復(fù)雜產(chǎn)品多元質(zhì)量特性穩(wěn)健性優(yōu)化

第1章 緒論
1．1 復(fù)雜產(chǎn)品的概念與特點
1．2 復(fù)雜產(chǎn)品穩(wěn)健性優(yōu)化的意義
1．3 相關(guān)研究綜述
1．4 主要研究內(nèi)容
1．5 本書的主要特色
第2章 多響應(yīng)穩(wěn)健性優(yōu)化基本理論和方法
2．1 響應(yīng)曲面方法及其應(yīng)用
2．2 多響應(yīng)優(yōu)化的經(jīng)典方法
2．3 穩(wěn)健性參數(shù)設(shè)計建模策略
2．4 貝葉斯統(tǒng)計推斷簡介
第3章 多響應(yīng)優(yōu)化中預(yù)測響應(yīng)估計方法的比較研究
3．1 *小二乘估計
3．2 似不相關(guān)回歸估計
3．3 貝葉斯預(yù)測估計
3．4 仿真算例分析
3．5 本章小結(jié)
第4章 響應(yīng)獨立時滿意度函數(shù)的貝葉斯分析
4．1 預(yù)測響應(yīng)的貝葉斯估計
4．2 基于貝葉斯后驗概率的滿意度函數(shù)穩(wěn)健性度量
4．3 利用貝葉斯預(yù)后驗分析改善解的穩(wěn)健性
4．4 多響應(yīng)問題的遞階優(yōu)化策略
4．5 算例分析
4．6 本章小結(jié)
第5章 考慮響應(yīng)相關(guān)性和可控因子波動的多元穩(wěn)健損失函數(shù)
5．1 基于SUR模型的改進(jìn)多元損失函數(shù)
5．2 可控因子波動時穩(wěn)健性的量度
5．3 考慮可控因子波動的穩(wěn)健損失函數(shù)
5．4 質(zhì)量成本矩陣選擇的權(quán)變策略
5．5 算例分析
5．6 本章小結(jié)
第6章 考慮模型誤差和噪聲因子時的蒙特卡羅方法
6．1 基于Gibbs抽樣的多響應(yīng)SUR模型參數(shù)估計
6．2 考慮各種不確定性時預(yù)測響應(yīng)估計的蒙特卡羅方法
6．3 基于蒙特卡羅方法的質(zhì)量損失函數(shù)
6．4 綜合考慮各種因素時的一般方法與簡化策略
6．5 算例分析
6．6 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7．1 本書總結(jié)
7．2 研究展望
參考文獻(xiàn)