無源相參雷達(dá)系統(tǒng)

目錄
“電子與信息作戰(zhàn)叢書”序
前言
第1章 無源相參雷達(dá)概述 1
1.1 引言 1
1.2 系統(tǒng)基本定義 2
1.2.1 一個例子 9
1.2.2 有源/無源雷達(dá) 3
1.2.3 非相參、相參雷達(dá) 7
1.2.4 本書定位 7
1.3 系統(tǒng)組成、原理及關(guān)鍵技術(shù) 8
1.3.1 無源相參雷達(dá)組成 8
1.3.2 工作原理及流程 9
1.3.3 關(guān)鍵技術(shù) 10
1.4 發(fā)展現(xiàn)狀 13
1.4.1 軍事應(yīng)用系統(tǒng) 14
1.4.2 科研應(yīng)用系統(tǒng) 19
1.4.3 國內(nèi)研發(fā)概述 22
1.5 無源相參雷達(dá)應(yīng)用特點 22
1.5.1 隱蔽性 23
1.5.2 反隱身性 24
1.5.3 部署成本低 24
1.6 本書內(nèi)容組織 24
參考文獻(xiàn) 25
第2章 信號處理基礎(chǔ) 27
2.1 引言 27
2.2 隨機信號 27
2.2.1 隨機過程數(shù)字特征 28
2.2.2 平穩(wěn)性和遍歷性 28
2.2.3 高斯白噪聲 29
2.3 相關(guān)接收 31
2.3.1 相關(guān)函數(shù) 31
2.3.2 匹配濾波器 32
2.4 模糊函數(shù) 33
2.4.1 匹配濾波器組 33
2.4.2 模糊函數(shù)定義 34
2.4.3 模糊函數(shù)性質(zhì) 34
2.5 統(tǒng)計估計基礎(chǔ) 34
2.5.1 估計量 35
2.5.2 估計量的性質(zhì) -35
2.5.3 克拉默拉奧界 36
2.6 最優(yōu)濾波理論 36
2.6.1 維納濾波器 36
2.6.2 卡爾曼濾波器 36
2.7 白適應(yīng)濾波理論 39
2.7.1 LMS白適應(yīng)濾波器 39
2.7.2 RLS白適應(yīng)濾波器 41
2.7.3 格型線性預(yù)測器 42
2.8 本章小結(jié) 45
2.9 思考及練習(xí) 45
參考文獻(xiàn) 45
第3章 外輻射源特性分析 47
3.1 引言 47
3.2 中國地面數(shù)字電視廣播 47
3.2.1 信號標(biāo)準(zhǔn)概述 47
3.2.2 信號技術(shù)要點 48
3.2.3 模糊函數(shù)分析 49
3.2.4 應(yīng)用于雷達(dá)的研究、試驗情況 51
3.3 DVB-T信號 51
3.3.1 信號標(biāo)準(zhǔn)概述 51
3.3.2 信號技術(shù)要點 51
3.3.3 棋糊函數(shù)分析 52
3.3.4 應(yīng)用于雷達(dá)的研究、試驗情況 52
3.4 DVB-S信號 53
3.4.1 信號標(biāo)準(zhǔn)概述 53
3.4.2 信號技術(shù)要點 53
3.4.3 模糊函數(shù)分析 54
3.4.4 應(yīng)用于雷達(dá)的研究、試驗情況 56
3.5 FM信號 57
3.5.1 信號標(biāo)準(zhǔn)概述 57
3.5.2 信號技術(shù)要點 57
3.5.3 模糊函數(shù)分析 57
3.5.4 應(yīng)用于雷達(dá)的研究、試驗情況 58
3.6 GPS信號 59
3.6.1 信號標(biāo)準(zhǔn)概述 59
3.6.2 信號技術(shù)要點 59
3.6.3 模糊函數(shù)分析 59
3.6.4 應(yīng)用于雷達(dá)的研究、試驗情況 60
3.7 GSM信號 60
3.7.1 信號標(biāo)準(zhǔn)概述 60
3.7.2 信號技術(shù)要點 60
3.7.3 模糊函數(shù)分析 63
3.7.4 應(yīng)用于雷達(dá)的研究、試驗情況 63
3.8 模擬電視信號 64
3.8.1 信號標(biāo)準(zhǔn)概述 64
3.8.2 信號技術(shù)要點 64
3.8.3 模糊函數(shù)分析 67
3.8.4 應(yīng)用于雷達(dá)的研究、試驗情況 69
3.9 本章小結(jié) 69
3.10 思考及練習(xí) 70
參考文獻(xiàn) 70
第4章 對消及相干處理 74
4.1 引言 74
4.2 白適應(yīng)雜波對消 76
4.2.1 基本模型及評價 76
4.2.2 LMS糞白適應(yīng)對消方法 78
4.2.3 分?jǐn)?shù)延遲采樣分析及處理 81
4.2.4 基于矢量步長的歸一化最小均方誤差算法 87
4.2.5 快速實現(xiàn)方法 91
4.3 相干積累 97
4.3.1 互模計算及應(yīng)用問題 97
4.3.2 模糊函數(shù)的快速算法 98
4.3.3 基于分段的多普勒譜分析等效 101
4.3.4 長時間積累時的目標(biāo)徙動 106
4.3.5 距離走動和多普勒徙動校正 109
4.4 目標(biāo)檢測方法及誤差 113
4.4.1 CFAR檢鋇4 113
4.4.2 參數(shù)測量及誤差分析 114
4.5 其他特殊問題 115
4.5.1 海雜波抑制 115
4.5.2 強干擾抑制 116
4.6 本章小結(jié) 117
4.7 思考及練習(xí) 118
參考文獻(xiàn) 118
第5章 參考信號影響分析及處理技術(shù) 123
5.1 引言 123
5.2 參考信號質(zhì)量的影響分析 124
5.2.1 信號模型 124
5.2.2 SNR影響分析 126
5.2.3 SCR影響分析 127
5.2.4 目標(biāo)回波影響分析 128
5.3 參考信號空域處理 129
5.4 參考信號時頻處理技術(shù) 131
5.4.1 LMS提純算法 131
5.4.2 恒模均衡 134
5.4.3 復(fù)倒譜方法 134
5.5 參考信號重構(gòu)技術(shù) 135
5.5.1 重構(gòu)的定義及應(yīng)用依據(jù) 135
5.5.2 重杓流程 136
5.5.3 信號域重構(gòu) 137
5.5.4 符號域重構(gòu) 142
5.5.5 比特域重構(gòu) 145
5.6 本章小結(jié) 153
5.7 思考及練習(xí) 153
參考文獻(xiàn) 154
第6章 目標(biāo)波達(dá)方向估計 158
6.1 引言 158
6.2 無源相參雷達(dá)目標(biāo)角度估計基礎(chǔ) 159
6.2.1 無源相參雷達(dá)角度估計在信號處理流程巾的銜接關(guān)系 161
6.2.2 雜波對消及相干積累對空間相位差的影響分析 162
6.3 經(jīng)典比幅、比相測角在無源相參雷達(dá)中的應(yīng)用 165
6.3.1 利用幅度信息的測角方法 165
6.3.2 利用相位信息的測角方法 167
6.3.3 比幅、比相方法性能分析 169
6.3.4 經(jīng)典測角法仿真及實測數(shù)據(jù)分析 172
6.4 空間譜估計技術(shù)在無源相參雷達(dá)中的應(yīng)用 174
6.4.1 經(jīng)典MUSIC算法 174
6.4.2 無源相參雷達(dá)中空間譜估計應(yīng)用問題 175
6.4.3 相關(guān)數(shù)據(jù)域偽協(xié)方差矩陣構(gòu)造方法 177
6.4.4 直接數(shù)據(jù)域偽協(xié)方差矩陣構(gòu)造方法 178
6.4.5 基于奇異值分解的偽協(xié)方差矩陣構(gòu)造方法 180
6.4.6 基于壓縮感知的單快拍多目標(biāo)角度估計方法 183
6.5 多徑效應(yīng)下無源相參雷達(dá)仰角估計 183
6.5.1 多徑對無源相參雷達(dá)目標(biāo)仰角估計的影響 184
6.5.2 基于波瓣分裂的仰角估計萬法 186
6.5.3 廣義MUSIC類仰角估計方法 187
6.6 本章小結(jié) 191
6.7 思考及練習(xí) 191
參考文獻(xiàn) 191
第7章 無源相參雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計 194
7.1 引言 194
7.2 系統(tǒng)設(shè)計基礎(chǔ) 195
7.2.1 有源雷達(dá)方程回顧 195
7.2.2 無源雷達(dá)方程 196
7.2.3 無源雷達(dá)探測覆蓋特點 198
7.2.4 時延精度分析 201
7.2.5 測角精度分析 202
7.2.6 單基距離誤差 203
7.2.7 測速指標(biāo) 204
7.3 信號處理損失分析 205
7.3.1 對消處理損失分析 206
7.3.2 積累損失分析 210
7.4 主輔天線設(shè)計約束 212
7.4.1 主輔天線增益、副瓣影響及設(shè)計 212
7.4.2 參考通道雜波強度分析 213
7.5 通道一致性及雜散設(shè)計約束 215
7.5.1 通道一致性分析 215
7.5.2 雜散控制要求 219
7.6 設(shè)計例子 219
7.6.1 設(shè)計參數(shù) 219
7.6.2 設(shè)計參數(shù)說明 220
7.6.3 威力分析 221
7.7 本章小結(jié) 222
7.8 思考及練習(xí) 222
參考文獻(xiàn) 223
第8章 無源相參雷達(dá)發(fā)展展望 224
8.1 技術(shù)發(fā)展趨勢 224
8.1.1 長時間相參積累處理技術(shù) 224
8.1.2 數(shù)據(jù)處理技術(shù) 226
8.1.3 新型輻射源及多源綜合利用技術(shù) 227
8.1.4 基于運動平臺的無源雷達(dá)系統(tǒng) 227
8.1.5 綠色化 228
8.2 應(yīng)用展望 228
8.2.1 機載、艇載偵察預(yù)警系統(tǒng) 229
8.2.2 重點區(qū)域綜合探測網(wǎng) 229
8.2.3 低空開放 230