高光譜遙感圖像解譯

定　價：￥128.00

作　者：	谷延鋒著
出版社：	哈爾濱工業(yè)大學出版社
叢編項：	國之重器出版工程
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787560378435	出版時間：	2020-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	274	字數：

內容簡介

　　本書對作者研究團隊近年來在高光譜遙感圖像處理領域所取得的重要研究成果進行了總結，集中體現了當前國內外高光譜遙感圖像處理領域，特別是圍繞地物分類和目標檢測為核心、以多核學習理論與稀疏表示為代表的**研究成果。本書主要內容涵蓋以下三大部分：第一部分，詳細介紹高光譜遙感機理和光譜成像原理，高光譜圖像處理的主要內容，地物分類和目標檢測研究進展，以及本書中所參考的國際代表性實驗數據。第二部分，主要介紹核學習及稀疏表示的理論、模型與方法，這些理論、模型與方法在高光譜遙感圖像處理中發(fā)揮了重要作用。第三部分，重點介紹多核學習與稀疏表示理論、模型及方法在高光譜遙感圖像特征提取、地物分類及目標檢測方面的重要實踐。本書可作為電子信息專業(yè)、遙感科學與技術專業(yè)高年級本科生或研究生的教學參考書，也可供相關研究人員參考。

作者簡介

　　谷延鋒，哈爾濱工業(yè)大學電子與信息工程學院，教授，博士生導師。2015年國家優(yōu)青基金獲得者，2017年科技部中青年科技創(chuàng)新領軍人才入選者。遙感信息領域**期刊IEEE地球科學與遙感匯刊副主編、《中國科學：技術科學》青年編委。主要從事遙感圖像處理、高光譜遙感方向研究工作。獲省部級一等獎1項、二等獎1項。發(fā)表SCI論文50篇，**期刊論文20余篇。

圖書目錄

第 1 章高光譜遙感成像與處理基礎
1．1 高光譜遙感探測基礎
1．2 高光譜遙感圖像處理
1．3 高光譜遙感圖像分類
1．4 高光譜遙感圖像目標檢測
1．5 高光譜遙感領域開放數據
參考文獻
第 2 章高光譜遙感圖像特征表達與信號表示
2．1 高光譜遙感圖像數據分析
2．2 光譜與空間特征提取
2．3 多分辨率特征提取
2．4 形態(tài)學特征提取
2．5 統(tǒng)計特征提取
2．6 高光譜遙感圖像張量表示與特征提取
2．7 高光譜遙感圖像信號稀疏表示
參考文獻
第 3 章高光譜遙感圖像模式學習理論與方法
3．1 核學習理論
3．2 無監(jiān)督核學習
3．3 有監(jiān)督核學習
3．4 多核學習理論
3．5 多核學習模型與方法
參考文獻
第 4 章高光譜遙感圖像分類實踐
4．1 光譜加權核分類
4．2 空間-光譜混合核分類
4．3 多特征多核學習分類
參考文獻
第 5 章高光譜遙感圖像多時相分類
5．1 多時相高光譜遙感圖像分類基礎與進展
5．2 多時相高光譜遙感圖像流形學習分類
5．3 高光譜遙感圖像多時相空譜流形學習分類
5．4 高光譜遙感圖像多時相多流形分類
參考文獻
第 6 章高光譜遙感圖像目標檢測
6．1 高光譜圖像目標檢測基礎
6．2 子像素核化目標檢測
6．3 稀疏目標檢測
6．4 核稀疏目標檢測
6．5 高光譜遙感圖像張量目標檢測
參考文獻
第 7 章高光譜遙感圖像異常目標檢測
7．1 高光譜遙感圖像異常檢測概述
7．2 異常成分分析
7．3 異常子空間估計
7．4 異常目標多檢測器集成
參考文獻
縮略詞
名詞索引
附錄部分彩圖