深度學習原理與TensorFlow實踐

　　本書介紹了深度學習原理與TensorFlow實踐。著重講述了當前學術(shù)界和工業(yè)界的深度學習核心知識：機器學習概論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習。著重講述了深度學習的實現(xiàn)以及深度學習框架TensorFlow：Python 編程基礎(chǔ)、TensorFlow編程基礎(chǔ)、TensorFlow模型、 TensorFlow編程實踐、TensorFlowLite 和 TensorFlow.js、TensorFlow案例：醫(yī)學應用和Seq2Seq+attention 模型及其應用案例。本書*大特色是既有由淺入深的理論知識，又有從入門到高深的應用編程的技術(shù)知識。本書涵蓋了深度學習的理論、Python 編程語言以及TensorFlow編程知識和代碼解讀，為深度學習初學者以及進階人員提供了詳盡的必要知識。 本書可用于大學本科生高年級以及研究生人工智能教材，也可作為應用領(lǐng)域技術(shù)人員、工程技術(shù)人員和科學研究工作者的參考資料。

　　黃理燦，浙江理工大學網(wǎng)絡(luò)與分布式計算研究所所長， 曾任浙江省信息化促進會理事長，International Conference on Networking and Distributed Computing（ICNDC）網(wǎng)絡(luò)與分布式計算國際會議主席。一直從事網(wǎng)絡(luò)與分布式計算研究。IEEE高級會員，域搜云平臺創(chuàng)始人。