開放環(huán)境下圖像源識別技術(shù)

定　價：￥29.00

作　者：	黃永剛，劉旭，劉玉瑩
出版社：	電子科技大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787564768935	出版時間：	2019-03-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　《開放環(huán)境下圖像源識別技術(shù)》分為六個章節(jié)，各個章節(jié)內(nèi)容安排如下。第一章緒論，介紹圖像源識別的研究背景，研究意義，該書的研究內(nèi)容以及該書的結(jié)構(gòu)。第二章概述圖像原始源識別相關(guān)研究，介紹目前常見的三種研究方法，并深入介紹基于特征的圖像源模型識別研究現(xiàn)狀。第三章提出了有未知模型的圖像源識別，首先介紹系統(tǒng)框架，然后闡述未知圖像源識別的算法及實現(xiàn)細節(jié)，最后通過實驗來驗證有未知模型的圖像源識別方法的有效性。第四章提出抗噪的圖像源模型識別，首先描述系統(tǒng)框架，進而闡述有噪聲圖像源識別系統(tǒng)算法，并對噪聲數(shù)據(jù)的影響進行理論分析。隨后通過實驗驗證噪聲去除效果，并從理論上證明所提方法的有效性。第五章提出基于集合約束的圖像源模型識別。首先介紹基于約束的圖像源模型識別，進而闡述基于集合約束的圖像源識別方法。最后通過實驗驗證方法的有效性。第六章提出挖掘特征耦合以及模型耦合圖像源識別方法，并通過實驗證明該方法的有效性。

作者簡介

暫缺《開放環(huán)境下圖像源識別技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

第一章緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義
1．3 研究內(nèi)容
1．4 本書結(jié)構(gòu)
1．5 本章小結(jié)
第二章圖像源識別研究現(xiàn)狀
2．1 引言
2．2 圖像源識別研究現(xiàn)狀
2．2．1 基于元數(shù)據(jù)的方法
2．2．2 基于數(shù)字水印的方法
2．2．3 基于圖像特征的方法
2．2．4 小結(jié)
2．3 基于圖像特征的圖像源識別研究現(xiàn)狀
2．3．1 圖像特征表示
2．3．2 基于統(tǒng)計學習的圖像源識別
2．4 本章小結(jié)
第三章有未知模型的圖像源識別技術(shù)
3．1 引言
3．2 有未知模型的圖像源識別系統(tǒng)框架
3．2．1 未知圖像源數(shù)據(jù)識別
3．2．2 魯棒訓練集的建立
3．2．3 算法復雜度分析
3．3 實驗結(jié)果分析
3．3．1 實驗數(shù)據(jù)及設(shè)置
3．3．2 實驗結(jié)果及分析
3．4 本章小結(jié)
第四章抗噪的圖像源識別方法
4．1 引言
4．2 噪聲樣本影響的理論分析
4．3 抗噪的圖像源識別系統(tǒng)框架
4．4 抗噪的圖像源識別系統(tǒng)算法
4．4．1 噪聲級別評估
4．4．2 基于噪聲級別的采樣
4．5 抗噪的圖像源識別方法有效性驗證
4．6 實驗結(jié)果分析
4．6．1 實驗數(shù)據(jù)及特征提取
4．6．2 實驗評估指標
4．6．3 實驗結(jié)果與分析
4．7 本章小結(jié)
第五章基于集合約束的圖像源識別技術(shù)
5．1 引言
5．2 基于約束的聚類方法
5．3 基于集合約束的圖像源聚類方法
5．4 實驗結(jié)果及分析
5．4．1 實驗數(shù)據(jù)及設(shè)置
5．4．2 實驗結(jié)果及分析
5．5 本章小結(jié)
第六章探索圖像源識別的特征耦合與模型耦合
6．1 引言
6．2 特征耦合與模型耦合問題研究
6．2．1 特征耦合
6．2．2 模型耦合
6．3 捕獲特征耦合與模型耦合的方法研究
6．3．1 耦合特征表示
6．3．2 耦合概率表示
6．4 實驗結(jié)果與分析
6．4．1 數(shù)據(jù)集以及實驗設(shè)置
6．4．2 試驗評估指標
6．4．3 耦合特征表示的評估
6．4．4 耦合概率表示的評估
6．4．5 單個模型識別性能評估
6．4．6 計算成本評估
6．4．7 方法比較
6．5 本章小結(jié)
參考文獻