智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同決策與規(guī)劃技術(shù)

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	李柏，葛雨明著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究與開(kāi)發(fā)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111646877	出版時(shí)間：	2020-07-01	包裝：	精裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	144	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)介紹了智能網(wǎng)聯(lián)汽車在多種場(chǎng)景下的協(xié)同決策與規(guī)劃方法，其中決策是規(guī)劃的重要基礎(chǔ)，規(guī)劃是*終的目的。從第2章開(kāi)始，本書(shū)分別對(duì)非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景中的單車/多車、結(jié)構(gòu)化道路場(chǎng)景中的單車/多車規(guī)劃任務(wù)進(jìn)行建模并完成求解。各章節(jié)內(nèi)容由淺入深，相互關(guān)聯(lián)但并不重疊，分別從機(jī)器人學(xué)、數(shù)值優(yōu)化、自動(dòng)駕駛以及智能交通四個(gè)研究領(lǐng)域角度對(duì)協(xié)同決策與規(guī)劃技術(shù)予以詮釋。本書(shū)適合希望邁入智能網(wǎng)聯(lián)汽車決策規(guī)劃領(lǐng)域的技術(shù)人員以及高校學(xué)生閱讀，可作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車決策規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域的首本入門(mén)書(shū)籍，也可作為自動(dòng)駕駛業(yè)界從業(yè)人員的工具書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　李柏，湖南大學(xué)副教授，岳麓學(xué)者。2013年于北京航空航天大學(xué)獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位，2018年于浙江大學(xué)獲得工學(xué)博士學(xué)位。攻讀博士學(xué)位期間曾在2016–2017年于美國(guó)密歇根大學(xué)安娜堡分校土木工程系聯(lián)合培養(yǎng)；2018–2020年曾就職于集團(tuán)X事業(yè)部；現(xiàn)就職于湖南大學(xué)機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院。2017年獲國(guó)際自動(dòng)控制聯(lián)合會(huì)（IFAC）頒發(fā)的2014–2016年*佳期刊論文獎(jiǎng)，目前已以第一作者身份發(fā)表國(guó)際期刊/會(huì)議論文近40篇，主要研究方向?yàn)樽詣?dòng)駕駛/智能網(wǎng)聯(lián)汽車的決策及規(guī)劃方法。葛雨明，中國(guó)信息通信研究院高級(jí)工程師，“車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新與測(cè)試評(píng)價(jià)”工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。2013年于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所獲得工學(xué)博士學(xué)位，美國(guó)密歇根大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，德國(guó)弗勞恩霍夫協(xié)會(huì)開(kāi)放式通信系統(tǒng)研究所訪問(wèn)學(xué)者?，F(xiàn)任IMT-2020（5G）推進(jìn)組蜂窩車聯(lián)（C-V2X）工作組組長(zhǎng)、中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）國(guó)際合作與對(duì)外交流組主席、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC）汽車特設(shè)組與中國(guó)區(qū)域組聯(lián)執(zhí)主席、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)委員會(huì)車聯(lián)網(wǎng)子組組長(zhǎng)、全國(guó)汽車標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC114/SC34）委員和中國(guó)公路學(xué)會(huì)自動(dòng)駕駛工作委員會(huì)常務(wù)委員等。主要從事車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的相關(guān)政策、產(chǎn)業(yè)、標(biāo)準(zhǔn)和前沿技術(shù)研究工作，參與支撐撰寫(xiě)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng) ”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》《車聯(lián)網(wǎng)（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》《國(guó)家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》等多項(xiàng)國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃，承擔(dān)和參與了科技部、工信部、歐盟FP7、歐盟H2020、北京市科委、上海市經(jīng)信委等多項(xiàng)重點(diǎn)研究課題，并牽頭和參與了多項(xiàng)國(guó)際國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)的制定工作。

圖書(shū)目錄

序1
序2
前言
第1章智能網(wǎng)聯(lián)汽車概述1
11智能網(wǎng)聯(lián)汽車成為國(guó)際社會(huì)技
術(shù)與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)1
12智能決策是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核
心關(guān)鍵技術(shù)2
13智能網(wǎng)聯(lián)汽車軌跡決策與規(guī)劃
技術(shù)基礎(chǔ)3
131單車在低速非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景中的
規(guī)劃方法回顧4
132單車在結(jié)構(gòu)化道路場(chǎng)景中的規(guī)
劃方法回顧8
133多車在低速非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景中的
協(xié)同規(guī)劃方法回顧10
134多車在結(jié)構(gòu)化道路場(chǎng)景中的協(xié)
同規(guī)劃方法回顧11
參考文獻(xiàn)12
第2章低速非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景中的單一
車輛決策與規(guī)劃方法21
21軌跡規(guī)劃命題的構(gòu)建21
211系統(tǒng)動(dòng)態(tài)方程約束22
212兩點(diǎn)邊值約束24
213流形約束26
214代價(jià)函數(shù)28
215最優(yōu)控制問(wèn)題完整形式29
22軌跡規(guī)劃命題的數(shù)值求解29
221全聯(lián)立離散化31
222非線性規(guī)劃33
223非線性規(guī)劃的初始化35
23AMPL數(shù)值優(yōu)化平臺(tái)的
應(yīng)用36
231AMPL的下載與安裝36
232AMPL的基本運(yùn)行方式37
233AMPL的模型文件38
234AMPL的初始解文件43
235AMPL與Matlab聯(lián)合仿真
平臺(tái)43
24軌跡決策的生成46
241同倫軌線與軌跡決策46
242軌跡決策與路徑+速度
決策48
243基本A*算法與混合A*
算法48
244基于S-T圖的搜索57
245X-Y-T三維A*算法59
25進(jìn)一步提升軌跡規(guī)劃命題求解
效率的方法62
251直接求解的困難62
252場(chǎng)景隧道化建模思想63
26仿真實(shí)驗(yàn)63
參考文獻(xiàn)70
第3章低速非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景中的多車
協(xié)同決策與規(guī)劃方法73
31協(xié)同軌跡決策與序貫軌跡
決策73
311協(xié)同軌跡決策的困難73
312簡(jiǎn)化協(xié)同軌跡決策問(wèn)題的
思路74
313序貫軌跡決策中的優(yōu)先級(jí)排序
方法75
314序貫軌跡決策整體方案75
32協(xié)同軌跡規(guī)劃命題的構(gòu)建77
33協(xié)同軌跡規(guī)劃命題的求解80
331直接求解的困難80
332自適應(yīng)漸進(jìn)約束初始化
思想80
333自適應(yīng)漸進(jìn)約束動(dòng)態(tài)優(yōu)化
算法81
334進(jìn)一步降低問(wèn)題規(guī)模的
方法84
34仿真實(shí)驗(yàn)85
參考文獻(xiàn)89
第4章結(jié)構(gòu)化道路上的單一車輛
決策與規(guī)劃方法91
41結(jié)構(gòu)化道路概述91
411指引線及其生成方法91
412Frenet坐標(biāo)系及其弊端96
42軌跡決策的生成99
421基于T-S-L分層采樣的解
空間構(gòu)造99
422代價(jià)函數(shù)的設(shè)計(jì)100
423基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的決策尋優(yōu)102
43軌跡規(guī)劃命題的構(gòu)建與
求解104
431基本命題模型及其弊病 104
432基于隧道化建模的軌跡規(guī)劃
命題構(gòu)建105
433進(jìn)一步提升求解效率的
方法108
44軌跡規(guī)劃在線求解能力保障
方案108
441離散化精度漸變方案109
442多完成度冗余計(jì)算方案109
443基于在線查表的緊急避險(xiǎn)
方案110
45仿真實(shí)驗(yàn)110
參考文獻(xiàn)115
第5章結(jié)構(gòu)化道路上的多車協(xié)同
決策與規(guī)劃方法117
51軌跡決策的生成117
52軌跡規(guī)劃命題的構(gòu)建117
521主要協(xié)同行駛場(chǎng)景分析117
522無(wú)信號(hào)燈平面十字交叉路口
場(chǎng)景的可通行區(qū)域118
523無(wú)信號(hào)燈平面十字交叉路口
通行任務(wù)121
53軌跡規(guī)劃命題的求解123
531碰撞躲避約束條件的
簡(jiǎn)化124
532基于漸進(jìn)時(shí)域約束的
離線求解輔助策略124
533基于查表法的在線求解
方案126
54仿真實(shí)驗(yàn)126
參考文獻(xiàn)131
第6章總結(jié)與展望132
61本書(shū)內(nèi)容總結(jié)132
62未來(lái)研究機(jī)遇133目錄●●●●●●●●●●智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同決策與規(guī)劃技術(shù)