語音信號(hào)識(shí)別技術(shù)與實(shí)踐

　　《語音信號(hào)識(shí)別技術(shù)與實(shí)踐》內(nèi)容分為8章。第1章為語音識(shí)別技術(shù)概述，介紹了語音識(shí)別技術(shù)的原理和發(fā)展與應(yīng)用。第2章為語音信號(hào)處理基本技術(shù)，包括數(shù)字化預(yù)處理、短時(shí)時(shí)域處理和頻域處理的內(nèi)容。第3章是語音信號(hào)的端點(diǎn)檢測和分割，介紹了端點(diǎn)檢測的原理和常規(guī)檢測方法，提出了基于復(fù)雜背景條件下的端點(diǎn)檢測算法，包括算法流程和實(shí)驗(yàn)方法。第4章是語音分割聚類，研究了如何獲取一段多人對話語音中說話人身份變動(dòng)的信息，以及如何確定哪些語音段是由同一個(gè)人發(fā)出來的。詳細(xì)介紹了三種方法，包括基于混合特征的分割聚類方法、基于改進(jìn)雙門限端點(diǎn)檢測的分割法、基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)K-means聚類算法。第5章為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識(shí)別，詳述了基于自適應(yīng)免疫克隆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識(shí)別算法原理、流程和實(shí)驗(yàn)方法。第6章是偽裝語音識(shí)別，探討了在語音被采用偽裝手段（如在耳語、假聲、模仿他人講話、捏鼻子講話以及用手絹或口罩等物品捂嘴講話等）情況下，如何正確進(jìn)行語音鑒定的問題。提出了基于GFCC與共振峰的聲紋提取方法和基于深度置信網(wǎng)絡(luò)模型的聲紋提取方法。第7章是基于語音信號(hào)的心理壓力分級與識(shí)別，探討了反映心理壓力的生理信號(hào)和分級實(shí)驗(yàn)方法，以及基于語音信號(hào)的心理壓力識(shí)別方法。第8章是不同情感的語音聲學(xué)特征分析，通過對生氣、害怕、高興、中性、驚訝、悲傷六種情感語音的共振峰頻率特征、共振峰走向特征、音節(jié)間的過渡特征、音節(jié)內(nèi)的過渡特征、基頻曲線特征以及振幅曲線特征進(jìn)行語音聲學(xué)特征分析，探索了同一個(gè)人的語音在不同情感下表現(xiàn)的特征差異?！墩Z音信號(hào)識(shí)別技術(shù)與實(shí)踐》較全面地總結(jié)了課題組近年來關(guān)于語音識(shí)別、語音與心理壓力等級識(shí)別、語音與情感分析方面的研究內(nèi)容。主要章節(jié)均以理論介紹、算法流程、實(shí)驗(yàn)步驟、結(jié)果分析為脈絡(luò)撰寫，內(nèi)容詳盡，循序漸進(jìn)，適合語音識(shí)別及語音情感分析的初學(xué)者，希望為在此領(lǐng)域有求知欲的學(xué)子打開一扇探索之門。

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