移動對象軌跡數據挖掘技術

1 緒論
1．1 背景及意義
1．2 技術路線及研究內容
1．3 小結
2 移動對象軌跡數據挖掘相關技術
2．1 移動對象數據挖掘的相關技術
2．2 國內外研究現(xiàn)狀
2．3 本書相關的移動對象數據挖掘工作
2．4 小結
3 移動對象軌跡數據挖掘系統(tǒng)框架
3．1 引言
3．2 移動對象軌跡數據挖掘系統(tǒng)框架的提出
3．3 移動對象軌跡數據挖掘系統(tǒng)框架
3．4 移動對象軌跡數據挖掘的關鍵技術
3．5 小結
4 基于結構特征的移動對象軌跡數據聚類分析
4．1 引言
4．2 軌跡的劃分方法
4．3 軌跡結構特征與結構相似度計算
4．4 索引樹的構建
4．5 基于結構特征的軌跡片段聚類算法
4．6 實驗及分析
4．7 小結
5 基于協(xié)同過濾的移動對象興趣活動發(fā)現(xiàn)
5．1 引言
5．2 問題的提出
5．3 移動對象活動熱點區(qū)域發(fā)現(xiàn)
5．4 移動對象興趣活動及路徑發(fā)現(xiàn)
5．5 實驗及分析
5．6 小結
6 基于多粒度的移動對象周期活動發(fā)現(xiàn)
6．1 引言
6．2 周期活動發(fā)現(xiàn)的相關定義
6．3 多粒度對象活動發(fā)現(xiàn)
6．4 移動對象周期活動的發(fā)現(xiàn)
6．5 實驗及分析
6．6 小結
7 原型系統(tǒng)的設計與領域應用
7．1 引言
7．2 系統(tǒng)結構設計
7．3 系統(tǒng)主要模塊的構建
7．4 原型系統(tǒng)的開發(fā)與實現(xiàn)
7．5 原型系統(tǒng)在煤礦領域中的啟發(fā)式應用
7．6 原型系統(tǒng)的應用成果展示
7．7 小結
8 結論與未來展望
8．1 總結
8．2 未來展望
參考文獻