MATLAB數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第三版）

第一章 MATLAB入門
1．1 MATLAB桌面
1．2 數(shù)據(jù)和變量
1．3 數(shù)組及其運(yùn)算
1．4 字符串、元胞和結(jié)構(gòu)體
習(xí)題
第二章 MATLAB編程與作圖
2．1 程序設(shè)計(jì)
2．2 作圖
2．3 在線幫助和文件管理
習(xí)題
第三章 矩陣代數(shù)
3．1 預(yù)備知識(shí)：線性代數(shù)
3．2 矩陣代數(shù)的MATLAB命令
3．3 計(jì)算實(shí)驗(yàn)：線性方程組求解
3．4 建模實(shí)驗(yàn)：投入產(chǎn)出分析和基因遺傳
習(xí)題
第四章 函數(shù)和方程
4．1 預(yù)備知識(shí)：零點(diǎn)、極值和最小二乘法
4．2 函數(shù)零點(diǎn)、極值和最小二乘擬合的MATLAB命令
4．3 計(jì)算實(shí)驗(yàn)：迭代法
4．4 建模實(shí)驗(yàn)：購(gòu)房貸款的利率和最佳訂貨量
習(xí)題
第五章 應(yīng)用微積分
5．1 預(yù)備知識(shí)：微積分的基本概念
5．2 數(shù)值微積分MATLAB命令
5．3 計(jì)算實(shí)驗(yàn)：數(shù)值微積分
5．4 建模實(shí)驗(yàn)：奶油蛋糕
習(xí)題
第六章 常微分方程
6．1 預(yù)備知識(shí)：常微分方程
6．2 解常微分方程的MATLAB命令
6．3 計(jì)算實(shí)驗(yàn)：Euler法和剛性方程組
6．4 建模實(shí)驗(yàn)：導(dǎo)彈系統(tǒng)的改進(jìn)
習(xí)題
第七章 MATLAB符號(hào)計(jì)算
7．1 符號(hào)對(duì)象
7．2 符號(hào)矩陣和符號(hào)函數(shù)
7．3 符號(hào)微積分
7．4 符號(hào)方程和符號(hào)微分方程
7．5 便捷函數(shù)作圖
7．6 符號(hào)計(jì)算局限性和Mupad調(diào)用
習(xí)題
第八章 隨機(jī)模擬和統(tǒng)計(jì)分析
8．1 預(yù)備知識(shí)：概率和統(tǒng)計(jì)
8．2 概率和統(tǒng)計(jì)的MATLAB命令
8．3 計(jì)算實(shí)驗(yàn)：隨機(jī)模擬（Monte Carlo算法）
8．4 建模實(shí)驗(yàn)：零件參數(shù)設(shè)計(jì)
習(xí)題
第九章 數(shù)據(jù)建模
9．1 預(yù)備知識(shí)：插值、擬合和回歸分析
9．2 插值、擬合和回歸分析的MATLAB命令
9．3 計(jì)算實(shí)驗(yàn)：異常數(shù)據(jù)的處理和非線性回歸
9．4 建模實(shí)驗(yàn)：凸輪設(shè)計(jì)和人口預(yù)測(cè)
習(xí)題
第十章 線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃
10．1 預(yù)備知識(shí)：線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃基本知識(shí)
10．2 線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃的MATLAB命令
10．3 建模與計(jì)算實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第十一章 整數(shù)線性規(guī)劃
11．1 預(yù)備知識(shí)：整數(shù)線性規(guī)劃的基本概念
11．2 整數(shù)線性規(guī)劃的算法及MATLAB程序
11．3 建模與計(jì)算實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第十二章 圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
12．1 預(yù)備知識(shí)：圖與網(wǎng)絡(luò)的基本概念
12．2 圖與網(wǎng)絡(luò)的算法和MATLAB程序
12．3 建模與計(jì)算實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第十三章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
13．1 預(yù)備知識(shí)：動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本知識(shí)
13．2 逆序算法的MATLAB程序
13．3 建模與計(jì)算實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第十四章 智能優(yōu)化算法
14．1 模擬退火算法
14．2 遺傳算法
14．3 蟻群算法
14．4 粒子群算法
14．5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
14．6 旅行商問(wèn)題的幾個(gè)算法
習(xí)題
部分習(xí)題參考答案與提示
MATLAB命令和函數(shù)索引
參考文獻(xiàn)