創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡競爭優(yōu)勢研究

定　價：￥58.00

作　者：	高晗
出版社：	經(jīng)濟管理出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787509658796	出版時間：	2018-11-01	包裝：
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內容簡介

　　《創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡競爭優(yōu)勢研究/海派時尚與創(chuàng)意經(jīng)濟系列叢書》從人工智能決策的角度對產業(yè)集群競爭力問題進行了探討。首先依照創(chuàng)意產業(yè)空間聚集特征構建了一個包含服務環(huán)境、經(jīng)濟效益、管理創(chuàng)新、社會影響、集群驅動這五個核心要素的指標體系。其次針對指標體系中定性問題設計信心指數(shù)影響因素的調查問卷進行科學合理的量化，定量數(shù)據(jù)選取具代表性的上海實際運營的18個創(chuàng)意產業(yè)園區(qū)，依照其對應的經(jīng)營狀況收集相關數(shù)據(jù)。提出一個改進的協(xié)同量子進化算法，進而提高該算法的全局尋優(yōu)能力，隨后將其用于對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的權值和閾值的優(yōu)化，從而構建出一個具有較強擬合能力的協(xié)同OEA—BP決策模型，動態(tài)探析、評判我國創(chuàng)意產業(yè)集群綜合競爭力的演變情況。

作者簡介

　　高晗，1989年生，黑龍江省哈爾濱人，北京大學政府管理學院應用經(jīng)濟學博士后（在站），東華大學管理科學與工程專業(yè)博士，工學學士。主要研究方向：管理組織與創(chuàng)新，創(chuàng)意產業(yè)研究，人工智能決策。并圍繞此方向參與過國家自然科學基金項目2項、上海市教委協(xié)同創(chuàng)新平臺項目1項、上海市科委項目1項等省部級課題。參與過《時尚創(chuàng)意產業(yè)系列》叢書編寫工作，并擔任叢書編委。目前發(fā)表了國內北大核心3篇，分別在《現(xiàn)代日本經(jīng)濟》、《華東經(jīng)濟管理》和《東華大學學報（自然科學版）》，并作為首作者發(fā)表過SCI論文二區(qū)和四區(qū)2篇。

圖書目錄

章緒論
節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究意義
第三節(jié) 研究內容與研究方法
第四節(jié) 技術路線
第五節(jié) 本書的創(chuàng)新點
第二章相關理論研究
節(jié) 創(chuàng)意產業(yè)發(fā)展理論相關學理性分析
第二節(jié) 創(chuàng)意產業(yè)集群的理論屬性
第三節(jié) 創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡理論
第四節(jié) 創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡競爭力評價模型
第三章創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡實現(xiàn)的組織分析
節(jié) 創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡的一般性分析
第二節(jié) 創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡特性分析
第三節(jié) 創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡的組織邊界分析
第四節(jié) 組織系統(tǒng)驅動：創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡指標構建及解釋
第五節(jié) 本章小結
第四章創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡信心指數(shù)分析083
節(jié) 創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡信心指數(shù)設計
第二節(jié) 創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡的信心指數(shù)影響因素分析
第三節(jié) 建立影響因素的層次化索引
第四節(jié) 差異態(tài)度人群的意見分歧和一致性考察
第五節(jié) 本章小結
第五章創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡競爭力評價指標體系構建
節(jié) 創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡競爭力綜合評價指標體系特點及優(yōu)化說明
第二節(jié) 針對創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡指標體系的重構設計步驟
第三節(jié) 應用層次分析重構評價指標對應權重
第四節(jié) 本章小結
第六章智能決策算法設計：創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡綜合競爭力評價模型
節(jié) 量子進化算法模型
第二節(jié) 用于創(chuàng)意產業(yè)集群綜合競爭力評價模型的改進算法設計思路
第三節(jié) 改進量子進化算法的實現(xiàn)策略
第四節(jié) 改進的協(xié)同QEA算法流程
第五節(jié) 算法收斂性證明
第六節(jié) 改進的協(xié)同QEA算法全局尋優(yōu)效果仿真驗證
第七節(jié) 本章小結
第七章基于改進協(xié)同QEA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡下的創(chuàng)意產業(yè)集群綜合競爭力評價模型構建與實證分析
節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法概述
第二節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構：創(chuàng)意產業(yè)集群價值網(wǎng)絡綜合競爭力評價模型
第三節(jié) 基于改進量子進化算法下的BP神經(jīng)網(wǎng)絡評價模型
第四節(jié) 實證分析設計
第五節(jié) 仿真實證結果分析
第六節(jié) 上海創(chuàng)意產業(yè)集群綜合競爭力評價結果的啟示
第七節(jié) 本章小結
第八章研究啟示及政策建議
節(jié) 研究啟示
第二節(jié) 政策建議
參考文獻
后記