時(shí)頻分析技術(shù)及故障診斷工程應(yīng)用

第1章緒論001
1．1時(shí)頻分析技術(shù)研究的意義001
1．2時(shí)頻分析技術(shù)的研究方法003
1．2．1基于核函數(shù)的時(shí)頻分析方法004
1．2．2基于信號分解的時(shí)頻分析方法006
1．2．2．1自適應(yīng)最大投影法007
1．2．2．2基追蹤方法009
1．2．2．3經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法010
1．2．3基于參數(shù)模型法的時(shí)頻分析方法010
1．3本書的主要內(nèi)容011
第2章自適應(yīng)拋物線核時(shí)頻分布研究013
2．1Wigner分布與模糊函數(shù)013
2．1．1Wigner分布013
2．1．2Wigner分布中的交叉項(xiàng)分析014
2．1．3模糊函數(shù)的概念和性質(zhì)015
2．2固定核函數(shù)時(shí)頻分布018
2．2．1時(shí)頻分辨率018
2．2．2固定核函數(shù)的缺陷019
2．3自適應(yīng)拋物線核時(shí)頻分布025
2．3．1自適應(yīng)核的設(shè)計(jì)原則025
2．3．2自適應(yīng)拋物線核函數(shù)的提出025
2．3．3自適應(yīng)拋物線核函數(shù)的優(yōu)化027
2．3．4自適應(yīng)拋物線核時(shí)頻分布的數(shù)值實(shí)現(xiàn)029
2．3．5自適應(yīng)拋物線核時(shí)頻分布的性能研究032
第3章基于自適應(yīng)Chirplet分解的時(shí)頻分析037
3．1基于Chirplet的信號分解方法038
3．1．1線性調(diào)頻Chirplet基函數(shù)038
3．1．2基于Chirplet的信號分解原理039
3．2線性調(diào)頻基函數(shù)的參數(shù)估計(jì)方法041
3．2．1基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的調(diào)頻率估計(jì)原理041
3．2．2FRFT的算法043
3．2．3時(shí)頻中心與尺度因子的初步估計(jì)048
3．2．4擬牛頓參數(shù)優(yōu)化049
3．2．5參數(shù)的進(jìn)一步精確估計(jì)052
3．3自適應(yīng)Chirplet分解的時(shí)頻分布054
3．4自適應(yīng)Chirplet分解的時(shí)頻分析性能056
3．4．1對組合調(diào)頻信號的分析056
3．4．2抗噪性能研究059
3．4．3其他類型的信號分解性能研究061
第4章基于參數(shù)模型的時(shí)頻分析063
4．1時(shí)間序列模型063
4．2時(shí)變自回歸建模065
4．3小波基函數(shù)的選擇066
4．4TVAR時(shí)變參數(shù)估計(jì)069
4．4．1TVAR模型階數(shù)的確定方法069
4．4．2時(shí)變參數(shù)估計(jì)算法研究070
4．4．3小波基時(shí)變參數(shù)估計(jì)算法研究072
4．5基于時(shí)變參數(shù)模型的時(shí)頻分析074
4．6基于時(shí)變參數(shù)模型的時(shí)頻分析性能研究075
4．6．1基于TVAR的時(shí)頻分析分辨率研究075
4．6．2基函數(shù)對TVAR時(shí)頻分析的影響077
4．6．3TVAR時(shí)頻分析的抗噪性能研究081
第5章時(shí)頻分析技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用083
5．1轉(zhuǎn)子故障模擬試驗(yàn)裝置083
5．2各時(shí)頻分析方法在轉(zhuǎn)子故障中的應(yīng)用084
5．2．1自適應(yīng)拋物線核在油膜渦動和油膜振蕩故障中的應(yīng)用084
5．2．2自適應(yīng)Chirplet時(shí)頻分析在不平衡故障中的應(yīng)用086
5．2．3TVAR方法應(yīng)用于不對中故障的建模分析088
5．3時(shí)頻分析方法在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用091
5．4不同分析方法分析結(jié)果比較與討論100
5．5時(shí)序分析在塔式起重機(jī)結(jié)構(gòu)損傷中的應(yīng)用102
5．5．1塔機(jī)結(jié)構(gòu)損傷仿真試驗(yàn)102
5．5．2單肢試驗(yàn)?zāi)Ｐ万?yàn)證106
參考文獻(xiàn)110