物聯(lián)網(wǎng)概論

目 錄
　　
　　

第1章 計算機網(wǎng)絡的發(fā)展與應用 1
1.1 計算機網(wǎng)絡的定義、組成與功能 2
1.1.1 計算機網(wǎng)絡的定義 2
1.1.2 計算機網(wǎng)絡的組成 2
1.1.3 計算機網(wǎng)絡的功能 3
1.2 計算機網(wǎng)絡的分類 4
1.3 計算機網(wǎng)絡與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史 6
1.4 計算機網(wǎng)絡的標準工作及相關組織 7
1.5 計算機網(wǎng)絡的應用 9
本章小結 11
習題 11
第2章 傳感器網(wǎng)絡的發(fā)展與應用 13
2.1 傳感器網(wǎng)絡的起源 14
2.1.1 無線傳感器網(wǎng)絡 14
2.1.2 基于射頻識別的傳感器網(wǎng)絡 15
2.2 傳感器網(wǎng)絡的主要特點 15
2.3 傳感器網(wǎng)絡的核心技術 17
2.4 傳感器網(wǎng)絡的發(fā)展 19
2.5 傳感器網(wǎng)絡的應用 20
2.6 傳感器網(wǎng)絡與物聯(lián)網(wǎng)的關系 24
本章小結 26
習題 26
第3章 普適計算 27
3.1 普適計算的概念 28
3.2 普適計算的技術 29
3.2.1 普適計算的相關技術 29
3.2.2 普適計算的技術難點 30
3.3 普適計算的特征與特性 31
3.3.1 普適計算的特征 31
3.3.2 普適計算的特性 32
3.4 普適計算的發(fā)展趨勢 33
3.5 普適計算的應用 33
本章小結 36
習題 36
第4章 泛在網(wǎng)絡 37
4.1 泛在網(wǎng)絡的發(fā)展歷程 38
4.1.1 泛在網(wǎng)絡的起源和發(fā)展 38
4.1.2 泛在網(wǎng)絡面臨的挑戰(zhàn) 42
4.2 泛在網(wǎng)絡技術的特點 45
4.2.1 泛在網(wǎng)絡的體系架構 45
4.2.2 泛在網(wǎng)絡的關鍵技術和挑戰(zhàn) 48
4.3 泛在網(wǎng)絡的發(fā)展趨勢 52
4.4 泛在網(wǎng)絡的應用領域 53
本章小結 56
習題 56
第5章 物聯(lián)網(wǎng)的興起 57
5.1 物聯(lián)網(wǎng)的起源 58
5.2 物聯(lián)網(wǎng)的定義 58
5.3 物聯(lián)網(wǎng)的典型特征 59
5.4 物聯(lián)網(wǎng)的標準 60
5.5 物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術及架構 61
5.5.1 物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術 61
5.5.2 物聯(lián)網(wǎng)架構 61
5.6 物聯(lián)網(wǎng)的應用 62
本章小結 66
習題 66
第6章 “智慧地球”概念的形成 67
6.1 “智慧地球”的概念 68
6.2 “智慧地球”的特征 70
6.3 “智慧地球”的架構 71
6.4 “智慧地球”的重要作用 72
6.5 “智慧地球”的實際應用價值 75
6.5.1 “智慧地球”戰(zhàn)略能夠帶來
長短兼顧的良好效益 75
6.5.2 “智慧地球”催生新一代IT的
應用 76
6.5.3 “智慧地球”利于政府電子
政務平臺架構 76
6.5.4 “智慧地球”存在著改變
世界的潛力 77
6.5.5 智慧地球典型應用 77
6.6 “智慧地球”在中國 78
6.6.1 “智慧地球”將推動中國
經(jīng)濟的轉型 78
6.6.2 “智慧地球”將對我國IT產(chǎn)業(yè)
形成挑戰(zhàn) 79
6.6.3 我國有能力建設自己的智慧
系統(tǒng) 79
6.6.4 “智慧地球”拓寬信息產(chǎn)業(yè)
發(fā)展思路 80
本章小結 81
習題 82
第7章 物聯(lián)網(wǎng)的支撐技術 83
7.1 傳感器技術 84
7.1.1 傳感器的定義與分類 84
7.1.2 傳感器的技術特點 88
7.1.3 傳感器的選用原則 90
7.1.4 傳感器的發(fā)展趨勢 92
7.2 RFID技術 93
7.2.1 RFID的概念 93
7.2.2 RFID技術標準 96
7.2.3 RFID中間件 105
7.3 M2M技術 113
7.3.1 M2M的概念 113
7.3.2 M2M高層框架 116
7.3.3 M2M技術在貿易與物流中
的應用 126
7.4 EPC技術 130
7.4.1 EPC基礎 130
7.4.2 編碼體系 140
7.4.3 EPC系統(tǒng)網(wǎng)絡技術 157
7.4.4 EPC標簽簡介 162
本章小結 166
習題 167
第8章 物聯(lián)網(wǎng)體系結構的形成 169
8.1 物聯(lián)網(wǎng)應用場景 170
8.2 物聯(lián)網(wǎng)體系架構 171
8.2.1 感知層 172
8.2.2 網(wǎng)絡層 177
8.2.3 應用層 179
8.3 物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展 182
8.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展現(xiàn)狀 182
8.3.2 物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展前景 184
8.3.3 物聯(lián)網(wǎng)技術趨勢 185
本章小結 186
習題 186
第9章 物聯(lián)網(wǎng)帶來大數(shù)據(jù) 187
9.1 大數(shù)據(jù)的定義 188
9.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢 190
9.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈 191
9.4 大數(shù)據(jù)的存儲和管理 193
9.5 大數(shù)據(jù)關鍵技術體系 194
9.5.1 大數(shù)據(jù)采集與預處理 194
9.5.2 大數(shù)據(jù)存儲與管理 194
9.5.3 大數(shù)據(jù)計算模式與系統(tǒng) 196
9.5.4 大數(shù)據(jù)分析與挖掘 196
9.5.5 大數(shù)據(jù)可視化分析 199
9.5.6 大數(shù)據(jù)隱私與安全 203
9.5.7 大數(shù)據(jù)未來的挑戰(zhàn) 211
本章小結 213
習題 214
第10章 云計算 215
10.1 云計算概述 216
10.1.1 云計算的定義 216
10.1.2 云計算的五個特征 217
10.1.3 云計算的三種交付模式 217
10.1.4 云計算的四種部署模式 220
10.2 云計算的體系結構 220
10.3 云計算的關鍵技術 222
10.3.1 編程模型并行運算技術 222
10.3.2 海量數(shù)據(jù)分布存儲技術 223
10.3.3 海量數(shù)據(jù)管理技術 224
10.3.4 虛擬化技術 225
10.3.5 云計算平臺管理技術 226
10.4 云計算運用現(xiàn)狀 226
10.4.1 國際上相關研究組織 226
10.4.2 國內相關組織研究 228
10.5 云計算的安全問題 229
10.5.1 引言 229
10.5.2 云中數(shù)據(jù)的保密和安全
問題 230
10.5.3 云數(shù)據(jù)隱私保護問題 234
10.5.4 數(shù)據(jù)取證及審計問題 236
10.5.5 其他一些安全研究思路 236
10.5.6 可信云計算 237
10.5.7 云計算安全問題展望 238
本章小結 238
習題 239
參考文獻 241