群體智能與計算智能優(yōu)化的盲均衡算法

目錄
第1章盲均衡概述
1.1均衡系統(tǒng)模型
1.1.1均衡系統(tǒng)等效基帶模型
1.1.2自適應(yīng)均衡器與盲自適應(yīng)均衡器
1.2Bussgang類盲均衡算法
1.2.1實基帶信道的Bussgang算法
1.2.2復(fù)基帶信道的Bussgang算法
1.2.3三種經(jīng)典的算法
1.2.4常數(shù)模算法及其性能
1.2.5分?jǐn)?shù)間隔盲均衡算法
1.2.6超指數(shù)盲均衡算法
1.3基于正交小波變換的自適應(yīng)均衡理論
1.3.1均衡器的正交小波表示
1.3.2基于正交小波變換的LMS均衡算法
參考文獻(xiàn)
第2章基于遺傳算法優(yōu)化的盲均衡算法
2.1遺傳算法
2.1.1遺傳算法的基本用語
2.1.2遺傳算法的基礎(chǔ)理論
2.1.3遺傳算法的基本操作
2.1.4遺傳算法的參數(shù)選擇
2.1.5遺傳算法的特點
2.2基于遺傳算法優(yōu)化的常模盲均衡算法
2.3基于遺傳算法優(yōu)化的正交小波常模盲均衡算法
2.3.1基于正交小波變換的常模盲均衡算法
2.3.2基于遺傳算法優(yōu)化的正交小波常模盲均衡算法
2.4基于自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化的正交小波常模盲均衡算法
2.4.1自適應(yīng)遺傳算法
2.4.2正交小波超指數(shù)迭代常模盲均衡算法
2.4.3基于自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化的正交小波超指數(shù)
迭代常模盲均衡算法
2.5基于模擬退火遺傳算法優(yōu)化的正交小波常模盲
均衡算法
2.5.1模擬退火遺傳算法
2.5.2基于模擬退火遺傳算法優(yōu)化的正交小波常模盲
均衡算法
2.5.3算法仿真
2.6基于改進(jìn)混合遺傳算法優(yōu)化的正交小波常模盲均衡算法
2.6.1混合遺傳算法及其改進(jìn)
2.6.2基于改進(jìn)混合遺傳優(yōu)化的正交小波常模盲
均衡算法
參考文獻(xiàn)
第3章基于混沌優(yōu)化的盲均衡算法
3.1混沌理論
3.1.1非線性動力學(xué)系統(tǒng)中的混沌
3.1.2混沌運動的隨機性特征
3.1.3混沌序列的基本特點
3.1.4混沌優(yōu)化算法

3.2基于混沌優(yōu)化的正交小波常模盲均衡算法
3.2.1算法原理
3.2.2算法仿真
3.3基于混沌支持向量機優(yōu)化的正交小波加權(quán)多模盲
均衡算法
3.3.1加權(quán)多模盲均衡算法
3.3.2支持向量機技術(shù)
3.3.3正交小波加權(quán)多模盲均衡算法
3.3.4基于混沌支持向量機優(yōu)化的正交小波加權(quán)
多模盲均衡算法
3.3.5算法仿真
參考文獻(xiàn)
第4章基于免疫克隆算法優(yōu)化的盲均衡算法
4.1免疫克隆算法
4.1.1免疫克隆算法的基本思想
4.1.2免疫算法的基本概念
4.1.3生物免疫系統(tǒng)的特性
4.1.4免疫克隆算法的實現(xiàn)步驟
4.1.5免疫克隆算法的特點分析
4.2基于免疫克隆算法優(yōu)化的常模盲均衡算法
4.2.1算法原理
4.2.2算法仿真
4.3基于免疫克隆算法優(yōu)化的正交小波支持向機盲
均衡算法
4.3.1基于免疫克隆算法優(yōu)化的正交小波常模盲
均衡算法
4.3.2基于免疫克隆選擇算法優(yōu)化的正交小波支持
向量機常模盲均衡算法

4.4基于自適應(yīng)免疫克隆選擇算法優(yōu)化的正交小波超指數(shù)
迭代常模盲均衡算法
4.4.1自適應(yīng)免疫克隆選擇算法
4.4.2自適應(yīng)免疫克隆選擇算法優(yōu)化正交小波超
指數(shù)迭代常模盲均衡算法
4.4.3算法仿真
4.5基于免疫克隆選擇算法優(yōu)化的正交小波支持向量機
多模盲均衡算法
4.6基于多種群免疫克隆選擇算法優(yōu)化的正交小波多模盲
均衡算法
4.6.1多種群免疫克隆選擇算法
4.6.2基于多種群免疫克隆選擇優(yōu)化的正交小波
多模盲均衡算法
4.6.3算法仿真
參考文獻(xiàn)
第5章基于粒子群算法優(yōu)化的盲均衡算法
5.1粒子群優(yōu)化算法
5.1.1粒子群優(yōu)化算法原理
5.1.2粒子群優(yōu)化算法參數(shù)設(shè)置
5.1.3改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法
5.2基于粒子群算法優(yōu)化的正交小波常模盲均衡算法
5.2.1基于粒子群算法優(yōu)化的常模盲均衡算法
5.2.2基于粒子群算法優(yōu)化的正交小波常模盲
均衡算法
5.3基于免疫克隆粒子群算法優(yōu)化的正交小波常模盲
均衡算法
5.3.1ICPSWTCMA思想
5.3.2ICPSWTCMA描述
5.3.3ICPSWTCMA實施步驟
5.3.4算法仿真
5.4基于量子粒子群算法優(yōu)化的正交小波常模盲均衡算法
5.4.1基于量子粒子群算法優(yōu)化的正交小波分?jǐn)?shù)
間隔常模盲均衡算法
5.4.2基于量子粒子群算法優(yōu)化的正交小波多模盲
均衡算法
5.4.3基于量子粒子群算法優(yōu)化的正交小波加權(quán)
多模盲均衡算法
5.5基于動態(tài)粒子群算法優(yōu)化的正交小波加權(quán)多模盲
均衡算法
5.5.1基于動態(tài)粒子群算法優(yōu)化的正交小波多模盲
均衡算法
5.5.2基于動態(tài)粒子群算法優(yōu)化的正交小波動態(tài)加權(quán)
多模盲均衡算法
參考文獻(xiàn)
第6章基于人工魚群算法優(yōu)化的盲均衡算法
6.1人工魚群算法
6.1.1人工魚群行為描述
6.1.2人工魚群算法步驟
6.2基于模擬退火與人工魚群變異混合優(yōu)化的正交小波盲
均衡算法
6.2.1算法原理
6.2.2算法仿真
6.3基于混沌人工魚群算法優(yōu)化的廣義多模盲均衡算法
6.3.1傳統(tǒng)多模盲均衡算法
6.3.2廣義多模盲均衡算法

6.3.3基于混沌人工魚群算法優(yōu)化的廣義多模盲
均衡算法
6.3.4算法仿真
6.4基于免疫人工魚群算法優(yōu)化的正交小波頻域多模盲
均衡算法
6.4.1頻域盲均衡算法
6.4.2自適應(yīng)頻域正交小波自適應(yīng)多模盲均衡算法
6.4.3基于免疫人工魚群優(yōu)化的自適應(yīng)頻域正交小波
多模盲均衡算法
6.4.4算法仿真
6.5基于自適應(yīng)最小熵的盲均衡算法
6.5.1自適應(yīng)最小熵盲均衡算法
6.5.2超指數(shù)自適應(yīng)最小熵盲均衡算法
6.5.3基于量子人工魚群算法優(yōu)化的超指數(shù)自適應(yīng)
最小熵盲均衡算法
6.5.4基于APSK調(diào)制信號的自適應(yīng)最小熵盲
均衡算法
6.5.5算法仿真
參考文獻(xiàn)
第7章基于DNA遺傳算法優(yōu)化的盲均衡算法
7.1DNA遺傳算法
7.1.1DNA遺傳算法的主要操作算子
7.1.2DNA遺傳算法操作
7.2基于DNA遺傳算法優(yōu)化的正交小波常模盲均衡算法
7.2.1算法原理
7.2.2算法仿真
7.3基于禁忌搜索自適應(yīng)雙鏈DNA遺傳算法優(yōu)化的正交
小波常模盲均衡算法
7.3.1禁忌搜索算法
7.3.2基于禁忌搜索自適應(yīng)雙鏈DNA遺傳算法優(yōu)化的
正交小波常模盲均衡算法
7.3.3基于禁忌搜索自適應(yīng)雙鏈DNA遺傳算法優(yōu)化的
正交小波多模盲均衡算法
7.4基于多種群進(jìn)化禁忌搜索DNA遺傳算法優(yōu)化的正交
小波分?jǐn)?shù)間隔盲均衡算法
7.4.1多種群禁忌搜索DNA遺傳算法
7.4.2多種群禁忌搜索DNA遺傳算法優(yōu)化分?jǐn)?shù)間隔
正交小波多模盲均衡算法
7.4.3算法仿真
參考文獻(xiàn)
第8章基于DNA智能群算法優(yōu)化的盲均衡算法
8.1基于DNA人工魚群算法優(yōu)化的多模盲均衡算法
8.1.1基于人工魚群算法優(yōu)化DNA序列的多模盲
均衡算法
8.1.2基于DNA遺傳人工魚群優(yōu)化DNA序列的
加權(quán)多模盲均衡算法
8.1.3基于DNA混沌人工魚群算法優(yōu)化DNA序列的
頻域加權(quán)多模盲均衡算法
8.1.4仿真實驗
8.2基于DNA遺傳蛙跳算法優(yōu)化的盲均衡算法
8.2.1混合蛙跳算法
8.2.2DNA遺傳蛙跳算法
8.2.3基于DNA遺傳蛙跳算法優(yōu)化的常模盲
均衡算法
8.3基于DNA遺傳蝙蝠算法優(yōu)化的分?jǐn)?shù)間隔多模盲
均衡算法
8.3.1蝙蝠算法
8.3.2DNA遺傳蝙蝠算法
8.3.3基于DNA遺傳蝙蝠算法優(yōu)化的分?jǐn)?shù)間隔
多模盲均衡算法
參考文獻(xiàn)