生物與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	暫缺
出版社：	上海交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787313219008	出版時(shí)間：	2019-09-01	包裝：
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《生物與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》介紹了生物與醫(yī)藥學(xué)統(tǒng)計(jì)中常用的數(shù)據(jù)分析與建模方法，內(nèi)容包括基礎(chǔ)數(shù)理統(tǒng)計(jì)、列聯(lián)表分析、回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、生存分析和馬爾柯夫鏈模型數(shù)據(jù)分析等統(tǒng)計(jì)分支學(xué)科的基礎(chǔ)內(nèi)容，每章結(jié)合生物與醫(yī)藥學(xué)的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模方法的講解。此外，每章還配備了一定數(shù)量的習(xí)題與上機(jī)實(shí)驗(yàn)題?！渡锱c醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》可作為普通高等院校農(nóng)學(xué)、生命科學(xué)和醫(yī)藥學(xué)專業(yè)研究生基礎(chǔ)課程教材，也可作為這些專業(yè)大四學(xué)生和其他非統(tǒng)計(jì)類學(xué)科研究生的教學(xué)參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　林建忠，上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)系副教授，主要研究方向?yàn)榻鹑跀?shù)學(xué)與金融計(jì)量學(xué)，出版了《金融信息分析》《回歸分析與線性統(tǒng)計(jì)模型》《數(shù)理金融》等經(jīng)典教材，承擔(dān)多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金和國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目。

圖書(shū)目錄

1 概率論基礎(chǔ)知識(shí)
1．1 隨機(jī)事件及其概率
1．2 概率的定義
1．3 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
1．4 一元隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1．5 多維隨機(jī)變量及其分布
1．6 大數(shù)定律與中心極限定理
1．7 習(xí)題1
2 樣本描述與抽樣分布
2．1 總體和樣本
2．2 數(shù)據(jù)類型
2．3 樣本分布
2．4 樣本統(tǒng)計(jì)量
2．5 一些常用的抽樣分布
2．6 習(xí)題2
3 參數(shù)估計(jì)
3．1 點(diǎn)估計(jì)方法
3．2 估計(jì)量的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)
3．3 區(qū)間估計(jì)
3．4 習(xí)題3
4 假設(shè)檢驗(yàn)
4．1 基本原理與方法
4．2 均值的假設(shè)檢驗(yàn)
4．3 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
4．4 單邊假設(shè)檢驗(yàn)
4．5 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系
4．6 習(xí)題4
5 X2檢驗(yàn)與四格表分析
5．1 分布假設(shè)檢驗(yàn)——擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
5．2 成組設(shè)計(jì)兩樣本率比較的四格子表）檢驗(yàn)
5．3 配對(duì)設(shè)計(jì)兩樣本率比較的配對(duì)四格表）檢驗(yàn)
5．4 獨(dú)立性的卡方檢驗(yàn)
5．5 Fisher精準(zhǔn)檢驗(yàn)
5．6 習(xí)題5
6 線性回歸模型
6．1 一元線性回歸模型
6．2 可線性化的一元非線性回歸與Logistic種群增長(zhǎng)模型
6．3 多元線性回歸模型
6．4 回歸方程的檢驗(yàn)
6．5 回歸診斷與治療
6．6 回歸方程的選擇
6．7 習(xí)題6
7 方差分析模型與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
7．1 單因素方差分析
7．2 兩因素方差分析
7．3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析
7．4 習(xí)題7
8 主成分分析
8．1 總體與樣本的主成分
8．2 主成分的計(jì)算與實(shí)際意義
8．3 習(xí)題8
9 判別分析
9．1 費(fèi)希爾的判別分析法
9．2 多類群時(shí)的貝葉斯判別法
9．3 習(xí)題9
10 聚類分析
10．1 分類的基本概念和原始數(shù)據(jù)的獲得
10．2 數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
10．3 相似性概念的數(shù)量化
10．4 系統(tǒng)聚類法
10．5 走均值聚類
10．6 習(xí)題10
11 生物演化的分支分類
11．1 演化集合及其基本定理
11．2 分支性狀與編碼
11．3 演化的定量表示與儉約性公理
11．4 性狀演化的和諧性與和諧性分析方法
11．5 生物演化歷史的重構(gòu)
11．6 習(xí)題11
12 生存分析
12．1 基本數(shù)據(jù)與變量類型
12．2 生存分析的基本函數(shù)
12．3 生存數(shù)據(jù)建模常用的參數(shù)模型
12．4 刪失和截尾數(shù)據(jù)似然函數(shù)的構(gòu)造
12．5 估計(jì)基本特征函數(shù)的壽命表法
12．6 右刪失數(shù)據(jù)的生存函數(shù)和累積死亡力函數(shù)的估計(jì)
12．7 雙刪失數(shù)據(jù)的生存函數(shù)估計(jì)
12．8 比較生存函數(shù)的非參數(shù)方法，兩個(gè)生存函數(shù)的比較
12．9 分層情形下的Mantel—Haenszel檢驗(yàn)
12．10 比例危險(xiǎn)率模型
12．11 習(xí)題12
13 馬爾柯夫鏈數(shù)學(xué)模型
13．1 馬爾柯夫鏈的基本概念及其表示
13．2 正則馬爾柯夫鏈
13．3 吸收馬爾柯夫鏈
13．4 習(xí)題13
參考文獻(xiàn)