強化學習

　　《強化學習/人工智能科學與技術叢書》內(nèi)容系統(tǒng)全面，覆蓋面廣，既有理論闡述、公式推導，又有豐富的典型案例，理論聯(lián)系實際。書中全面系統(tǒng)地描述了強化學習的起源、背景和分類，各類強化學習算法的原理、實現(xiàn)方式以及各算法間的關系，為讀者構(gòu)建了一個完整的強化學習知識體系；同時包含豐富的經(jīng)典案例，如各類迷宮尋寶、飛翔小鳥、撲克牌、小車爬山、倒立擺、鐘擺、多臂賭博機、五子棋、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero等，通過給出它們對應的詳細案例說明和代碼描述，讓讀者深度理解各類強化學習算法的精髓。《強化學習/人工智能科學與技術叢書》案例生動形象，描述深入淺出，代碼簡潔易懂，注釋詳細。該書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

　　鄒偉博士，?？桶顒?chuàng)始人，研究方向為機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、計算幾何，致力于機器學習和深度學習在實際中的應用；主持研發(fā)50多個人工智能領域工業(yè)級項目，并受邀在中國移動、花旗銀行、中信集團、中航信、烽火科技、京東方、完美世界等公司進行了上百場講座和內(nèi)部培訓。創(chuàng)立的?？桶钆c國內(nèi)十多所高校建立了AI聯(lián)合實驗室或?qū)嵱柣?；兼任天津大學創(chuàng)業(yè)導師、山東交通學院客座教授等。曾在多個在線平臺講授“機器學習”“深度學習”等課程，廣受網(wǎng)友好評，累計學習人數(shù)超過百萬。 鬲玲碩士，北京神舟航天軟件公司知識工程團隊負責人，資深研發(fā)工程師。研究方向為知識工程、語義檢索、強化學習、自然語言處理。作為牽頭單位技術負責人參與并完成國家科技支撐計劃項目1項，863計劃項目1項。有多年知識管理系統(tǒng)以及自然語言處理項目研發(fā)經(jīng)驗，目前正致力于垂直領域知識圖譜的落地以及強化學習在自然語言處理領域的應用。 劉昱杓現(xiàn)供職于央視市場研究，深度學習、強化學習研發(fā)工程師，研究方向為計算機視覺。有多年深度學習視覺方向開發(fā)經(jīng)驗，參與了多個圖像識別、目標檢測、目標追蹤等領域的落地項目。目前專注于深度強化學習方向的研究。