大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)實(shí)用案例剖析

定　價(jià)：￥62.00

作　者：	劉世平
出版社：	經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787514183689	出版時(shí)間：	2017-08-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	316	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　大數(shù)據(jù)發(fā)展到今天，與技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)，關(guān)鍵的就是云計(jì)算，互聯(lián)網(wǎng)，存儲(chǔ)技術(shù)和數(shù)據(jù)處理與分析能力的提升。存儲(chǔ)設(shè)備本身的價(jià)格降低、存儲(chǔ)設(shè)備容量的擴(kuò)展、數(shù)據(jù)分析和處理能力的提升，對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展有著巨大的推動(dòng)作用。另一方面，移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)的收集和整理起了很大的推動(dòng)作用。

作者簡(jiǎn)介

　　劉世平（經(jīng)濟(jì)學(xué)博士）是中科院研究生院教授、博導(dǎo)，中科院金融科技中心首席科學(xué)家兼副主任，國(guó)家“千人計(jì)劃”入選人，北京市特聘專(zhuān)家，中國(guó)火炬創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，中國(guó)技術(shù)創(chuàng)業(yè)協(xié)會(huì)專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì)委員，中國(guó)會(huì)計(jì)信息化委員會(huì)委員，XBRL 中國(guó)指導(dǎo)委員會(huì)委員，XBRL中國(guó)執(zhí)行委員會(huì)副主席。曾任IBM全球銀行數(shù)據(jù)挖掘咨詢(xún)組組長(zhǎng)及全球服務(wù)部商業(yè)智能首席顧問(wèn)，在新巴塞爾協(xié)議、XBRL、商業(yè)智能的發(fā)展和應(yīng)用等方面著有幾十篇專(zhuān)著。

圖書(shū)目錄

第一章《國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則第9號(hào)》（IFRS9）對(duì)銀行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)策略
一、IFRS 9準(zhǔn)則發(fā)布背景簡(jiǎn)述
二、IFRS 9規(guī)則概述
三、IFRS 9對(duì)銀行業(yè)的影響
四、IFRS 9實(shí)施的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)
五、IFRS 9實(shí)施應(yīng)對(duì)策略
六、IFRS 9成功案例
第二章流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)銀行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)策略
一、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理背景簡(jiǎn)述
二、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理要求
三、現(xiàn)階段我國(guó)LCR考核現(xiàn)狀及原因
四、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)銀行業(yè)的影響
五、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)對(duì)策略
六、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)
七、成功案例
第三章量化模型和大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用
一、現(xiàn)代商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)量化模型體系及實(shí)例
二、量化模型和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡(jiǎn)介
三、結(jié)語(yǔ)
第四章大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)創(chuàng)新——吉貝克的探索與實(shí)踐
一、吉貝克對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的理解
二、吉貝克大數(shù)據(jù)實(shí)踐案例——某征信中心大數(shù)據(jù)征信平臺(tái)
三、綠金信貸風(fēng)控模式創(chuàng)新
四、某銀行大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)
五、基于大數(shù)據(jù)的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理體系
第五章數(shù)據(jù)挖掘在不良資產(chǎn)處置中的應(yīng)用
一、前言
二、LGD數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)
三、數(shù)據(jù)挖掘在不良貸款處置中的應(yīng)用
四、結(jié)論
第六章基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)融資空間預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用
一、研究目標(biāo)
二、融資空間預(yù)測(cè)的方法論對(duì)比分析
三、研究思路
四、研究成果與意義
第七章融e聯(lián)開(kāi)創(chuàng)銀行業(yè)移動(dòng)社交金融服務(wù)新領(lǐng)域
一、融e聯(lián)的起源
二、融e聯(lián)的發(fā)展
三、融e聯(lián)典型應(yīng)用案例
四、融e聯(lián)的未來(lái)
第八章運(yùn)用大數(shù)據(jù)建設(shè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)推薦與智能投顧
一、基本觀點(diǎn)：去中心化大數(shù)據(jù)征信，沒(méi)數(shù)據(jù)一樣可以做大數(shù)據(jù)
……
第九章銀行業(yè)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用案例
第十章基于金融系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的中美股市動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)分析
第十一章深度智能投資
第十二章證券公司客戶(hù)分析應(yīng)用分享
第十三章從財(cái)務(wù)替代到解決方案替代：以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)思維重新構(gòu)建保險(xiǎn)生產(chǎn)服務(wù)體系
第十四章大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)行業(yè)的實(shí)踐
第十五章非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)分析系統(tǒng)：險(xiǎn)企風(fēng)控防火墻
第十六章互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代下的大數(shù)據(jù)與風(fēng)控
第十七章智能銷(xiāo)售助手，讓銷(xiāo)售插上大數(shù)據(jù)的翅膀
第十八章面向價(jià)值實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)融合平臺(tái)建設(shè)
第十九章論《網(wǎng)絡(luò)安全法》對(duì)信息經(jīng)濟(jì)的保障支撐作用
第二十章鏈接未來(lái)