huán)境

6.2.3PyCharm環(huán)境

6.2.4MATLAB環(huán)境

6.3模塊實(shí)現(xiàn)

6.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

6.3.2特征提取

6.3.3模型訓(xùn)練及評(píng)估

6.3.4模型訓(xùn)練準(zhǔn)確率

6.4系統(tǒng)測(cè)試

6.4.1測(cè)試效果

6.4.2模型應(yīng)用

項(xiàng)目7基于SVM分類(lèi)垃圾短信

7.1總體設(shè)計(jì)

7.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

7.1.2系統(tǒng)流程

7.2運(yùn)行環(huán)境

7.2.1Python環(huán)境

7.2.2Scikitlearn

7.2.3jieba環(huán)境

7.2.4MongoDB環(huán)境

7.2.5Apache+PHP

7.3模塊實(shí)現(xiàn)

7.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

7.3.2模型訓(xùn)練及保存

7.3.3模型評(píng)估

7.3.4模型測(cè)試

7.4系統(tǒng)測(cè)試

項(xiàng)目8KNN數(shù)字驗(yàn)證碼識(shí)別

8.1總體設(shè)計(jì)

8.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

8.1.2系統(tǒng)流程

8.2運(yùn)行環(huán)境

8.3模塊實(shí)現(xiàn)

8.3.1數(shù)據(jù)爬取

8.3.2去噪與分割

8.3.3模型訓(xùn)練及保存

8.3.4準(zhǔn)確率驗(yàn)證

8.4系統(tǒng)測(cè)試

項(xiàng)目9基于VAE的圖像生成

9.1總體設(shè)計(jì)

9.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

9.1.2系統(tǒng)流程

9.2運(yùn)行環(huán)境

9.2.1Python環(huán)境

9.2.2TensorFlow環(huán)境

9.2.3GPU

9.3模塊實(shí)現(xiàn)

9.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

9.3.2模型構(gòu)建及編譯

9.3.3模型訓(xùn)練及圖像生成

9.3.4不同數(shù)據(jù)集處理

9.4系統(tǒng)測(cè)試

9.4.1隱層可視化

9.4.2測(cè)試效果

9.4.3放大圖像

項(xiàng)目10學(xué)年成績(jī)預(yù)測(cè)

10.1總體設(shè)計(jì)

10.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

10.1.2系統(tǒng)流程

10.2運(yùn)行環(huán)境

10.2.1Python環(huán)境

10.2.2Plotly庫(kù)

10.2.3Scikitlearn庫(kù)

10.3模塊實(shí)現(xiàn)

10.3.1準(zhǔn)備預(yù)處理

10.3.2數(shù)據(jù)可視化與分析

10.3.3特征提取

10.3.4模型訓(xùn)練及保存

10.4系統(tǒng)測(cè)試

項(xiàng)目11銀行卡號(hào)數(shù)字識(shí)別

11.1總體設(shè)計(jì)

11.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

11.1.2系統(tǒng)流程

11.2運(yùn)行環(huán)境

11.2.1Python環(huán)境

11.2.2TensorFlow環(huán)境

11.2.3OpenCV環(huán)境

11.3模塊實(shí)現(xiàn)

11.3.1訓(xùn)練集圖片處理

11.3.2測(cè)試圖片處理

11.3.3模型訓(xùn)練及保存

11.3.4模型測(cè)試

11.4系統(tǒng)測(cè)試

11.4.1成功案例

11.4.2失敗案例

項(xiàng)目12古詩(shī)與歌詞生成

12.1總體設(shè)計(jì)

12.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

12.1.2系統(tǒng)流程

12.2運(yùn)行環(huán)境

12.2.1Python環(huán)境

12.2.2TensorFlow環(huán)境

12.2.3PyCharm環(huán)境

12.3模塊實(shí)現(xiàn)

12.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

12.3.2模型構(gòu)建

12.3.3模型訓(xùn)練及保存

12.3.4使用模型生成古詩(shī)

12.3.5產(chǎn)生藏頭詩(shī)

12.3.6用詞云展示生成的古詩(shī)

12.4歌詞生成

12.4.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

12.4.2模型構(gòu)建

12.4.3模型訓(xùn)練及保存

12.4.4生成歌詞

12.5系統(tǒng)測(cè)試

12.5.1生成古詩(shī)和藏頭詩(shī)

12.5.2生成歌詞

項(xiàng)目13語(yǔ)音識(shí)別與方言分類(lèi)

13.1總體設(shè)計(jì)

13.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

13.1.2系統(tǒng)流程

13.2運(yùn)行環(huán)境

13.2.1Python環(huán)境

13.2.2TensorFlow環(huán)境

13.3模塊實(shí)現(xiàn)

13.3.1方言分類(lèi)

13.3.2語(yǔ)音識(shí)別

13.3.3模型測(cè)試

13.4系統(tǒng)測(cè)試

13.4.1訓(xùn)練準(zhǔn)確率

13.4.2測(cè)試效果

13.4.3模型應(yīng)用

項(xiàng)目14智能聊天室

14.1總體設(shè)計(jì)

14.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

14.1.2系統(tǒng)流程

14.2運(yùn)行環(huán)境

14.2.1Python環(huán)境

14.2.2庫(kù)安裝

14.2.3圖靈聊天機(jī)器人API

14.2.4百度云服務(wù)器配置

14.3模塊實(shí)現(xiàn)

14.3.1聊天模塊

14.3.2文件圖片（表情包）

14.3.3音視頻通話

14.3.4人臉識(shí)別

14.3.5截圖功能

14.3.6聊天機(jī)器人

14.4系統(tǒng)測(cè)試

14.4.1人臉測(cè)試效果

14.4.2聊天效果測(cè)試

14.4.3文件操作測(cè)試

14.4.4截圖操作測(cè)試

項(xiàng)目15基于OpenCV的答題卡識(shí)別系統(tǒng)

15.1總體設(shè)計(jì)

15.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

15.1.2系統(tǒng)流程

15.2運(yùn)行環(huán)境

15.2.1Python環(huán)境

15.2.2PyCharm安裝

15.2.3OpenCV環(huán)境

15.3模塊實(shí)現(xiàn)

15.3.1信息識(shí)別

15.3.2Excel導(dǎo)出模塊

15.3.3圖形用戶(hù)界面模塊

15.3.4手寫(xiě)識(shí)別模塊

15.4系統(tǒng)測(cè)試

15.4.1系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率

15.4.2系統(tǒng)識(shí)別應(yīng)用

項(xiàng)目16人臉識(shí)別添加護(hù)具系統(tǒng)

16.1總體設(shè)計(jì)

16.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

16.1.2系統(tǒng)流程

16.2運(yùn)行環(huán)境

16.2.1Python環(huán)境

16.2.2Tkinter調(diào)用

16.2.3OpenCV安裝

16.2.4庫(kù)環(huán)境

16.3模塊實(shí)現(xiàn)

16.3.1頁(yè)面布局

16.3.2圖像加載

16.3.3圖像識(shí)別

16.4系統(tǒng)測(cè)試

項(xiàng)目17LPR車(chē)牌識(shí)別

17.1總體設(shè)計(jì)

17.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

17.1.2系統(tǒng)流程

17.2運(yùn)行環(huán)境

17.2.1Python環(huán)境

17.2.2OpenCV環(huán)境

17.2.3Android環(huán)境

17.3模塊實(shí)現(xiàn)

17.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

17.3.2模型訓(xùn)練

17.3.3APP構(gòu)建

17.4系統(tǒng)測(cè)試

17.4.1訓(xùn)練分?jǐn)?shù)和損失可視化

17.4.2APP測(cè)試結(jié)果

項(xiàng)目18動(dòng)漫人物識(shí)別

18.1總體設(shè)計(jì)

18.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

18.1.2系統(tǒng)流程

18.2運(yùn)行環(huán)境

18.2.1爬蟲(chóng)

18.2.2模型訓(xùn)練

18.2.3實(shí)際應(yīng)用

18.3模塊實(shí)現(xiàn)

18.3.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

18.3.2數(shù)據(jù)處理

18.3.3模型訓(xùn)練及保存

18.3.4模型測(cè)試

18.4系統(tǒng)測(cè)試

18.4.1測(cè)試效果

18.4.2模型應(yīng)用

項(xiàng)目19基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“外星人入侵”

19.1總體設(shè)計(jì)

19.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

19.1.2系統(tǒng)流程

19.2運(yùn)行環(huán)境

19.3模塊實(shí)現(xiàn)

19.3.1游戲設(shè)置

19.3.2模型訓(xùn)練

19.3.3數(shù)據(jù)繪圖

19.3.4UI界面

19.4系統(tǒng)測(cè)試

19.4.1測(cè)試效果

19.4.2運(yùn)行結(jié)果

19.4.3模型應(yīng)用

項(xiàng)目20中草藥識(shí)別的微信小程序

20.1總體設(shè)計(jì)

20.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

20.1.2系統(tǒng)流程

20.2運(yùn)行環(huán)境

20.3模塊實(shí)現(xiàn)

20.3.1從百度AI申請(qǐng)API

20.3.2云函數(shù)

20.3.3API調(diào)用

20.3.4資料存儲(chǔ)

20.3.5頁(yè)面設(shè)計(jì)

20.4系統(tǒng)測(cè)試

20.4.1開(kāi)發(fā)者平臺(tái)測(cè)試

20.4.2小程序真機(jī)測(cè)試