基于人工智能的多媒體數據挖掘和應用實例

　　本書較系統(tǒng)地講述了基于人工智能的多媒體數據挖掘和應用技術。全書共四個部分，十二個章節(jié)，首先以文本和圖像為例，介紹了什么是從數據到語義的理解和挖掘；然后詳細闡述了如何從底層內容特征的角度，建立多媒體數據的特征表達模型；并在此基礎上，進一步以多模態(tài)數據為對象，介紹了目前的熱點應用，即：跨媒體檢索。最后，從數據結構關系和數據存儲兩個方面，擴展分析了復雜數據環(huán)境下的多媒體語義挖掘方法。

　　李宗榮，在攻讀了理學和哲學博士學位張鴻，武漢科技大學教授，研究方向人工智能、信息檢索、機器學習與統(tǒng)計分析、數據挖掘，國內核心期刊《中國圖象圖形學報》審稿人，SCI檢索的國際期刊Neurocomputing，Multimedia Tools and Application，Signal Processing等的審稿人 ，主要著作《多媒體信息的融合分析與綜合檢索》等。之后，進入到心理學領域。1995年在美國密蘇里大學學習心理學，2012年游學于中國華中科技大學與加拿大麥吉爾大學，同年9月注冊為華中科技大學系統(tǒng)科學理論專業(yè)的博士生，2014年攻讀馬克思主義哲學專業(yè)博士學位。