股票大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)：股票分析篇

目錄


第1章股票基礎

1.1股票投資入門

1.1.1股票市場

1.1.2常用名稱解釋

1.1.3股票交易規(guī)則

1.2影響股價的因素

1.3股票的基本面分析

1.3.1基本面分析概述

1.3.2企業(yè)基本面分析

1.3.3主要財務指標

1.3.4杜邦分析法

1.4股票的技術分析方法

1.4.1技術分析概述

1.4.2經(jīng)典技術理論分析法

1.4.3K線圖分析法

1.4.4技術指標分析法

1.4.5量價結合分析法

1.4.6主力動向分析法

1.5兩類方法的區(qū)別與聯(lián)系

1.6股市風險

第2章股票分析技術指標與買賣點計算

2.1目標概述

2.2股票分析技術指標

2.2.1移動平均線

2.2.2平滑異同移動平均線指標

2.2.3隨機指標

2.2.4動向指標

2.2.5累積能量線指標

2.2.6相對強弱指標

2.2.7乖離率指標

2.2.8順勢指標

2.2.9平行線差指標

2.2.10三重指數(shù)平滑移動平均線指標

2.2.11威廉指標

2.2.12BOLL指標






2.2.13騰落指數(shù)

2.2.14漲跌比率指標

2.2.15超買超賣指標

2.3新方法： 基于長短期線的買賣點計算

2.3.1主要思想

2.3.2計算步驟

2.3.3方法步驟與創(chuàng)新特征

2.3.4平臺實戰(zhàn)解析

第3章股票時間序列的特征表示方法

3.1目標概述

3.2股票時間序列

3.2.1時間序列的基本概念

3.2.2時間序列的影響因素

3.2.3時間序列的分類

3.2.4時間序列分析概述

3.2.5確定性時間序列分析

3.2.6隨機性時間序列分析

3.3股票時間序列的特征表示方法

3.3.1方法概述

3.3.2時間序列特征表示

3.3.3基于斜率提取特征點的時間序列分段線性表示

3.3.4基于趨勢轉(zhuǎn)折點的時間序列模式表示

3.4新方法： 基于拐點檢測的股票歷史數(shù)據(jù)分段方法

3.4.1主要思想

3.4.2計算步驟

3.4.3方法步驟與創(chuàng)新特征

3.4.4結果及分析

3.5新方法： 基于精準高低點分段匹配的股票預測方法

3.5.1主要思想

3.5.2計算步驟

3.5.3方法步驟與創(chuàng)新特征

3.5.4結果及分析

第4章股票資金流向與主力控盤分析

4.1目標概述

4.2聚類分析

4.2.1聚類與聚類分析簡介

4.2.2聚類算法的分類

4.2.3層次聚類算法

4.2.4KMeans聚類算法

4.2.5FCM聚類算法

4.3資金流向分析

4.3.1資金流向分析法簡介

4.3.2資金流向分析法的內(nèi)容

4.3.3在實際應用中的適用性問題及解決方案

4.4新方法： 基于資金流向分析的主力控盤能力計算方法

4.4.1主要思想

4.4.2計算步驟

4.4.3方法步驟與創(chuàng)新特征

4.5平臺實戰(zhàn)解析

4.5.1主力資金與散戶資金的博弈

4.5.2主力參與度和主力的控盤能力

4.5.3如何站在股市的風口

4.5.4診斷個股的全局風口位置

第5章股票籌碼分析技術與實戰(zhàn)

5.1目標概述

5.2籌碼分析技術

5.2.1成本轉(zhuǎn)換原理

5.2.2籌碼分布的原理

5.2.3籌碼分布的形態(tài)

5.2.4籌碼分布的使用

5.2.5籌碼理論的優(yōu)缺點

5.3新方法： 基于漲跌幅排序的股票異動跟蹤方法

5.3.1主要思想

5.3.2計算步驟

5.3.3方法步驟與創(chuàng)新特征

5.3.4輸出結果示例

5.4平臺實戰(zhàn)解析

5.4.1買賣盤價量分布下的填坑式變動趨勢

5.4.2持倉籌碼的集中度與成本獲利解析

5.4.3跟隨超級大股東的動向并與“王”共舞

第6章財務數(shù)據(jù)分析與股票估值

6.1目標概述

6.2股票財務指標

6.2.1盈利能力指標

6.2.2償債能力指標

6.2.3成長能力指標

6.2.4營運能力指標

6.3股票定價理論

6.3.1股票的價格

6.3.2傳統(tǒng)股票定價理論

6.3.3現(xiàn)代股票定價理論

6.3.4現(xiàn)代金融工程

6.4正態(tài)分布

6.4.1參數(shù)與統(tǒng)計量

6.4.2正態(tài)分布性質(zhì)

6.4.3經(jīng)驗規(guī)則的運用

6.5新方法： 基于自身歷史相似收益的股票估值方法

6.5.1主要思想

6.5.2計算步驟

6.5.3方法步驟與創(chuàng)新特征

6.5.4平臺實戰(zhàn)解析

6.6財務指標可視化

6.6.1財務指標可視化概述

6.6.2主要財務指標

6.6.3維度財務指標

6.6.4財務綜合打分

第7章券商研報評級及其有效性分析

7.1目標概述

7.2對券商研究報告進行研究

7.2.1券商研究報告的內(nèi)容組成

7.2.2研究報告與股市關系的研究方法

7.2.3研究報告現(xiàn)狀

7.3一致性預期

7.3.1一致性預期概述

7.3.2一致性預期的計算

7.3.3一致性預期的用法

7.4平臺實戰(zhàn)解析： 研報評級及其有效性分析

7.4.1機構研報的評級

7.4.2機構評級的有效性

7.4.3機構研報聚合

7.4.4個股熱度分析

第8章股票輿情分析

8.1目標概述

8.2文本挖掘

8.2.1文本挖掘技術簡介

8.2.2文本挖掘分類

8.2.3文本挖掘的過程

8.3新聞文本分類

8.3.1文本分類簡介

8.3.2文本分類流程

8.3.3互聯(lián)網(wǎng)股票新聞文本分類實驗

8.4股吧情感分析

8.4.1情感分析概述

8.4.2情感分析方法

8.4.3股吧股評情感分類實驗

8.5平臺實戰(zhàn)解析

8.5.1聚合眾股吧帖子的人氣與漲跌分析

8.5.2實時跟蹤企業(yè)和行業(yè)動態(tài)

8.5.3深度挖掘潛在的隱藏信息

第9章股民行為分析與應用

9.1目標概述

9.2行為金融學

9.2.1行為金融學概述

9.2.2行為金融學的心理研究

9.2.3股民心態(tài)

9.2.4行為金融學的四大成果理論

9.2.5行為金融學在投資方面的實踐意義

9.2.6行為金融學主張的投資策略

9.3協(xié)同過濾

9.3.1個性化推薦服務

9.3.2協(xié)同過濾概述

9.3.3基于用戶的協(xié)同過濾推薦

9.3.4基于物品的協(xié)同過濾推薦

9.3.5兩種協(xié)同過濾算法的比較

9.3.6其他推薦技術

9.4平臺實戰(zhàn)解析： 用戶潛在行為分析與熱門股發(fā)現(xiàn)

9.4.1用戶的自選股分析

9.4.2用戶的點擊熱度分析

第10章股票交易決策模型

10.1目標概述

10.2經(jīng)典的股票交易決策模型

10.2.1沃倫·巴菲特的交易決策模型

10.2.2威廉·歐內(nèi)爾的交易決策模型

10.2.3彼得·林奇的交易決策模型

10.2.4約翰·內(nèi)夫的交易決策模型

10.3新方法： 股票數(shù)據(jù)挖掘模型

10.3.1模型思路

10.3.2模型介紹

10.3.3模型構建步驟與創(chuàng)新特征

10.4股票大數(shù)據(jù)挖掘平臺簡介

10.5平臺實戰(zhàn)解析

10.5.1股票雷達與多維分析

10.5.2超短線攻略： 抓住突變的逆轉(zhuǎn)特征玩偷襲

10.5.3短線攻略： 資金籌碼助力技術特征建倉位

10.5.4中長線攻略： 尋找待填平的估值洼地做價值投資

參考文獻