基于語(yǔ)義的電子商務(wù)智能推薦模型與方法研究

　　隨著網(wǎng)絡(luò)大眾化進(jìn)程的加快和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為最重要的電子商務(wù)平臺(tái)。海量用戶如何在眾多的電子商務(wù)網(wǎng)站和浩如煙海的商品中快速獲得符合用戶需要的商品成為挑戰(zhàn)。人們迫切需要研究出快捷而又有效的工具，去從大規(guī)模的商品信息中提取出符合用戶需要的商品信息，并推薦給用戶。電子商務(wù)推薦技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。關(guān)于電子商務(wù)推薦的研究近來(lái)一直是電子商務(wù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。近年來(lái)，語(yǔ)義本體作為共享概念模型的明確的形式化的規(guī)范說(shuō)明，已成為知識(shí)管理、知識(shí)工程、智能信息檢索和語(yǔ)義網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域的重要理論和方法。本體的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)中不僅包含多層次概念屬性，而且體現(xiàn)了各概念屬性之間的語(yǔ)義聯(lián)系。因此，將語(yǔ)義本體與電子商務(wù)推薦技術(shù)相結(jié)合很有研究意義。本書針對(duì)傳統(tǒng)電子商務(wù)推薦方法中存在的問(wèn)題，著重在語(yǔ)義層面上融合人工智能、智能信息處理、本體等關(guān)鍵技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)的推薦模型和方法進(jìn)行了語(yǔ)義化改造，增強(qiáng)其知識(shí)獲取能力和智能水平，本書試圖把商品推薦從簡(jiǎn)單機(jī)械的關(guān)聯(lián)匹配的層面提高到基于語(yǔ)義的層面，從語(yǔ)義意義上智能地認(rèn)知和處理用戶的商品需求。綜合應(yīng)用商務(wù)智能、知識(shí)管理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、人工智能、自然語(yǔ)言處理等學(xué)科領(lǐng)域的理論與成果，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等先進(jìn)技術(shù)與方法，深入探索和研究基于語(yǔ)義的商品智能推薦模型與技術(shù)方法體系。

　　徐斌，博士，副教授。現(xiàn)為湖北科技學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)。 研究方向?yàn)樯虅?wù)智能與數(shù)據(jù)分析。2013年任湖北科技學(xué)院教務(wù)處副處長(zhǎng)，2016年任湖北科技學(xué)院網(wǎng)絡(luò)中心主任?，F(xiàn)為湖北科技學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)。