基于進(jìn)化優(yōu)化的多目標(biāo)批量流水線調(diào)度

　　多目標(biāo)批量流水線調(diào)度問題普遍存在于制造業(yè)、信息服務(wù)業(yè)等，但是，已有的解決該問題的方法非常少，采用進(jìn)化優(yōu)化方法求解多目標(biāo)批量優(yōu)化問題成為近年來進(jìn)化優(yōu)化界的熱點(diǎn)研究方向之一。本書闡述用于求解多目標(biāo)、多約束以及參數(shù)具有不確定性的批量流水線調(diào)度理論與進(jìn)化優(yōu)化方法，主要包括構(gòu)建多目標(biāo)批量、多目標(biāo)阻塞批量、加工時(shí)間不確定及機(jī)器故障的多目標(biāo)阻塞批量流水線調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型，以及基于人工蜂群算法和非支配排序遺傳算法框架，提出改進(jìn)的多目標(biāo)優(yōu)化算法，用于高效進(jìn)化求解上述問題。本書還給出不同方法在基準(zhǔn)測試用例的應(yīng)用，以及全面詳細(xì)的算法對比結(jié)果。本書是一部用進(jìn)化優(yōu)化方法解決多目標(biāo)批量流水線調(diào)度問題的專著，也是作者近4年來在多項(xiàng)國家和省部級科研項(xiàng)目資助下取得的一系列研究成果的結(jié)晶。

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