基于高分辨率衛(wèi)星遙感的震害損失實物量精細化評估理論與方法

總序
論叢前言
前言
第1章 引言
1．1 研究背景和意義
1．2 基于HRSI的災(zāi)害評估綜述
1．2．1 星載高分辨率光學(xué)遙感的發(fā)展概況
1．2．2 星載高分辨率SAR的發(fā)展概況
1．2．3 基于HRSI的震害評估的發(fā)展概況
1．3 基于HRSI的震害實物量三維精細化評估綜述
1．3．1 房屋倒塌三維提取與評估的研究現(xiàn)狀
1．3．2 震后鐵路受損評估的研究現(xiàn)狀
1．3．3 震后人員傷亡評估的研究現(xiàn)狀
1．4 基于HRSI的立體定位理論綜述
1．5 目前研究中存在的問題
1．6 本書的研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1．7 本書的結(jié)構(gòu)組織
1．8 本章小結(jié)
第2章 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)預(yù)處理
2．1 研究區(qū)域
2．2 數(shù)據(jù)情況簡介
2．2．1 震前、震后IKONOS數(shù)據(jù)和像控點
2．2．2 震前1：500地形圖
2．2．3 震后Cosmo-SkyMed影像
2．2．4 震后TerraSAR-X影像
2．3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2．3．1 像點的選取與量測
2．3．2 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
2．4 本章小結(jié)
第3章 基于同源、異源的HRSI聯(lián)合立體定位框架理論
3．1 HRSI的嚴格物理模型
3．1．1 基于共線方程的光學(xué)影像嚴格物理模型
3．1．2 基于距離-多普勒方程的SAR影像嚴格物理模型
3．1．3 衛(wèi)星幾何誤差
3．2 有理函數(shù)模型與偏差修正模型
3．2．1 有理函數(shù)模型與有理函數(shù)系數(shù)解算
3．2．2 基于有理函數(shù)模型的直接定位
3．2．3 基于偏差改正的RPC光束法平差
3．3 sAR和光學(xué)衛(wèi)星遙感聯(lián)合定位模型
3．3．1 同源HRSI定位模型
3．3．2 異源HRSI定位模型
3．3．3 嚴格物理成像模型與有理函數(shù)模型轉(zhuǎn)換
3．3．4 SAR和光學(xué)衛(wèi)星遙感聯(lián)合定位
3．4 同源立體定位實驗與精度分析
3．4．1 震前IKONOS立體定位試驗與精度
3．4．2 震后IKONOS立體定位試驗與精度
3．4．3 震前、震后IKONOS立體定位精度分析
3．5 異源SAR和光學(xué)影像聯(lián)合定位實驗與精度分析
3．6 本章小結(jié)
第4章 基于HRSI的震后房屋損失實物量三維精細化評估
4．1 房屋倒塌三維提取與評估框架
4．2 半全局立體匹配
4．3 單個房屋倒塌三維提取模型
4．4 區(qū)域房屋倒塌三維提取模型
4．5 房屋倒塌三維提取與試驗
4．5．1 單個房屋倒塌三維提取與試驗
4．5．2 區(qū)域房屋倒塌三維提取與試驗
4．6 高分辨率衛(wèi)星遙感地震災(zāi)害監(jiān)測評估原型系統(tǒng)
4．6．1 主要功能模塊
4．6．2 軟件主界面
4．6．3 軟件基本功能
4．6．4 軟件特色功能
4．7 本章小結(jié)
第5章 基于HRSI的震后鐵路損失實物量精細化評估
5．1 鐵路受損實物量精細化評估模型
5．2 震前鐵路曲線幾何參數(shù)計算
5．2．1 直線誤差方程
5．2．2 圓曲線誤差方程
5．2．3 緩和曲線誤差方程
5．3 震后鐵路受損評估模型
5．3．1 震后鐵路受損評估模型
5．3．2 震后鐵路受損評估模型參數(shù)估計
5．4 都江堰鐵路震害受損評估試驗
5．4．1 都江堰震前鐵路曲線幾何參數(shù)計算
5．4．2 鐵路曲線點平面坐標(biāo)計算
5．4．3 都江堰震后鐵路受損評估
5．5 本章小結(jié)
第6章 基于房屋倒塌信息的人員傷亡實物量精細化評估
6．1 震后人員傷亡實物量精細化評估
6．1．1 房屋倒塌受損信息提取
6．1．2 人員傷亡評估影響因子
6．1．3 人員傷亡預(yù)測模型
6．2 都江堰震后人員傷亡實物量精細化評估實驗
6．2．1 實驗數(shù)據(jù)
6．2．2 震后房屋倒塌提取
6．2．3 DI和MSI計算
6．2．4 人員傷亡預(yù)測
6．3 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
7．1 結(jié)論
7．2 創(chuàng)新點
7．3 展望
參考文獻
后記