物流配送車輛路徑問(wèn)題模型及算法研究

定　價(jià)：￥96.00

作　者：	曹二保，陳東著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030663139	出版時(shí)間：	2020-10-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	155	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　物流是第三利潤(rùn)源泉，配送的實(shí)質(zhì)是一個(gè)局部物流，是大物流在小范圍內(nèi)的整合。車輛路徑問(wèn)題將運(yùn)籌學(xué)理論與管理實(shí)踐緊密地結(jié)合在一起，是近半個(gè)世紀(jì)以來(lái)運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域*成功的研究之一?！段锪髋渌蛙囕v路徑問(wèn)題模型及算法研究》研究了物流配送過(guò)程中與同時(shí)送貨和取貨車輛路徑問(wèn)題相關(guān)的幾類優(yōu)化模型，并提出幾種亞啟發(fā)式算法求解上述問(wèn)題，使讀者對(duì)物流配送模型和求解算法有一個(gè)更深的了解?！段锪髋渌蛙囕v路徑問(wèn)題模型及算法研究》給出了多種不確定性影響因素對(duì)物流配送的影響，提出了多種亞啟發(fā)式算法求解，主要包括：①提出了帶時(shí)間窗的同時(shí)送貨和取貨車輛路徑問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型，并設(shè)計(jì)了改進(jìn)遺傳算法求解該問(wèn)題。②提出車輛數(shù)目不確定的帶時(shí)間窗的車輛路徑問(wèn)題的混合整數(shù)規(guī)劃模型，并運(yùn)用復(fù)合*優(yōu)模型微粒群算法進(jìn)行求解。③提出了多車型隨機(jī)需求車輛路徑問(wèn)題的帶求助的隨機(jī)規(guī)劃模型及求解方法。④運(yùn)用隨機(jī)模擬、模糊可能性理論、模糊可信性理論、區(qū)間優(yōu)化等*新的不確定性理論研究了物流配送車輛路徑問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《物流配送車輛路徑問(wèn)題模型及算法研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
第1章緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 文獻(xiàn)綜述 3
1.3 本書的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn) 20
1.4 本書的結(jié)構(gòu) 22
第2章 VRP-SDP模型及算法研究 24
2.1 引言 24
2.2 差分進(jìn)化算法基本理論 26
2.3 VRP-SDP的數(shù)學(xué)模型 28
2.4 改進(jìn)差分進(jìn)化算法 30
2.5 算例分析 34
2.6 本章小結(jié) 37
第3章 VRP-SDPTW模型及算法研究 39
3.1 引言 39
3.2 遺傳算法的基本理論 41
3.3 VRP-SDPTW的數(shù)學(xué)模型 45
3.4 改進(jìn)遺傳算法 47
3.5 算例分析 50
3.6 本章小結(jié) 54
第4章車輛數(shù)目不確定的VRPTW模型及算法研究 55
4.1 引言 55
4.2 微粒群算法的基本理論 56
4.3 VFVRPTW的數(shù)學(xué)模型 65
4.4 VFVRPTW的復(fù)合*優(yōu)模型微粒群算法 68
4.5 算例分析 71
4.6 本章小結(jié) 74
第5章多車型隨機(jī)需求車輛路徑問(wèn)題模型及算法研究 76
5.1 引言 76
5.2 問(wèn)題描述 77
5.3 多車型隨機(jī)需求車輛路徑問(wèn)題的求解策略 78
5.4 求解多車型隨機(jī)需求車輛路徑問(wèn)題的算法 83
5.5 算例分析 86
5.6 本章小結(jié) 88
第6章基于可信性理論的模糊需求車輛路徑問(wèn)題模型及算法研究 91
6.1 引言 91
6.2 基于可能性理論的混合遺傳算法 92
6.3 基于可信性理論的混合差分進(jìn)化算法 99
6.4 本章小結(jié) 109
第7章需求區(qū)間不確定的物流配送車輛路徑問(wèn)題模型及算法研究 110
7.1 區(qū)間數(shù)優(yōu)化方法 110
7.2 需求區(qū)間不確定的車輛路徑模型 115
7.3 需求區(qū)間不確定的車輛路徑問(wèn)題求解算法 119
7.4 數(shù)值仿真及經(jīng)濟(jì)效益分析 122
第8章時(shí)間區(qū)間不確定的物流配送車輛路徑問(wèn)題模型及算法研究 127
8.1 基于時(shí)間窗滿意度函數(shù)方法 127
8.2 帶時(shí)間窗的裝卸一體化車輛路徑模型 128
8.3 帶時(shí)間窗的裝卸一體化車輛路徑問(wèn)題求解算法 131
8.4 數(shù)值仿真及經(jīng)濟(jì)效益分析 134
第9章結(jié)論與展望 141
9.1 本書總結(jié) 141
9.2 未來(lái)研究展望 143
參考文獻(xiàn) 146